Schulungsübersicht

Einführung

TensorFlow.js Übersicht

  • Was ist TensorFlow.js
  • TensorFlow Eigenschaften
  • Rechenoperationen und Speicherverwaltung

Vorbereiten der Entwicklungsumgebung

  • Installieren und Konfigurieren von TensorFlow.js

Läuft TensorFlow.js

  • Ausführen von TensorFlow.js in einem Browser
  • Ausführen von TensorFlow.js unter Node.js

Vorbereitung der Daten

  • Lesen und Schreiben von Daten
  • Vorbereiten von Merkmalen
  • Daten beschriften
  • Normalisieren von Daten
  • Aufteilung der Daten in Testdaten und Trainingsdaten

Machine Learning Models

  • Erstellen eines Modells
  • Erstellen von Schichten
  • Kompilieren eines Modells

Schulung und Prüfung

  • Modelle trainieren
  • Test-Modelle

Vorhersagen und Regressionen

  • Einbindung einer UI
  • Laden eines Modells
  • Vorhersagen visualisieren
  • Regressionen erstellen

Klassifizierungen

  • Arbeiten mit binärer Klassifizierung
  • Arbeiten mit der Mehrklassen-Klassifikation

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • JavaScript Programmiererfahrung

Publikum

  • Datenwissenschaftler
  14 Stunden
 

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.

Preis je Teilnehmer

Erfahrungsberichte (2)

Kombinierte Kurse

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