Schulungsübersicht
Modul-1 Einführung, Grundlagen und Fallstudien von Energieversorgungsunternehmen
- Grundlagen aller Technologie-Stacks im IIoT
- IoT-Anpassungsrate im Energieversorgungsmarkt & wie sie ihr zukünftiges Geschäftsmodell und ihren Betrieb auf das IoT ausrichten
- Breit angelegte Anwendungsbereiche
- Smart Meter, Smart Car, Smart Grid- kurze Definition, Einführung und Herausforderungen
- Erstellung von Geschäftsregeln für das IoT
- 3-Schichten-Architektur von Big Data –Physikalische (Sensoren), Kommunikation und Datenintelligenz
- Sich entwickelnde Standards und Plattformen wie Azure, AWS und Google-kurze Vorstellung. Was sie bieten und was sie nicht bieten
Modul 2: Sensoren, Hardware & Sensornetzwerke
- Grundlegende Funktion und Architektur eines Sensors –Sensorkörper, Sensormechanismus, Sensorkalibrierung, Sensorwartung, Kosten- und Preisstruktur, alte und moderne Sensornetzwerke- Alle Grundlagen über die Sensoren
- Entwicklung von Sensorelektronik - IoT vs. Legacy und Open Source vs. traditionelles PCB-Design
- Entwicklung von Sensorkommunikationsprotokollen –Geschichte bis hin zu modernen Tagen. Alte Protokolle wie Modbus, Relais, HART bis hin zu modernen Protokollen wie Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT, 6LoPAN, WiFi-x, NB-IoT, SignalFx, LORA
- Stromversorgungsoptionen für Sensoren - Batterie, Solar, Mobilfunk und PoE
- Energy Harvesting-Lösungen für Wearables
- SoC (Sensoren auf Chips) und MEMS-basierte Sensoren
- Anpassung der Abtastrate an die Anwendung – warum ist das in der Wirtschaft wichtig?
- Was ist ein Sensornetzwerk?Was ist ein Ad-hoc-Netzwerk?
- Drahtloses vs. drahtgebundenes Netzwerk
- Autopairing und Wiederanbindung
- Welche Anwendungen sind zu verwenden und wo
- Mathematische Übung, um herauszufinden, welches Netz wo eingesetzt werden soll
Modul 3: Die wichtigsten Sicherheits- und Risikoprobleme im IoT
- Firmware-Patching-Risiko - der weiche Bauch des IoT
- Detaillierte Überprüfung der Sicherheit von IoT-Kommunikationsprotokollen - Transportschichten ( NB-IoT, 4G, 5G, LORA, Zigbee usw.) und Anwendungsschichten – MQTT, Web Socket usw.
- Anfälligkeit von API-Endpunkten - Liste aller möglichen API in der IoT-Architektur
- Anfälligkeit von Gate-Way-Geräten und -Diensten
- Schwachstelle der angeschlossenen Sensoren - Gateway-Kommunikation
- Schwachstelle von Gateway- Server Kommunikation
- Verwundbarkeit von Cloud-Datenbankdiensten im IoT
- Verwundbarkeit von Anwendungsschichten
- Schwachstelle des Gateway-Verwaltungsdienstes - lokal und cloudbasiert
- Risiko der Protokollverwaltung in Edge- und Non-Edge-Architekturen
Modul 4: Maschinelles Lernen, KI, Analytik für intelligentes IoT
- Wie hoch ist die Investitionsrendite für intelligentes IoT?
- In der Energieversorgung - Stromqualität, Energiemanagement, andere Analysen als Dienstleistung (AAS)
- Einführung in analytische Stacks im IoT - Merkmalsextraktion, Signalverarbeitung, maschinelles Lernen
- Einführung in die digitale Signalverarbeitung
- Grundlagen von Analytik-Stacks in IoT-Anwendungen
- Klassifizierungstechniken lernen
- Bayessche Vorhersage - Vorbereitung der Trainingsdatei
- Support-Vektor-Maschine
- Bild- und Videoanalytik für IoT
- Betrugs- und Warnanalyse durch IoT
- Echtzeit-Analytik/Stream-Analytik
- Scalability-Probleme von IoT und maschinellem Lernen
- FOG-Berechnungen
- Edge-Architektur
Modul 5: Smart Metering- Standards, Sicherheit und Zukunft
- Intelligente Verbrauchsmessung,
- Offene Smart-Grid-Protokolle (OSGP)
- ANSI C 2.18-Protokolle
- NIST-Standard für HAN (Home Area Network)
- Home Plug Powerline Allianz
- Sicherheitsstandard für intelligente Zähler - IEC 62056
- Sicherheitsanfälligkeit von Smart Metering - Fallstudien
Modul 6: Cloud-Plattform für IoT / Iaas/Paas/Saas für IoT
- Iaas : Infrastruktur als Dienst - sich entwickelnde Modelle
- Mechanismen für Sicherheitsverletzungen in der IOT-Schicht für Iaas
- Middleware für Iaas-Geschäftsimplementierung im Gesundheitswesen, in der Heimautomatisierung und in der Landwirtschaft
- Iaas-Fallstudie für Fahrzeuginformationen für Autoversicherungen und Landwirtschaft
- Paas: Plattform als Dienst im IoT. Fallstudien zu einigen IoT-Middlewares
- Saas : Software/System als Service für IoT-Geschäftsmodelle
- Updates und Patches über Web-OTA-Mechanismus
- Microsoft IoT Central als Beispiel für eine PaaS-Plattform
- Google IoT, AWS IoT PaaS-Plattform
Modul 7: Zukunft von Smart Grid und Smart Metering
- EV-Laden als Dienstleistung
- EV als mobile Batterie- und Ladegerätbörse
- Große Batteriespeicher – Hydro-Batterie, Lithium-Batterie und andere Initiative
- Aufladen und Speichern als Dienstleistung
- Netz als Dienstleistung für den P2P-Energiehandel
- Einsatz von Distributed-Ledger-Technologie im P2P-Energiehandel - Blockchain, HyperLedger und DAG
- IOTA/TIANGLE im P2P-Laden
- IOTA/TANGLE für intelligente Energie und intelligente Verträge
Modul 8: Einige gängige IoT-Systeme für die Monetarisierung von Versorgungsleistungen
- Hausautomatisierung
- Intelligentes Parken
- Energie-Optimierung
- Automotive-OBD /Iaas/Paas für Versicherungen und Parken
- Mobile Parkscheinautomaten
- Standortverfolgung in Innenräumen
- Intelligente Beleuchtung für eine intelligente Stadt
- Intelligentes Abfallentsorgungssystem
- Intelligente Verschmutzungskontrolle in der Stadt
Modul 9 : Mobiles IoT-Modem, 4G, 5G, NB-IOT
- 4G IoT-Standards für IoT : LTE-M-Anwendungen, NB-IoT, UNB-Standard für 3GPP, 4G , LTE CAT-1 IoT
- 5G IoT-Standard für IoT: LPWA, eMTC , IMT 2020 5G
- Detaillierte Architektur von IoT Mobile Modem
- Sicherheitsschwachstellen von 4G/5G und Funknetzen
- IoT-Gateways - Architektur, Klassifizierung und Sicherheitsfragen
Modul 10 : Managed IoT Service : IoT-Verwaltungsschichten
- Sensor-Einbindung
- Sensor-Kartierung
- Digitaler Zwilling
- Asset-Management
- Verwaltung von Geräten und Gateways von Drittanbietern
- Verwaltung der Konnektivität von Sensoren und Gateways
- Verwaltung des Zustands von Geräten und Gateways
- Verwaltung von Sensorkalibrierung und QC
- Verwaltung OTA/Patching in großem Maßstab
- Verwaltung von Firmware, Middleware und analytischen Builds in verteilten Systemen
- Sicherheits- und Risikomanagement
- API-Verwaltung
- Protokollverwaltung
Modul 11 : Verwaltung kritischer Vermögenswerte
- Überprüfung des bestehenden faseroptischen Netzes, SCADA, PLC für Kraftwerke, Umspannwerke und kritische Transformatoren.
- SHM (Structural Health Monitoring) des DAM-Systems -ICOLD-Standard für die Dammüberwachung
- Aufrüstung von SCADA auf ein lokales Cloud-basiertes System (keine öffentliche Cloud)
- Umstellung von SCADA/PLC auf eine intelligente lokale Cloud für ein effizienteres Management von kritischen Anlagen
- Strategie für eine neue Politik zur Einführung von intelligenten Geräten
Voraussetzungen
- Sollte Grundkenntnisse über Geschäftsabläufe, Geräte, elektronische Systeme und Datensysteme haben
- Muss ein Grundverständnis für Software und Systeme haben
- Grundlegendes Verständnis von Statistics (in Excel-Ebenen) Zielpublikum
- Entscheidungsträger/Strategen/Politiker
- Ingenieurtechnische Leiter, Hauptentwickler, Sicherheitsexperten
Aufteilung des Moduls (jedes Modul 2 Stunden, Kunden können eine beliebige Anzahl von Modulen anfordern): Insgesamt 22 Stunden, 3 Tage
Erfahrungsberichte (3)
Die mündlichen Fähigkeiten und die menschliche Seite des Ausbilders (Augustin).
Jeremy Chicon - TE Connectivity
Kurs - NB-IoT for Developers
Maschinelle Übersetzung
The training was relevant to my needs and I would be able to apply the lessons learnt to meet my challenging needs
Botshabelo Jason - Water Utilities Botswana
Kurs - IoT Fundamentals and Frontiers : For Managers, CXO, VP, Investors and Entrepreneurs
Praktische Arbeit
James - Argent Energy
Kurs - Introduction to IoT Using Arduino
Maschinelle Übersetzung