Prognosen mit R Schulung

Haupt-Reiter

Schulungsprache

Dieser Kurs wird auf Deutsch und Englisch angeboten

Kurs Code

frcr

Dauer

14 Stunden (usually 2 days including breaks)

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in Mathe und Statistik. Kenntniss von jeglichen Programmiersprachen wird empfohlen, ist aber nicht unbedingt nötig.

Überblick

This course allows delegate to fully automate the process of forecasting with R

Schulungsübersicht

Prognosen mit R

Dateninspektion

  • Plotten in R
  • Datentransformationen
  • Korrektur nach Kalendertagen
  • Korrektur nach demografischen Daten

Einfache Vorhersagemethoden

  • Naive Methode
  • Mittelwerte
  • Drift Methode
  • Saisonale Methode

Vorhersagegenauigkeit auswerten

  • Häufig verwendete Benchmarks
  • Aufteilung in Trainings- und Testdatensätze
  • Kreuzvalidierung

Regression

  • Lineare Regression
  • Multiple Regression
  • Regression von Zeitreihen

Exponentielles Smoothing

  • Einfaches exponentielles Smoothing
  • Lineare Trendmethode nach Holt
  • Exponentielle Trendmethode
  • Gedämpfte Trendmethode
  • Saisonale Methode nach Holt-Winters

ARIMA

  • Autoregressive Modelle
  • Modelle mit beweglichen Mittelwerten
  • Nicht-saisonale ARIMA-Modelle
  • Saisonale ARIMA-Modelle

Öffentlicher Klassenraum Öffentlicher Klassenraum
Teilnehmer aus verschiedenen Organisationen. Die Themen können hier nicht angepasst werden.
Von 1930EUR
(34)
Privater Klassenraum Privater Klassenraum
Die Teilnehmer sind aus einem Unternehmen. Externe Teilnehmer sind nicht erlaubt. Der Kurs ist speziell auf eine Gruppe zugeschnitten, Die Themen werden genau auf die Bedürfnisse der Teilnehmer abgestimmt.
Von 1930EUR
Angebot erfragen
Privater Fernkurs Privater Fernkurs
Der Anleiter und die Teilnehmer befinden sich an unterschiedlichen Orten und kommunizieren über das Internet miteinander.
Von 2040EUR
Angebot erfragen

Je mehr Teilnehmer, desto höher die Ersparnis pro Teilnehmer. Die Tabelle reflektiert den Preis pro Teilnehmer und dient zur Veranschaulichung. Die tatsächlichen Preise können jedoch abweichen.

Number of Delegates Öffentlicher Klassenraum Privater Klassenraum Privater Fernkurs
1 1930EUR 1930EUR 2040EUR
2 1290EUR 1265EUR 1320EUR
3 1077EUR 1043EUR 1080EUR
4 970EUR 933EUR 960EUR
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Course Ort Schulungsdatum Kurspreis (Fernkurs/Schulungsraum)
Tomcat München Mo, 2016-09-05 09:30 2723EUR / 3373EUR
Introduction to Deep Learning Potsdam Mi, 2016-10-19 09:30 4277EUR / 4927EUR

Kommende Kurse

OrtSchulungsdatumKurspreis (Fernkurs/Schulungsraum)
DresdenDo, 2016-09-08 09:302040EUR / 2540EUR
HamburgDo, 2016-09-08 09:302040EUR / 2540EUR
HannoverDo, 2016-09-08 09:302040EUR / 2540EUR
MünchenDo, 2016-09-08 09:302040EUR / 2540EUR
NürnbergDi, 2016-09-20 09:302040EUR / 2540EUR

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