Schulungsübersicht

Tag 1 – Einführung und Grundlagen

    Warum paralleles Rechnen? Bedarf an Parallel-Computing-Multi-Core-Prozessoren – Architektur und Design Einführung in Threads, Thread-Grundlagen und Grundkonzepte der parallelen Programmierung OpenMP – Ein Standard für direktivbasierte Parallelität Programming Praktische Übungen/Demonstration verschiedener Programme auf Multi-Core-Maschinen

Tag 2 – GPU Programming

    GPUs für paralleles Computing GPUs Programming Praktisches Modell/Demonstration verschiedener Programme auf GPU SDK, Toolkit und Installation der Umgebung für GPU Arbeiten mit verschiedenen Bibliotheken Demonstration von GPU und Tools mit Beispielprogrammen und OpenACC

Voraussetzungen

C Programming, Linux GCC

  14 Stunden
 

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.

Kombinierte Kurse

GPU Programming with CUDA

  28 Stunden

GPU Programming - OpenCL vs CUDA vs ROCm

  28 Stunden

AMD GPU Programming

  28 Stunden

ROCm for Windows

  21 Stunden

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