Numerical Methods Schulung

Haupt-Reiter

Kurs Code

67795

Dauer

14 Stunden (usually 2 days including breaks)

Voraussetzungen

Knowledge of at least one programming language from R, Python, Octave, and some C++ options.

Überblick

This course is for data scientists and statisticians that have some familiarity with numerical methods and have at least one programming language from R, Python, Octave, and some C++ options. The emphasis of this course is on the practical aspects of data/model preparation, execution, post hoc analysis and visualization.

The purpose of this course is to give a practical introduction in numerical methods to participants interested in applying the methods at work.

Sector specific examples are used to make the training relevant to the audience.

Schulungsübersicht

Topics Covered:

  • curve fitting
  • regression robust regression
  • linear algebra: matrix operations
  • eigenvalue/eigenvectormatrix decompositions
  • ordinary & partial differential equations
  • fourier analysis
  • interpolation & splines

Öffentlicher Klassenraum Öffentlicher Klassenraum
Teilnehmer aus verschiedenen Organisationen. Die Themen können hier nicht angepasst werden.
Von 2250EUR
Request
Privater Klassenraum Privater Klassenraum
Die Teilnehmer sind aus einem Unternehmen. Externe Teilnehmer sind nicht erlaubt. Der Kurs ist speziell auf eine Gruppe zugeschnitten, Die Themen werden genau auf die Bedürfnisse der Teilnehmer abgestimmt.
Privater Fernkurs Privater Fernkurs
Der Anleiter und die Teilnehmer befinden sich an unterschiedlichen Orten und kommunizieren über das Internet miteinander.
Von 1750EUR
Angebot erfragen

Je mehr Teilnehmer, desto höher die Ersparnis pro Teilnehmer. Die Tabelle reflektiert den Preis pro Teilnehmer und dient zur Veranschaulichung. Die tatsächlichen Preise können jedoch abweichen.

Number of Delegates Öffentlicher Klassenraum Privater Fernkurs
1 2250EUR 1750EUR
2 1450EUR 1175EUR
3 1183EUR 983EUR
4 1050EUR 888EUR
Können Sie kein passendes Datum finden? Fordern Sie ein neues Kursdatum an >>
Zu teuer? Schlagen Sie einen Preis vor >>

Verwandte Kategorien


Spezialangebote

Course Discounts Newsletter

We respect the privacy of your email address. We will not pass on or sell your address to others.
You can always change your preferences or unsubscribe completely.

EINIGE UNSERER KUNDEN