Schulungsübersicht

Einführung

Anwendungsfälle und Möglichkeiten für Telecom Anbieter

Was macht KI aus?

Computer Vision, Natural Language Procession (NLP), Spracherkennung usw.

Daten als das Öl der KI

Wie Wahrscheinlichkeit und Statistics die KI vorantreiben

Die Programming Sprachkenntnisse, die für KI erforderlich sind

Verstehen Machine Learning

Anwendung von Machine Learning Bibliotheken zur Entwicklung intelligenter Systeme

Die Datenverarbeitungs-Engines dahinter Data Analysis

Verwendung von Regelmaschinen und Expertensystemen zur Entscheidungsfindung

Fortgeschrittene Ansätze zu Machine Learning: Deep Learning

Übung: Vorhersage von Netzwerkausfällen mit Machine Learning

Wie KI das IoT und die Anwendungen für das IoT vorantreibt in Telecom

Mit Cloud-Technologien größere Datenmengen bewältigen

Automatisierungstechnologien und -ansätze für Telecom

Alles zusammenbringen

Anwendungsfälle und Möglichkeiten für Telecom Anbieter

Die niedrig hängende Frucht für Telecom Unternehmen

Planung und Kommunikation einer KI-Strategie

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Verständnis für die Telekommunikationsbranche
  • Verständnis für Netzwerke
  • Ein allgemeines Verständnis von Programmierkonzepten
  14 Stunden
 

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.

Kombinierte Kurse

Verwandte Kategorien