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Schulungsübersicht
Einführung
Pandas Überblick
- Was ist Pandas?
- Pandas Merkmale
Vorbereiten der Entwicklungsumgebung
- Installieren und Konfigurieren Pandas
Datenrahmen
- Laden eines Datensatzes
- Aufbereitung der Daten
- Verwendung der Pandas API
- Arbeiten mit Berechnungen
Daten-Strukturen
- Arbeiten mit Serien
- Regex verwenden
- Binning von Daten
- Daten normalisieren
Data Visualization
- Erstellen von Diagrammen mit Matplotlib
- Seaborn verwenden
Datenzusammenstellung
- Verkettung von Daten
- Zusammenführen von Daten
Prädiktive Analyse
- Suchen und Ersetzen leerer Werte
- Verwendung von Indexwerten
- Hinzufügen von Zeitreihendaten
- Arbeiten mit Frequenzen
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Verständnis für Datenanalyse
- Python Programmiererfahrung
Publikum
- Datenwissenschaftler
14 Stunden