Statistik Level 2 Schulung

Haupt-Reiter

Schulungsprache

Dieser Kurs wird auf Deutsch und Englisch angeboten

Kurs Code

stats2

Dauer

28 Stunden (usually 4 days including breaks)

Voraussetzungen

Die Teilnehmer sollten den Kurs Statistik Level 1 belegt haben oder ähnliche Erfahrungen aufweisen.

Überblick

This statistics course covers advanced statistics. It explains most of the tools commonly used in research, analysis, forecasting. It provides very short explanation of theory behind the formulas.

This course does not related to any specific field of knowledge, but can be tailored if all the delegates have the same background and goals.

Some basic computers tools are used during this course (notably Excel and OpenOffice)

Schulungsübersicht

Describing Bivariate Data

  • Introduction to Bivariate Data
  • Values of the Pearson Correlation
  • Guessing Correlations Simulation
  • Properties of Pearson's r
  • Computing Pearson's r
  • Restriction of Range Demo
  • Variance Sum Law II
  • Exercises

Probability

  • Introduction
  • Basic Concepts
  • Conditional Probability Demo
  • Gamblers Fallacy Simulation
  • Birthday Demonstration
  • Binomial Distribution
  • Binomial Demonstration
  • Base Rates
  • Bayes' Theorem Demonstration
  • Monty Hall Problem Demonstration
  • Exercises

Normal Distributions

  • Introduction
  • History
  • Areas of Normal Distributions
  • Varieties of Normal Distribution Demo
  • Standard Normal
  • Normal Approximation to the Binomial
  • Normal Approximation Demo
  • Exercises

Sampling Distributions

  • Introduction
  • Basic Demo
  • Sample Size Demo
  • Central Limit Theorem Demo
  • Sampling Distribution of the Mean
  • Sampling Distribution of Difference Between Means
  • Sampling Distribution of Pearson's r
  • Sampling Distribution of a Proportion
  • Exercises

Estimation

  • Introduction
  • Degrees of Freedom
  • Characteristics of Estimators
  • Bias and Variability Simulation
  • Confidence Intervals
  • Exercises

Logic of Hypothesis Testing

  • Introduction
  • Significance Testing
  • Type I and Type II Errors
  • One- and Two-Tailed Tests
  • Interpreting Significant Results
  • Interpreting Non-Significant Results
  • Steps in Hypothesis Testing
  • Signficance Testing and Confidence Intervals
  • Misconceptions
  • Exercises

Testing Means

  • Single Mean
  • t Distribution Demo
  • Difference between Two Means (Independent Groups)
  • Robustnes Simulation
  • All Pairwise Comparisons Among Means
  • Specific Comparisons
  • Difference between Two Means (Correlated Pairs)
  • Correlated t Simulation
  • Specific Comparisons (Correlated Observations)
  • Pairwise Comparisons (Correlated Observations)
  • Exercises

Power

  • Introduction
  • Factors Affecting Power
  • Why power matters
  • Exercises

Prediction

  • Introduction to Simple Linear Regression
  • Linear Fit Demo
  • Partitioning Sums of Squares
  • Standard Error of the Estimate
  • Prediction Line Demo
  • Inferential Statistics for b and r
  • Exercises

ANOVA

  • Introduction
  • ANOVA Designs
  • One-Factor ANOVA (Between-Subjects)
  • One-Way Demo
  • Multi-Factor ANOVA (Between-Subjects)
  • Unequal Sample Sizes
  • Tests Supplementing ANOVA
  • Within-Subjects ANOVA
  • Power of Within-Subjects Designs Demo
  • Exercises

Chi Square

  • Chi Square Distribution
  • One-Way Tables
  • Testing Distributions Demo
  • Contingency Tables
  • 2 x 2 Table Simulation
  • Exercises

Öffentlicher Klassenraum Öffentlicher Klassenraum
Teilnehmer aus verschiedenen Organisationen. Die Themen können hier nicht angepasst werden.
Von 3518EUR
(28)
Privater Klassenraum Privater Klassenraum
Die Teilnehmer sind aus einem Unternehmen. Externe Teilnehmer sind nicht erlaubt. Der Kurs ist speziell auf eine Gruppe zugeschnitten, Die Themen werden genau auf die Bedürfnisse der Teilnehmer abgestimmt.
Von 3518EUR
Angebot erfragen
Privater Fernkurs Privater Fernkurs
Der Anleiter und die Teilnehmer befinden sich an unterschiedlichen Orten und kommunizieren über das Internet miteinander.
Von 3890EUR
Angebot erfragen

Je mehr Teilnehmer, desto höher die Ersparnis pro Teilnehmer. Die Tabelle reflektiert den Preis pro Teilnehmer und dient zur Veranschaulichung. Die tatsächlichen Preise können jedoch abweichen.

Number of Delegates Öffentlicher Klassenraum Privater Klassenraum Privater Fernkurs
1 3518EUR 3518EUR 3890EUR
2 2284EUR 2259EUR 2445EUR
3 1873EUR 1839EUR 1963EUR
4 1667EUR 1630EUR 1723EUR
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Spezialangebote

Course Ort Schulungsdatum Kurspreis (Fernkurs/Schulungsraum)
Tomcat München Mo, 2016-09-05 09:30 2723EUR / 3373EUR
Introduction to Deep Learning Potsdam Mi, 2016-10-19 09:30 4277EUR / 4927EUR

Kommende Kurse

OrtSchulungsdatumKurspreis (Fernkurs/Schulungsraum)
BremenMo, 2016-09-19 09:303890EUR / 4690EUR
MünchenMo, 2016-09-19 09:303890EUR / 4690EUR
Berlin Mo, 2016-09-26 08:002918EUR / 3518EUR
DresdenMo, 2016-10-24 09:303890EUR / 4690EUR
KölnMo, 2016-10-24 09:303890EUR / 4690EUR

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