Internet of Things (IoT) Schulungen in Frankfurt am Main

Ziel der Schulung ist es, in die Welt des Internets der Dinge (Smart Solutions) und der Blockchain einzuführen sowie die Vor- und Nachteile dieser technologischen Welten aufzuzeigen.

Ziel der Schulung ist es, zu erklären, was das 5G-Netz ist und welchen Einfluss es auf intelligente Technologien hat. Ich möchte Ihnen sowohl die Vor- als auch die Nachteile dieser technologischen Beziehungen (5G / IoT) aufzeigen und Ihnen die Entwicklungsrichtungen des Netzes, das von Anfang an der intelligenten Welt gewidmet war, näher bringen.

Ziel der Schulung ist es, zu erklären, was smarte Lösungen (Internet der Dinge, KI, Blockchain, Virtual Reality, Metaverse) sind - und was nicht - und die Vor- und Nachteile dieser technologischen Welten aufzuzeigen.

Der technologische Fortschritt und die zunehmende Menge an Informationen verändern die Art und Weise, wie Geschäfte in vielen Branchen, einschließlich der Verwaltung, abgewickelt werden. Go Die Datengenerierung und die digitale Archivierung in den Behörden nehmen aufgrund der rasanten Zunahme von mobilen Geräten und Anwendungen, intelligenten Sensoren und Geräten, Cloud-Computing-Lösungen und Bürgerportalen immer mehr zu. In dem Maße, in dem digitale Informationen zunehmen und komplexer werden, werden auch Informationsmanagement, -verarbeitung, -speicherung, -sicherheit und -disposition immer komplexer. Neue Erfassungs-, Such-, Ermittlungs- und Analysetools helfen Organisationen, Erkenntnisse aus ihren unstrukturierten Daten zu gewinnen. Der Behördenmarkt befindet sich an einem Wendepunkt, da er erkannt hat, dass Informationen ein strategisches Gut sind und die Behörden sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten schützen, nutzen und analysieren müssen, um die Anforderungen der Mission besser erfüllen zu können. In ihrem Bestreben, datengesteuerte Organisationen zu entwickeln, um ihre Aufgaben erfolgreich zu erfüllen, legen Behördenleiter die Grundlage für die Korrelation von Abhängigkeiten zwischen Ereignissen, Menschen, Prozessen und Informationen. Hochwertige Lösungen für Behörden werden aus einer Kombination der innovativsten Technologien entstehen:

• Mobile Geräte und Anwendungen
• Cloud-Dienste
• Soziale Unternehmenstechnologien und Netzwerke
• Big Data und Analytik

IDC prognostiziert, dass die IT-Branche bis 2020 ein Volumen von 5 Billionen Dollar erreichen wird, etwa 1,7 Billionen Dollar mehr als heute, und dass 80 % des Wachstums der Branche von diesen Technologien der dritten Plattform angetrieben werden. Langfristig werden diese Technologien die Schlüsselinstrumente für den Umgang mit der Komplexität der zunehmenden digitalen Informationen sein. Big Data ist eine der intelligenten Industrielösungen und ermöglicht es den Behörden, bessere Entscheidungen zu treffen, indem sie Maßnahmen auf der Grundlage von Mustern ergreifen, die sich aus der Analyse großer Datenmengen ergeben - zusammenhängende und nicht zusammenhängende, strukturierte und unstrukturierte. Um dies zu erreichen, bedarf es jedoch weit mehr als nur der Anhäufung riesiger Datenmengen: "Um diese Big DataDatenmengen sinnvoll zu nutzen, bedarf es modernster Werkzeuge und Technologien, die nützliches Wissen aus riesigen und vielfältigen Informationsströmen analysieren und extrahieren können", schrieben Tom Kalil und Fen Zhao vom Büro für Wissenschafts- und Technologiepolitik des Weißen Hauses in einem Beitrag auf dem OSTP-Blog. Das Weiße Haus hat 2012 mit der Nationalen Big Data Forschungs- und Entwicklungsinitiative einen ersten Schritt getan, um den Behörden bei der Suche nach diesen Technologien zu helfen. Die Initiative umfasste mehr als 200 Millionen Dollar, um das Beste aus der explosionsartigen Zunahme von Big Data und den für ihre Analyse erforderlichen Werkzeugen zu machen. Die Herausforderungen, die die Big Data mit sich bringt, sind fast so beängstigend wie ihre vielversprechenden Möglichkeiten. Die effiziente Speicherung von Daten ist eine dieser Herausforderungen. Wie immer sind die Budgets knapp bemessen, so dass die Behörden den Preis pro Megabyte für die Speicherung minimieren und die Daten leicht zugänglich halten müssen, damit die Benutzer sie zum gewünschten Zeitpunkt und in der gewünschten Form abrufen können. Die Sicherung großer Datenmengen stellt eine zusätzliche Herausforderung dar. Die effektive Analyse der Daten ist eine weitere große Herausforderung. Viele Agenturen setzen kommerzielle Tools ein, die es ihnen ermöglichen, die Datenberge zu durchforsten und Trends zu erkennen, die ihnen helfen können, effizienter zu arbeiten. (Eine kürzlich von MeriTalk durchgeführte Studie ergab, dass IT-Führungskräfte auf Bundesebene der Meinung sind, dass Big Data den Behörden helfen könnte, mehr als 500 Milliarden Dollar einzusparen und gleichzeitig ihre Aufgaben zu erfüllen). Speziell entwickelte Big Data-Tools ermöglichen es den Behörden auch, ihre Daten zu analysieren. So hat beispielsweise die Computational Data Analytics Group des Oak Ridge National Laboratory ihr Datenanalysesystem Piranha anderen Behörden zur Verfügung gestellt. Das System hat medizinischen Forschern geholfen, eine Verbindung zu finden, die Ärzte vor Aortenaneurysmen warnen kann, bevor diese auftreten. Es wird auch für alltäglichere Aufgaben eingesetzt, z. B. für die Sichtung von Lebensläufen, um Bewerber mit Personalchefs in Kontakt zu bringen.

Insurtech (auch bekannt als Digital Insurance) bezieht sich auf die Konvergenz von Versicherungen und neuen Technologien. Im Bereich Insurtech "digitale Versicherer" technologische Innovationen auf ihre Geschäfts- und Betriebsmodelle an, um die Kosten zu senken, das Kundenerlebnis zu verbessern und die Agilität ihres Betriebs zu verbessern. In dieser von Lehrern geleiteten Schulung erhalten die Teilnehmer ein Verständnis für die Technologien, Methoden und Denkweisen, die erforderlich sind, um eine digitale Transformation in ihrem Unternehmen und in der gesamten Branche herbeizuführen. Das Training richtet sich an Manager, die ein umfassendes Verständnis erlangen, den Hype und die Insurtech und die ersten Schritte zur Festlegung einer Insurtech Strategie Insurtech . Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Insurtech und alle seine Komponenten intelligent und systematisch
• Identifizieren und entmystifizieren Sie die Rolle jeder Schlüsseltechnologie innerhalb von Insurtech .
• Entwurf einer allgemeinen Strategie zur Implementierung von Insurtech in der Organisation

Publikum

• Versicherer
• Technologen in der Versicherungsbranche
• Versicherungsakteure
• Berater und Business Analysten

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und Fallstudiengruppenaktivitäten

Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 12 B by 2019 and 100B+ by 2025. In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet. The underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However, what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT. As DLT become more understood in recent years and its capability to solve enterprise business use cases become evident, technologist have been exploring Distributed Ledger Technology (DLT) (such as Blockchain or IOTA) to solve use cases that have been daunting industries for years. Unlike existing technologies, one of the key features of DLT is its unparalleled capability to provide, traceability, accountability and immutable records that can be accessed at any point in time. One application area of interest in DLT is securing heterogenous networks. The technology has to be secured, immutable and offer real time transaction. Course Objective

1. Give introduction of migration of centralized cloud based IoT to decentralized edge based IoT (with example of smart car charging, P2P energy grids)
2. Drawing the layers of vulnerability at each stack and between the stack
3. Learning about the DLT (Blockchain and DAG – direct acyclic graph) in IoT initiatives in IBM, Samsung, IOTA foundation and some other large players.
4. Case studies and application areas for DLT in IoT

Diese Live-Schulung unter Anleitung eines Trainers (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Ingenieure, die eine sichere IoT-Anwendung einrichten, bereitstellen und verwalten möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Entwickeln und Bereitstellen von Anwendungen zur sicheren Verwaltung von IoT-Geräten.
• IoT-Geräte sicher in die Cloud integrieren.
• Integrieren Sie eine IoT-Anwendung in die bestehende Infrastruktur.

Internet of Things (IoT) ist eine aufstrebende Technologiedomäne, die physische Objekte und Softwareanwendungen zur Fernerkundung und -steuerung drahtlos miteinander verbindet. Augmented Reality (AR) ist eine Technologie, die das Benutzererlebnis verbessert, indem virtuelle computergenerierte Elemente mit der physischen realen Umgebung kombiniert werden. Mit AR können Unternehmen Benutzern eine Echtzeit- und eine Echtzeitansicht von Informationen bereitstellen. Dies sind zwei Technologien, bei denen die Akzeptanzrate in verschiedenen Branchen rasant gestiegen ist. In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer die Grundlagen von IoT und AR kennen und wenden diese Erkenntnisse auf die Operationen und Strategien ihrer Organisationen an. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Verstehen Sie die Grundlagen von IoT und AR
• Erfahren Sie, wie IoT- und AR-Technologien funktionieren
• Verstehen Sie, wie IoT- und AR-Technologien auf die Unternehmensstrategie angewendet werden können
• Treffen Sie fundierte Geschäftsentscheidungen zu IoT und AR

Publikum

• Manager
• Unternehmer

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Hinweis

• Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer die Grundlagen des IoT kennen, während sie Schritt für Schritt ein Arduino-basiertes IoT-Sensorsystem erstellen. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen Sie die Prinzipien des IoT, einschließlich der IoT-Komponenten und Kommunikationstechniken.
• Lernen Sie die Verwendung von Arduino Kommunikationsmodulen, die für verschiedene IoT-Systeme verwendet werden können.
• Lernen Sie, wie man eine mobile App zur Steuerung von Arduino verwendet und programmiert.
• Ein Wi-Fi-Modul verwenden, um die Arduino mit einem anderen Gerät zu verbinden.
• Ein eigenes IoT-Sensorsystem bauen und einsetzen.

Internet of Things (IoT) ist eine Netzwerkinfrastruktur, die physische Objekte und Softwareanwendungen drahtlos verbindet, so dass sie miteinander kommunizieren und Daten über Netzwerkkommunikation, Cloud-Computing und Datenabnahme austauschen können. Azure ist eine umfassende Reihe von Cloud-Diensten, die eine IoT Suite bietet, die aus vorkonfigurierten Lösungen besteht, die Entwicklern helfen, die Entwicklung von IoT-Projekten zu beschleunigen. In diesem Instructor-leitet, Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie IoT-Anwendungen mit Azure entwickeln können. Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:

• Die Grundlagen der IoT-Architektur verstehen
• Installation und Konfiguration Azure IoT Suite
• Lernen Sie die Vorteile der Verwendung Azure in der Programmierung von IoT-Systemen
• Implementierung verschiedener Azure IoT-Dienste (IoT Hub, Funktionen, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Bauen, testen, implementieren und Probleme lösen ein IoT-System mit Azure

Publikum

• Entwickler
• Ingenieure

Format des Kurses

• Teilverhandlung, Teildiskussion, Übungen und schwere Übungen

Hinweis

• Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.

Internet of Things (IoT) ist eine Netzwerkinfrastruktur, die physische Objekte und Softwareanwendungen drahtlos miteinander verbindet und es ihnen ermöglicht, über Netzwerkkommunikation, Cloud Computing und Datenerfassung miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen. C ist eine Allzweck-Programmiersprache, die aufgrund ihrer Allgegenwart und ihrer geringen Programmiervorteile für das Internet der Dinge empfohlen wird. In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie IoT-Lösungen mit C programmiert werden. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Installieren und konfigurieren Sie NetBeans für die Programmierung von IoT-Systemen mit C
• Verstehen Sie die Grundlagen der IoT-Architektur
• Lernen Sie die Vorteile von C beim Programmieren von IoT-Systemen kennen
• Erstellen, Testen, Bereitstellen und Behandeln von Problemen mit einem IoT-System mithilfe von C

Publikum

• Entwickler
• Ingenieure

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Hinweis

• Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

Im Gegensatz zu anderen Technologien ist das IoT weitaus komplexer und umfasst nahezu alle Bereiche der Kernbranche Engineering-Mechanical, Electron , Firmware, Middleware, Cloud, Analytics und Mobile. Für jede seiner technischen Ebenen gibt es Aspekte der Wirtschaftlichkeit, der Normen, Vorschriften und des sich entwickelnden Standes der Technik. Dies ist für die erste Zeit ein bescheidener Kurs, der all diese kritischen Aspekte des IoT-Engineerings abdeckt. Zusammenfassung

• Ein Fortbildungsprogramm zum aktuellen Stand der Technik im Internet der Dinge
• Schneidet über mehrere Technologiedomänen hinweg, um das Bewusstsein für ein IoT-System und seine Komponenten zu entwickeln und wie es Unternehmen und Organisationen helfen kann.
• Live-Demo von Modell-IoT-Anwendungen zur Demonstration praktischer IoT-Bereitstellungen in verschiedenen Industriebereichen, z. B. Industrie-IoT, Smart Cities, Einzelhandel, Reisen und Transport sowie Anwendungsfälle für verbundene Geräte und Dinge

Zielgruppe

• Manager, die in ihren jeweiligen Organisationen für Geschäfts- und Betriebsprozesse verantwortlich sind und wissen möchten, wie sie das Internet der Dinge nutzen können, um ihre Systeme und Prozesse effizienter zu gestalten.
• Unternehmer und Investoren, die neue Projekte aufbauen und ein besseres Verständnis der IoT-Technologielandschaft entwickeln möchten, um zu sehen, wie sie diese auf effektive Weise nutzen können.

Die Schätzungen für das Internet der Dinge oder den IoT-Marktwert sind enorm, da das IoT per Definition eine integrierte und diffuse Schicht aus Geräten, Sensoren und Rechenleistung ist, die die gesamte Verbraucher-, Business-to-Business- und Regierungsbranche überlagert. Das Internet der Dinge wird für eine immer größere Anzahl von Verbindungen verantwortlich sein: 1,9 Milliarden Geräte heute und 9 Milliarden bis 2018. In diesem Jahr wird es in etwa der Anzahl von Smartphones, Smart-TVs, Tablets, tragbaren Computern und PCs entsprechen. Im Consumer-Bereich sind bereits viele Produkte und Dienstleistungen in das Internet der Dinge übergegangen, einschließlich Küchen- und Haushaltsgeräten, Parkplätzen, RFID, Beleuchtungs- und Heizungsprodukten sowie einer Reihe von Anwendungen im industriellen Internet. Die zugrunde liegenden Technologien des IoT sind jedoch nichts Neues, da M2M-Kommunikation seit der Geburt des Internets existierte. Was sich in den letzten Jahren jedoch geändert hat, ist die zunehmende Anzahl kostengünstiger Funktechnologien, die durch die überwältigende Anpassung von Smartphones und Tablets in jedem Haushalt hinzugefügt wurden. Das explosive Wachstum mobiler Geräte führte zu einer aktuellen Nachfrage nach IoT. Aufgrund der unbegrenzten Möglichkeiten im IoT-Geschäft stieg eine große Anzahl kleiner und mittlerer Unternehmer in einen Zug des IoT-Goldrausches ein. Aufgrund des Aufkommens von Open Source-Elektronik und IoT-Plattform werden die Kosten für die Entwicklung des IoT-Systems und die weitere Verwaltung seiner umfangreichen Produktion zunehmend erschwinglicher. Bestehende Besitzer elektronischer Produkte stehen unter dem Druck, ihr Gerät in das Internet oder die mobile App zu integrieren. Diese Schulung ist für einen Technologie- und Geschäftsüberblick über eine aufstrebende Branche gedacht, damit IoT-Enthusiasten / -Unternehmer die Grundlagen der IoT-Technologie und des Geschäfts erlernen können. Kursziel Hauptziel des Kurses ist es, neue technologische Optionen, Plattformen und Fallstudien der IoT-Implementierung in den Bereichen Heim- und Stadtautomation (Smart Homes und Städte), Industrielles Internet, Gesundheitswesen, Go vt., Mobile Cellular und anderen Bereichen vorzustellen.

1. Grundlegende Einführung in alle Elemente von IoT-Mechanical, Electron / Sensor-Plattform, Wireless- und Wireline-Protokollen, Integration von Mobile zu Electron Integration von Mobile zu Enterprise, Datenanalyse und Total Control Plane
2. M2M Wireless-Protokolle für IoT-WiFi, ZigBee / Zwave, Bluetooth, ANT +: Wann und wo welche verwenden?
3. Mobile / Desktop / Web-App - für Registrierung, Datenerfassung und Steuerung - Verfügbare M2M-Datenerfassungsplattform für IoT - Xively, Omega und NovoTech usw.
4. Sicherheitsprobleme und Sicherheitslösungen für das Internet der Dinge
5. Open Source / kommerzielle Elektronikplattform für IoT- Raspberry Pi , Arduino , ArmMbedLPC etc
6. Open-Source- / kommerzielle Enterprise-Cloud-Plattform für AWS-IoT-Apps, Azure IOT-, Watson-IOT-Cloud sowie andere kleinere IoT-Clouds
7. Betriebswirtschaftliche und technische Studien zu einigen der gängigen IoT-Geräte wie Heimautomation, Rauchmelder, Fahrzeuge, Militär, Heimgesundheit usw.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (vor Ort oder aus der Ferne) richtet sich an Ingenieure, die forensische Analysetechniken anwenden möchten, um Sicherheitsbedrohungen auf IoT- und Cloud-Ebene zu entschärfen und darauf zu reagieren.

Internet of Things (IoT) ist eine Netzwerkinfrastruktur, die physische Objekte und Softwareanwendungen drahtlos miteinander verbindet und es ihnen ermöglicht, über Netzwerkkommunikation, Cloud Computing und Datenerfassung miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen. Java ist eine Allzwecksprache, die dafür bekannt ist, dass sie einmal geschrieben und überall ausgeführt wird. Java wird für IoT aufgrund seiner Portabilität und Effizienz empfohlen. In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie IoT-Lösungen mit Java programmiert werden. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Installieren und konfigurieren Sie Tools und Frameworks (Eclipse Open IoT Stack) für die Programmierung von IoT-Systemen mit Java
• Verstehen Sie die Grundlagen der IoT-Architektur
• Verwenden Sie den Eclipse Open IoT Stack für Java , um Geräte in einer IoT-Lösung zu verbinden und zu verwalten
• Erstellen, testen und implementieren Sie ein IoT-System mit Java

Publikum

• Entwickler
• Ingenieure

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Hinweis

• Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

Internet of Things (IoT) ist eine Netzwerkinfrastruktur, die physische Objekte und Softwareanwendungen drahtlos miteinander verbindet und es ihnen ermöglicht, über Netzwerkkommunikation, Cloud Computing und Datenerfassung miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen. Java Script ist eine beliebte objektorientierte Programmiersprache, die aufgrund ihrer Allgegenwart für das Internet der Dinge empfohlen wird. In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie IoT-Lösungen mit Java Script programmieren, während sie die Entwicklung eines IoT-System-Dashboards durchlaufen. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Verstehen Sie die Grundlagen der IoT-Architektur
• Richten Sie Arduino für IoT ein und konfigurieren Sie es
• Verstehen Sie die Rolle von Java Script bei der Programmierung von IoT-Systemen
• Entwickeln Sie ein IoT-System mit Arduino und Java Script
• Erstellen, Testen, Bereitstellen und Behandeln von Problemen mit einem IoT-System-Dashboard mithilfe von Java Script

Publikum

• Entwickler
• Ingenieure

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Hinweis

• Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

Unlike other technologies, IoT is far more complex encompassing almost every branch of core Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics and Mobile. For each of its engineering layers, there are aspects of economics, standards, regulations and evolving state of the art. This is for the firs time, a modest course is offered to cover all of these critical aspects of IoT Engineering. For manufacturing professional, most critical aspect is to understand the advancement in the area of Industrial Internet of things, which includes predictive and preventative maintenance, condition based monitoring of the machines, production optimization, energy optimization, supply-chain optimization and uptime of manufacturing utilities etc. Summary

• An advanced training program covering the current state of the art in Internet of Things in Smart Factories.
• Cuts across multiple technology domains to develop awareness of an IoT system and its components and how it can help manufacturing managerial professionals
• Live demo of model IIoT applications for smart factories

Target Audience

• Managers responsible for business and operational processes within their respective manufacturing organizations and want to know how to harness IoT to make their systems and processes more efficient.

Duration 3 Days ( 8 hours / day) Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 1.9 billion devices today, and 9 billion by 2018. That year, it will be roughly equal to the number of smartphones, smart TVs, tablets, wearable computers, and PCs combined. In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet. However the underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT. Industrial IoT, or IIoT for manufacturing has been widely in use since 2014 and since then a large number of IIoT innovations have taken place. This course will introduce all the important aspects of innovations in Industrial IoT area. This training is intended for a technology and business review of an emerging industry so that IoT enthusiasts/entrepreneurs can grasp the basics of IoT technology and business. Course Objective Main objective of the course is to introduce emerging technological options, platforms and case studies of IoT implementation in smart factories for manufacturing sectors.

1. Studies of business and technology of some of the common IIoT platform like Siemens MindSphere and Azure IoT.
2. Open source /commercial enterprise cloud platform for AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT cloud in addition to other minor IoT clouds
3. Open source/commercial electronics platform for IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC etc
4. Security issues and security solutions for IIoT
5. Mobile/Desktop/Web app- for registration, data acquisition and control –
6. M2M Wireless protocols for IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC : When and where to use which one?
7. Basic introduction of all the elements of IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Wireless and wireline protocols, Mobile to Electronics integration, Mobile to enterprise integration, Data-analytics and Total control plane

Internet of Things (IoT) ist eine Netzwerkinfrastruktur, die physische Objekte und Softwareanwendungen drahtlos verbindet, so dass sie miteinander kommunizieren und Daten über Netzwerkkommunikation, Cloud-Computing und Datenabnahme austauschen können. Blockchain ist ein dezentralisiertes Datenbank-System, das Daten in Lederen speichert, die über viele Knoten verteilt werden. Die Verwendung von Blockchain-Technologie mit IoT ermöglicht die Zugänglichkeit und Bereitstellung von IoT-Daten ohne die Notwendigkeit einer zentralen Kontrolle. Diese Integration eröffnet eine Reihe von neuen Möglichkeiten und vielfältigen Vorteilen für Geschäftsorganisationen. In diesem Instructor-Leid, Live-Training (Remote) lernen die Teilnehmer, wie Blockchain und IoT zusammenarbeiten können, während sie durch eine Reihe von praktischen Live-Lab-Übungen gehen. Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:

• Verständnis, wie Blockchain und IoT zusammenarbeiten können, um Lösungen für ihre Organisation zu bieten
• Erforschen Sie verschiedene Tools und Ressourcen, um eine Blockchain-basierte IoT-Lösung für Ihre Organisation zu implementieren

Publikum

• Entwickler
• Manager

Format des Kurses

• Teilverhandlung, Teildiskussion, Übungen und schwere Praktiken.

Hinweis

• Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.

Internet of Things (IoT) ist eine Netzwerkinfrastruktur, die physische Objekte und Softwareanwendungen drahtlos verbindet und es ihnen ermöglicht, miteinander zu kommunizieren und Daten über Netzwerkkommunikation, Cloud Computing und Datenerfassung auszutauschen PHP ist eine serverseitige Skriptsprache, die aufgrund ihrer überlegenen Leistung für IoT empfohlen wird In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie IoT-Anwendungen mit PHP entwickeln können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die Grundlagen der IoT-Architektur Installieren und konfigurieren Sie Tools (IBM Watson IoT-Plattform, IoT Starter für Android-Anwendungen), um bei der Entwicklung von PHP-Anwendungen zu helfen Erfahren Sie die Vorteile von PHP bei der Programmierung von IoT-Systemen Erstellen, testen, implementieren und beheben Sie ein IoT-System mit PHP Publikum Entwickler Ingenieure Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen Hinweis Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um zu vereinbaren .

Ein verbundener Gerät stört viele Geschäfte, die Stromdienstleistung ist keine Ausnahme. Power Utility-Unternehmen stehen im Wesentlichen vor vier Herausforderungen aus dem Wachstum von IoT

Maschinen, Kontrolleure, HMI, SCADA Systeme werden zunehmend Cloud verbunden von den Anbietern, die versprechen, mehr Analyse und Einsicht über ihre Daten für vorhersehende und präventive Wartung anbieten. Aber die Quarantäne der kritischen Vermögenswerte bedeutet, dass diese neuen IoT-Funktionen der Machine/Controller Vendors nicht von den Power Companies genutzt werden können. Mit dem zunehmend senkenden Kosten der Sonnen- und Windkraft-Mikrogrid werden Hilfsunternehmen bald den Rückgang der Einnahmen aus der Energieerzeugung sehen. Um die verlorenen Einnahmen der Stromproduktion zu kompensieren, muss das Unternehmen aggressiv neue Bereiche der Einnahmen wie Energieverwaltung des Hauses als Dienstleistung, Energiespeicher als Dienstleistung, Netzdienst für EV-Ladung, Netzdienst für P2P-Energiehandel zwischen den Häusern, Haus und Mikrogrid, Mikrogrid bis Mikrogrid, Mikrogrid bis Batterie, Haus bis Batterie usw. verfolgen. All dies muss über intelligente Messungen, intelligente Netzwerke und intelligente & sicherte Transaktionen nur über DLT (verteilte Ledger-Technologie) wie IOTA erleichtert werden. Auch Utilities untersuchen, einige der Smart City-Dienstleistungen an die Stadtbehörde anzubieten Für kritische Infrastrukturen wie Damms, ICOLD (International Committee of Large Dams) möchte die Strukturgesundheitsüberwachung (SHM) der Damms in Echtzeit sehen, so dass jede beeindruckende Gefahr des Zusammenbruchs des Damms, Steins oder Tunnels im Voraus informiert werden kann, um die Menschen, die betroffen sein könnten, zu entlassen  Zudem wird ein neuer entstehender Umsatzbereich EV-Ladung im Parkplatz sein - Wie kann IoT Smart-Ladung und Smart-Parkplatz erleichtern?

  In den letzten drei Jahren hat das Ingenieurwesen im IoT massive Veränderungen erlebt, die hauptsächlich von Microsoft, Google und Amazon geleitet werden. Diese großen Behemoths haben Milliarden von Dollar investiert, um IoT-Plattformen zu entwickeln, die einfacher zu verwalten und sicherer sind. Auch der IoT Edge hat in Forschung und Implementierung als einziges Mittel für die praktische IoT-Implementierung eine Menge Anstrengung gewonnen.  5G ist versprechend, das Geschäft von IoT zu verwandeln.  Dies hat zu einem unvorhergesehenen breiten Spektrum neuer Bereiche der Forschungsfinanzierung in IoT geführt. Deshalb ist es jetzt für jeden praktischen Ingenieur absolut wichtig, die IoT-Plattformen für wichtige Spieler wie AWS, Google und speziell Microsoft zu verstehen.   Keine der oben genannten Plattformen bietet jedoch eine vollständige oder vollständig umfassende Lösung für eine skalbare IoT. Nur um Smart Metering in Millionen von Häusern zu implementieren, werden zusätzliche Technologien benötigt, um die Smart Meter, Radio-Netzwerke, IoT-Management-Technologie und viele andere zusätzliche sichere Dienste zu sichern. Strategie, Preis und Sicherheit jeder IoT-Entwicklung muss optimal und akzeptabel sein. Angesichts so viel interdisziplinärer Wissen ist es fast schwierig für jedes Unternehmen, ein Team zu implementieren, das alle Anforderungen erfüllen kann. Dieser Kurs ist ein bescheidener Versuch, die entscheidenden Entscheidungsträger, Entwickler, Sicherheitsexperten über die Herausforderungen, Risiken und praktische Weise zu erziehen, um IoT für ihre nächste Generation Power Utility Business zu implementieren. Darüber hinaus entwickeln sich mit skalierbarem Einsatz die Verwaltung von IoT-Diensten für Tausende von Sensoren und Verbindungen als getrenntes Ingenieurwesen der Forschung. Dieses Gebiet, formell als verwaltete IoT-Dienste bekannt, erlebt einen schnellen Wachstum, da die Herausforderungen für skalierbare IoT viel größer sind als sie zu bauen. Dies umfasst die Sicherheit über die Top-Firmware/Software-Update, die Kalibrierung der Sensoren und Systeme zu verwalten, die automatische Diagnose jeder Verbindungsproblem, die Abschreckung auf der Ursache von API-Fehlern, die Überwachung der Hardware und Service-Gesundheit des verteilte Systems usw.   Kursziele Das Hauptziel des Kurses ist es, neue technologische Optionen, Plattformen und Fallstudien der IoT-Implementierung in Power Utility Companies - Smart Metering, Smart Car, SHM (strukturelle Gesundheitsüberwachung), Power Quality Diagnosis und Smart Contracts zu präsentieren. Grundlegende Einführung aller Elemente von IoT-Mechanical, Electronics/Sensor-Plattform, Wireless und Wireless-Protokolle, Mobile to Electronics-Integration, Mobile to Enterprise-Integration, Data-Analytics und Steuerplan-Anwendungen.  

IoT-Technologie Stacks: Geräte, Gateways, Edge, Edge Cloud, Public Cloud, IoT-Datenbanken, Web & Mobile Applications for IoT, Centralized vs Decentralized IoT  IoT-Ökosystem für Business, Drittanbieter-Gerätemanagement, Risikomanagement des gesamten IoT-Ökosystems M2M Wireless-Protokolle für IoT-WiFi, SigFox, LORA, LPWAN,  Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : Wann und wo zu verwenden, welche Grundlagen von IoT Gateways - Risiken, Management und Ökosystem Mobile/Desktop/Web-App - für Registrierung, Datenerhebung und Steuerung –M2M-Datenerhebungsplattform für IoT—AWS IoT, Azure IoT, Google IoT  Sicherheitsprobleme und Lösungen für IoT- Überprüfung der Sicherheit aller Technologien Enterprise IoT Plattformen wie Microsoft Azure IoT Suites, AWS IoT, Google IoT, Siemens MindSphere  Smart Metering, Open Smart Grid Protocols (OSGP), ANSI C 2.18 Protocols, NIST Standard für HAN ( Home Area Network),   Home Plug Powerline Alliance, Sicherheitsstandard für Smart Meter- IEC 62056 Distributed Ledge Technology (DLT) wie Blockchain, HyperLedger und DAG (Direct Acyclic Graph) für Smart Contract, P2P Transaktionen, Smart Car Loading  IoT für kritische Infrastruktur wie DAM, Transformer, Sub-Station, High Tension Wire

Internet of Things (IoT) ist eine Netzwerkinfrastruktur, die physische Objekte und Softwareanwendungen drahtlos miteinander verbindet und es ihnen ermöglicht, über Netzwerkkommunikation, Cloud Computing und Datenerfassung miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen. Python ist eine High-Level-Programmiersprache, die aufgrund ihrer klaren Syntax und der großen Community-Unterstützung für das Internet der Dinge empfohlen wird. In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie IoT-Lösungen mit Python programmiert werden. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Verstehen Sie die Grundlagen der IoT-Architektur
• Erlernen Sie die Grundlagen der Verwendung von Raspberry Pi
• Installieren und konfigurieren Sie Python auf Raspberry Pi
• Lernen Sie die Vorteile von Python beim Programmieren von IoT-Systemen kennen
• Erstellen, Testen, Bereitstellen und Behandeln von Problemen mit einem IoT-System mit Python und Raspberry Pi

Publikum

• Entwickler
• Ingenieure

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Hinweis

• Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

Internet of Things (IoT) ist eine Netzwerkinfrastruktur, die physische Objekte und Softwareanwendungen drahtlos miteinander verbindet und es ihnen ermöglicht, über Netzwerkkommunikation, Cloud Computing und Datenerfassung miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen. In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer die Grundlagen des IoT kennen, während sie die Erstellung eines IoT-Sensorsystems mit dem Raspberry Pi durchlaufen. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Verstehen Sie die Prinzipien des IoT, einschließlich der IoT-Komponenten und Kommunikationstechniken
• Erfahren Sie, wie Sie den Raspberry Pi speziell für IoT-Anwendungen einrichten
• Erstellen und implementieren Sie ein eigenes IoT-Sensorsystem

Publikum

• Bastler
• Hardware- / Software-Ingenieure und -Techniker
• Technische Personen in allen Branchen
• Anfänger Entwickler

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Hinweis

• Raspberry Pi unterstützt verschiedene Betriebssysteme und Programmiersprachen. In diesem Kurs wird Linux basiertes Raspbian als Betriebssystem und Python als Programmiersprache verwendet. Um ein bestimmtes Setup anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
• Die Teilnehmer sind für den Kauf der Raspberry Pi Hardware und -Komponenten verantwortlich.

Over the last three years, engineering in IoT has seen massive changes primarily driven by Microsoft, Google and Amazon. These large behemoths have invested billions of dollars to develop IoT platforms that are  more easy to manage and secure some perimeters of data. Also IoT edge has gained a lot of momentum in both research and deployment as only means for practical IoT implementation.  5G is also promising to transform the business of IoT.  This has led to an unprecedented large swath of new areas of research funding in IoT. However large scale adaptation of IoT is slow due to security concerns at various levels. Securing Firmware and Gateways is far from ideal.  One of the major issue is, disagreement among different large IoT vendors on the matter of security.  Microsoft Azure, Amazon AWS have  pushed forward with its own security standards. Where as NIST is placing a more comprehensive one.  OWASP model of 10 layers of IoT security did some impact but overall failed to get much ground due to non-adoption from major IoT platform like Azure or Google.
  Second large area of concern is security of Firmware. Primarily most of the Firmware are  still vulnerable to any patching be it via OTA ( over the top ) or locally via a hardware port.   Course Objective

1.  Give introduction of all the technology stacks, data model and vulnerability  of IoT
2.  Drawing the layers of vulnerability at each stack and between the stack
3.  Vulnerability from vendors and third party devices
4.  Learning about the NIST standard of IoT security

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung werden die Teilnehmer die Internet of Things (IoT)-Architekturen verstehen und die verschiedenen IoT-Sicherheitslösungen für ihr Unternehmen kennenlernen. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen von IoT-Architekturen.
• Neue IoT-Sicherheitsbedrohungen und Lösungen verstehen.
• Implementierung von Technologien für IoT-Sicherheit in ihrem Unternehmen.

Constrained by traditional voice and data revenue, CSPs (communication service providers) are
looking for new source of revenue from IoT services provided to homes, office and personals. As a
result, IoT is becoming the part of new OSS and BSS model. Summary

• Case studies of successful IoT service integration by Telcos
• Integration of IoT services with OSS
• New kind of local IoT data/service/connectivity offering
• Vertical IoT -total service sale vs IoT middleware sale.
• Integration of IoT sale in BSS

Target Audience

• Managers responsible for business and operational processes within their respective ORGANIZATION in Telecom/CSPs

Duration 3 Days (7 hours / day)

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Programmierer, die die Kaa-Plattform installieren, konfigurieren und verwalten möchten, um IoT-Anwendungen zu erstellen. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, IoT-Anwendungen für intelligente Geräte und Maschinen mit Kaa zu erstellen, zu entwickeln, zu verwalten und zu implementieren.

Machine-to-Machine (M2M) bezeichnet die direkte automatisierte Kommunikation zwischen vernetzten mechanischen oder elektronischen Geräten.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie die Leistung von Nginx maximieren können, indem sie Nginx für die Verarbeitung verschiedener Formen von HTTP/TCP-Datenverkehr einrichten, konfigurieren, überwachen und Fehler beheben. Zu den behandelten Themen gehört, wie man die wichtigsten Parameter in Nginx, dem Betriebssystem und einer virtuellen Maschine konfiguriert, um den maximalen Nutzen aus Nginx zu ziehen.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer die verschiedenen Aspekte von NB-IoT (auch bekannt als LTE Cat NB1) kennen, während sie eine NB-IoT-basierte Beispielanwendung entwickeln und einsetzen. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Identifizieren Sie die verschiedenen Komponenten von NB-IoT und wie sie zusammen ein Ökosystem bilden.
• Die in NB-IoT-Geräte eingebauten Sicherheitsmerkmale verstehen und erklären.
• Entwickeln einer einfachen Anwendung zur Verfolgung von NB-IoT-Geräten.

Kura ist ein Java basiertes Open Source-Framework für IoT, das den Zugriff auf die zugrunde liegende Hardware, die Kommunikation mit M2M / IoT-Integrationsplattformen, das Gateway-Management und das Netzwerkkonfigurationsmanagement ermöglicht. In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer die Grundlagen von Kura und wie sie es für ihre IoT-Lösungen verwenden können. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Installieren und konfigurieren Sie Kura
• Verstehen Sie die Grundlagen und Kernfunktionen von Kura
• Erstellen, Testen, Bereitstellen und Behandeln von Problemen mit IoT-Lösungen mit Kura

Publikum

• Entwickler
• Programmierer

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Hinweis

• Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

ThingsBoard ist eine Open-Source-IoT-Plattform, die Geräteverwaltung, Datenerfassung, -verarbeitung und -visualisierung für Ihre IoT-Lösung bietet. In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie ThingsBoard in ihre IoT-Lösungen integrieren können. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Installieren und konfigurieren Sie ThingsBoard
• Verstehen Sie die Grundlagen der ThingsBoard Funktionen und -Architektur
• Erstellen Sie IoT-Anwendungen mit ThingsBoard
• Integrieren Sie ThingsBoard in Kafka für das ThingsBoard von Telemetriegeräten
• Integrieren Sie ThingsBoard in Apache Spark für die Datenaggregation von mehreren Geräten

Publikum

• Software-Ingenieure
• Hardware-Ingenieure
• Entwickler

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Hinweis

• Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.