Schulungsübersicht

1. Modul-1: Fallstudien, wie Telecom Regulierungsbehörden Big Data Analytik für die Einhaltung von Vorschriften eingesetzt haben:

  • TRAI ( Telecom Regulierungsbehörde von Indien)
  • Türkische Telecom Regulierungsbehörde: Telekomünikasyon Kurumu
  • FCC - Bundes Communication kommission
  • BTRC - Bangladesh Telecommunication Regulatory Authority

2. Modul-2 : Überprüfung von Millionen von Verträgen zwischen CSPs und ihren Nutzern unter Verwendung von unstrukturierten Big Data-Analysen

  • Elements von NLP ( Natural Language Processing )
  • Extrahieren von SLA (Service Level Agreements) aus Millionen von Verträgen
  • Einige der bekannten quelloffenen und lizenzierten Tools zur Vertragsanalyse (eBravia, IBM Watson, KIRA)
  • Automatische Entdeckung von Verträgen und Konflikten aus der Analyse unstrukturierter Daten

3. Modul -3: Extrahieren von strukturierten Informationen aus unstrukturierten Kundenverträgen und deren Zuordnung zur Servicequalität aus IPDR-Daten & Crowd Sourced App-Daten. Metrik für Compliance. Automatische Erkennung von Compliance-Verstößen.

4. Modul 4: ANWENDUNG eines App-Ansatzes zur Erfassung von Compliance- und QoS-Daten - Freigabe einer kostenlosen mobilen Regulierungs-App für die Benutzer zur automatischen Verfolgung und Analyse. Bei diesem Ansatz gibt die Regulierungsbehörde eine kostenlose App frei und verteilt sie an die Nutzer. Die App sammelt Daten zu QoS/Spam usw. und meldet sie in Form eines Analyse-Dashboards zurück:

  • Intelligente Spam-Erkennungsmaschine (nur für SMS) zur Unterstützung des Teilnehmers bei der Meldung
  • Crowdsourcing von Daten über verletzende Nachrichten und Anrufe, um die Erkennung von nicht registrierten Telemarketern zu beschleunigen
  • Updates über Maßnahmen, die bei Beschwerden innerhalb der App ergriffen werden
  • Automatischer Bericht über die Qualität von Sprachanrufen (Verbindungsabbrüche, Einwegverbindungen) für diejenigen, die die Regulierungs-App installiert haben
  • Automatische Berichterstattung über die Datengeschwindigkeit

5. Modul 5: Verarbeitung der Daten der Regulierungs-App für die automatische Generierung von Alarmen (Alarme werden automatisch generiert und per E-Mail/SMS an die Beteiligten gesendet):
Implementierung von Dashboard und Alarmdienst

  • Microsoft Azure Basierendes Dashboard und SNS-Alarmdienst
  • AWS Lambda Servicebasiertes Dashboard und Alarmierung
  • AWS/Microsoft Analytische Suite zur Verarbeitung der Daten für die Alarmgenerierung
  • Regeln für die Alarmerzeugung

6. Modul-6 : Nutzung von IPDR-Daten für QoS und Compliance-IPDR Big Data-Analysen:

  • Gemessene Abrechnung nach Dienst und Teilnehmernutzung
  • Analyse und Planung der Netzkapazität
  • Verwaltung von Edge-Ressourcen
  • Netzwerkinventarisierung und Asset Management
  • Überwachung von Service-Level-Zielen (SLO) für Geschäftsdienste
  • Überwachung der Quality of Experience (QOE)
  • Verbindungsabbrüche
  • Analyse von Dienstoptimierung und Produktentwicklung

7. Modul-7 : Customer Service Experience & Big Data Ansatz für CSP CRM :

  • Einhaltung von Erstattungsrichtlinien
  • Abonnement-Gebühren
  • SLA-Erfüllung und Abo-Rabatt
  • Automatische Erkennung der Nichteinhaltung von SLAs

8. Modul-8 : Big Data ETL zur Integration verschiedener QoS-Datenquellen und Kombination zu einem einzigen Dashboard für alarmbasierte Analysen:

  • Verwendung einer PAAS-Cloud wie AWS Lambda, Microsoft Azure
  • Verwendung eines Hybrid-Cloud-Ansatzes

Voraussetzungen

Für die Teilnahme an diesem Kurs sind keine besonderen Voraussetzungen erforderlich.

  14 Stunden
 

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.

Erfahrungsberichte (3)

Kombinierte Kurse

Unified Batch and Stream Processing with Apache Beam

  14 Stunden

Verwandte Kategorien