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Schulungsübersicht
Einführung
Überblick über die Funktionen und Architektur von Apache Kafka für Python
- Kern-APIs (Producer, Consumer, Streams, Connector)
- Konzepte und Anwendungen
Zugriff auf Kafka in Python
- Verfügbare Python Bibliotheken zur Verwendung
- Unterstützte Komprimierungsformate
Installieren Apache Kafka
- Computer Installation
- Installation eines virtuellen privaten Servers und einer virtuellen Maschine
Starten des Kafka-Broker-Servers
- Lesen und Bearbeiten mit einer IDE (Integrierte Entwicklungsumgebung)
- Ausführen von Zookeeper
- Ordner "Logs
Erstellen eines Kafka-Themas
- Verbinden mit einem Kafka-Cluster
- Lesen von Themendetails
Senden von Nachrichten mit Hilfe von Producern
- Initiierung eines Produzenten
- Prüfung eingehender Nachrichten
- Ausführen mehrerer Produzenten
Nachrichten konsumieren
- Kafka-Konsole Verbraucher
- Betrieb mehrerer Verbraucher
Fehlersuche
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Erfahrung mit der Programmiersprache Python
- Vertrautheit mit Stream-Processing-Plattformen
Publikum
- Dateningenieure
- Datenwissenschaftler
- Programmierer
7 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Beispiele/Übungen, die perfekt auf unseren Bereich zugeschnitten sind
Luc - CS Group
Kurs - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Maschinelle Übersetzung
Der Trainer war sehr hilfsbereit, um alle Fragen zu beantworten, die ich hatte.
Caterina - Stamtech
Kurs - Developing APIs with Python and FastAPI
Maschinelle Übersetzung