Schulungsübersicht
Einführung
Anwendungsfälle und Möglichkeiten für Telecom Anbieter
Was macht KI aus?
Computer Vision, Natural Language Procession (NLP), Spracherkennung usw.
Daten als das Öl der KI
Wie Wahrscheinlichkeit und Statistics die KI vorantreiben
Die Programming Sprachkenntnisse, die für KI erforderlich sind
Verstehen Machine Learning
Anwendung von Machine Learning Bibliotheken zur Entwicklung intelligenter Systeme
Die Datenverarbeitungs-Engines dahinter Data Analysis
Verwendung von Regelmaschinen und Expertensystemen zur Entscheidungsfindung
Fortgeschrittene Ansätze zu Machine Learning: Deep Learning
Übung: Vorhersage von Netzwerkausfällen mit Machine Learning
Wie KI das IoT und die Anwendungen für das IoT vorantreibt in Telecom
Mit Cloud-Technologien größere Datenmengen bewältigen
Automatisierungstechnologien und -ansätze für Telecom
Alles zusammenbringen
Anwendungsfälle und Möglichkeiten für Telecom Anbieter
Die niedrig hängende Frucht für Telecom Unternehmen
Planung und Kommunikation einer KI-Strategie
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Verständnis für die Telekommunikationsbranche
- Verständnis für Netzwerke
- Ein allgemeines Verständnis von Programmierkonzepten