Schulungsübersicht

Einführung

  • TensorFlow 2.xgegenüber früheren Versionen - Was ist neu?

Einrichten von Tensoflow 2.x

Überblick über TensorFlow 2.x Funktionen und Architektur

Wie Neural Networks funktioniert

Verwendung von TensorFlow 2.x zur Erstellung von Deep Learning-Modellen

Analysieren von Daten

Vorverarbeitung von Daten

Aufbau eines Modells

Implementierung eines hochmodernen Bildklassifizierers

Training des Modells

Ausbildung auf einer GPU gegenüber einer TPU

Evaluierung des Modells

Vorhersagen treffen

Bewertung der Vorhersagen

Fehlersuche im Modell

Speichern eines Modells

Bereitstellen eines Modells in der Cloud

Bereitstellen eines Modells auf einem mobilen Gerät

Bereitstellung eines Modells für ein eingebettetes System (IoT)

Integration eines Modells mit verschiedenen Languages

Fehlersuche

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Programmiererfahrung in Python.
  • Erfahrungen mit der Linux-Kommandozeile.

Publikum

  • Entwickler
  • Datenwissenschaftler
  21 Stunden
 

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.

Kombinierte Kurse

Verwandte Kategorien