Vielen Dank für die Zusendung Ihrer Anfrage! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Vielen Dank, dass Sie Ihre Buchung abgeschickt haben! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Schulungsübersicht
Einführung
- SciPy gegen NumPy
- Überblick über die Funktionen und Komponenten von SciPy
Erste Schritte
- Installieren SciPy
- Verstehen der Grundfunktionen
Implementierung des wissenschaftlichen Rechnens
- Verwendung von SciPy-Konstanten
- Berechnen von Integralen
- Lösen linearer Gleichungen
- Erstellen von Matrizen mit Sparse und Graphen
- Optimieren oder Minimieren von Funktionen
- Durchführen von Signifikanztests
- Arbeiten mit verschiedenen Dateiformaten (Matlab, IDL, Matrix Market, etc.)
Visualisierung und Manipulation von Daten
- Implementierung der K-means-Clusterung
- Verwendung räumlicher Datenstrukturen
- Verarbeitung mehrdimensionaler Bilder
- Berechnung von Fourier-Transformationen
- Verwendung von Interpolation für feste Datenpunkte
Fehlersuche
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Python Programmiererfahrung
Publikum
- Entwickler
7 Stunden
Erfahrungsberichte (4)
Beispiele und Übungen
Kamil
Kurs - Introduction to Data Science and AI using Python
Maschinelle Übersetzung
That it was applying real company data. Trainer had a very good approach by making trainees participate and compete
Jimena Esquivel - Zakład Usługowy Hakoman Andrzej Cybulski
Kurs - Applied AI from Scratch in Python
Sehr interaktiv mit verschiedenen Beispielen, mit einer guten Progression in der Komplexität zwischen dem Beginn und dem Ende des Trainings.
Jenny - Andheo
Kurs - GPU Programming with CUDA and Python
Maschinelle Übersetzung
examples based on our data