Azure Service Fabric Schulungen

Azure Service Fabric Schulungen

Lokale Azure Service Fabric-Trainingskurse für Schulungsleiter demonstrieren durch interaktive praktische Übungen die Grundlagen von Azure Service Fabric und die Verwendung von Azure Service Fabric für die Bereitstellung skalierbarer Microservices-basierter Cloud-Anwendungen. Azure Service Fabric-Schulungen sind als "Live-Training vor Ort" oder "Fern-Live-Training" verfügbar. Onsite Live Training kann vor Ort bei Kunden durchgeführt werden Deutschland oder in NobleProg Corporate Trainingszentren in Deutschland . Remote-Live-Training wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt. NobleProg - Ihr lokaler Trainingsanbieter

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Erfahrungsberichte

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Microsoft Azure Service Fabric Kurspläne

Name des Kurses
Dauer
Überblick
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Dauer
Überblick
21 hours
Überblick
Microsoft Azure Service Fabric (ASF) ist eine Plattform als Service (PaaS) für die Bereitstellung skalierbarer Cloud-Anwendungen auf Basis von Mikrodiensten.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie Microservices auf Microsoft Azure Service Fabric (ASF) erstellt werden.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Verwenden Sie ASF als Plattform zum Erstellen und Verwalten von Mikrodiensten
- Verstehen der wichtigsten Konzepte und Modelle der Mikrodienstprogrammierung.
- Erstellen Sie einen Cluster in Azure
- Stellen Sie Microservices vor Ort oder in der Cloud bereit
- Debuggen und Beheben von Problemen mit einer Live-Microservice-Anwendung

Publikum

- Entwickler

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und intensives Üben im Live-Labor.

Hinweis

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
- Weitere Informationen zu Service Fabrice finden Sie unter: https://github.com/Microsoft/service-fabric
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As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

  • delivering training and consultancy Worldwide
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  • delivering consultancy
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At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
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