Schulungsübersicht

Tag 1:

  • Was ist Datenvisualisierung?
  • warum sie wichtig ist
  • Datenvisualisierung vs. Data Mining
  • menschliche Kognition
  • HMI
  • Häufige Fallstricke

Tag 2:

  • Verschiedene Arten von Kurven
  • Drill-Down-Kurven
  • Darstellung kategorischer Daten
  • Mehrvariablendiagramme
  • Datenglyphen und Symboldarstellung

Tag 3:

  • Plotten von KPIs mit Daten
  • Beispiele für R- und X-Diagramme
  • Was wäre wenn Dashboards
  • Mischen paralleler Achsen
  • kategorische Daten mit numerischen Daten

Tag 4:

  • Verschiedene Hüte der Datenvisualisierung
  • Wie kann Datenvisualisierung lügen?
  • verdeckte und versteckte Trends
  • eine Fallstudie von Schülerdaten
  • Visuelle Abfragen und Auswahl von Regionen

Voraussetzungen

Einige Kenntnisse über die Erstellung von X-Y-Diagrammen, Histogrammen und Streudiagrammen sowie ein allgemeines Verständnis von Datentrends und Zeitreihendarstellungen.

  28 Stunden
 

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.

Erfahrungsberichte (2)

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