Data Preparation with Alteryx Schulung

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, die Alteryx für die Datenanalyse verwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Daten in Alteryx vorbereiten, um sie später in Power BI oder Excel zu visualisieren.
• Erstellen und Ausführen von ETL-Vorgängen mit wenig bis gar keinem Code.
• Benutzerdefinierten R-Code in Alteryx einbetten.

Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, die Alteryx für die Datenverarbeitung und Datenvisualisierung nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Nutzen Sie Alteryx zur Verbesserung von Business Intelligence und Business Analytics.
• Durchführen von ETL-Vorgängen ohne Code.
• Daten mit einer Datenanalyse-Suite visualisieren, z. B. Excel.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Datenanalysten, die den Umgang mit den einzelnen Werkzeugen der Werkzeugpalette für Entwickler in Alteryx Designer erlernen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Erlernen Sie die Verwendung und Konfiguration aller Werkzeuge auf der Registerkarte "Entwickler".
• Entwerfen Sie effiziente Arbeitsabläufe in Alteryx mithilfe der Dynamik-, Validierungs- und Testwerkzeuge.
• Erlernen Sie die Verwendung von API-Tools zum Herunterladen und Parsen von Webdaten.
• Verwenden Sie Alteryx-Skripting-Tools, einschließlich Python und R.

Die Schulung befasst sich mit den Grundlagen der Erstellung einer Data Warehouse-Umgebung auf Basis von MS SQL Server 2008.

Kursteilnehmer erhalten die Grundlagen für den Entwurf und Aufbau eines Data Warehouse, das auf MS SQL Server 2008 läuft.

Erwerben Sie Kenntnisse darüber, wie Sie einen einfachen ETL-Prozess basierend auf SSIS erstellen und anschließend einen Datenwürfel mit SSAS entwerfen und implementieren.

Der Teilnehmer wird in der Lage sein, die OLAP-Datenbank zu verwalten: OLAP-Datenbanken zu erstellen und zu löschen. Partitionsänderungen online verarbeiten.

Der Teilnehmer erwirbt Kenntnisse in Scripting XML / A und MDX.

Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten oder alle, die AWS QuickSight Datenanalyse und -visualisierung nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen der grundlegenden Konzepte von AWS QuickSight.
• Nutzen Sie AWS QuickSight, um Datenanalysen, Berichte und Einblicke zu erstellen.
• Nutzen Sie AWS, um Beziehungen zwischen Daten für verbesserte Analysen zu erstellen.
• Lernen Sie verschiedene Arten von Visualisierungen zum Verständnis von Daten kennen.

Der technologische Fortschritt und die zunehmende Menge an Informationen verändern die Art und Weise, wie Geschäfte in vielen Branchen, einschließlich der Verwaltung, abgewickelt werden. Go Die Datengenerierung und die digitale Archivierung in den Behörden nehmen aufgrund der rasanten Zunahme von mobilen Geräten und Anwendungen, intelligenten Sensoren und Geräten, Cloud-Computing-Lösungen und Bürgerportalen immer mehr zu. In dem Maße, in dem digitale Informationen zunehmen und komplexer werden, werden auch Informationsmanagement, -verarbeitung, -speicherung, -sicherheit und -disposition immer komplexer. Neue Erfassungs-, Such-, Ermittlungs- und Analysetools helfen Organisationen, Erkenntnisse aus ihren unstrukturierten Daten zu gewinnen. Der Behördenmarkt befindet sich an einem Wendepunkt, da er erkannt hat, dass Informationen ein strategisches Gut sind und die Behörden sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten schützen, nutzen und analysieren müssen, um die Anforderungen der Mission besser erfüllen zu können. In ihrem Bestreben, datengesteuerte Organisationen zu entwickeln, um ihre Aufgaben erfolgreich zu erfüllen, legen Behördenleiter die Grundlage für die Korrelation von Abhängigkeiten zwischen Ereignissen, Menschen, Prozessen und Informationen.

Hochwertige Lösungen für Behörden werden aus einer Kombination der innovativsten Technologien entstehen:

• Mobile Geräte und Anwendungen
• Cloud-Dienste
• Soziale Unternehmenstechnologien und Netzwerke
• Big Data und Analytik

IDC prognostiziert, dass die IT-Branche bis 2020 ein Volumen von 5 Billionen Dollar erreichen wird, etwa 1,7 Billionen Dollar mehr als heute, und dass 80 % des Wachstums der Branche von diesen Technologien der dritten Plattform angetrieben werden. Langfristig werden diese Technologien die Schlüsselinstrumente für den Umgang mit der Komplexität der zunehmenden digitalen Informationen sein. Big Data ist eine der intelligenten Industrielösungen und ermöglicht es den Behörden, bessere Entscheidungen zu treffen, indem sie Maßnahmen auf der Grundlage von Mustern ergreifen, die sich aus der Analyse großer Datenmengen ergeben - zusammenhängende und nicht zusammenhängende, strukturierte und unstrukturierte.

Um dies zu erreichen, bedarf es jedoch weit mehr als nur der Anhäufung riesiger Datenmengen: "Um diese Big DataDatenmengen sinnvoll zu nutzen, bedarf es modernster Werkzeuge und Technologien, die nützliches Wissen aus riesigen und vielfältigen Informationsströmen analysieren und extrahieren können", schrieben Tom Kalil und Fen Zhao vom Büro für Wissenschafts- und Technologiepolitik des Weißen Hauses in einem Beitrag auf dem OSTP-Blog.

Das Weiße Haus hat 2012 mit der Nationalen Big Data Forschungs- und Entwicklungsinitiative einen ersten Schritt getan, um den Behörden bei der Suche nach diesen Technologien zu helfen. Die Initiative umfasste mehr als 200 Millionen Dollar, um das Beste aus der explosionsartigen Zunahme von Big Data und den für ihre Analyse erforderlichen Werkzeugen zu machen.

Die Herausforderungen, die die Big Data mit sich bringt, sind fast so beängstigend wie ihre vielversprechenden Möglichkeiten. Die effiziente Speicherung von Daten ist eine dieser Herausforderungen. Wie immer sind die Budgets knapp bemessen, so dass die Behörden den Preis pro Megabyte für die Speicherung minimieren und die Daten leicht zugänglich halten müssen, damit die Benutzer sie zum gewünschten Zeitpunkt und in der gewünschten Form abrufen können. Die Sicherung großer Datenmengen stellt eine zusätzliche Herausforderung dar.

Die effektive Analyse der Daten ist eine weitere große Herausforderung. Viele Agenturen setzen kommerzielle Tools ein, die es ihnen ermöglichen, die Datenberge zu durchforsten und Trends zu erkennen, die ihnen helfen können, effizienter zu arbeiten. (Eine kürzlich von MeriTalk durchgeführte Studie ergab, dass IT-Führungskräfte auf Bundesebene der Meinung sind, dass Big Data den Behörden helfen könnte, mehr als 500 Milliarden Dollar einzusparen und gleichzeitig ihre Aufgaben zu erfüllen).

Speziell entwickelte Big Data-Tools ermöglichen es den Behörden auch, ihre Daten zu analysieren. So hat beispielsweise die Computational Data Analytics Group des Oak Ridge National Laboratory ihr Datenanalysesystem Piranha anderen Behörden zur Verfügung gestellt. Das System hat medizinischen Forschern geholfen, eine Verbindung zu finden, die Ärzte vor Aortenaneurysmen warnen kann, bevor diese auftreten. Es wird auch für alltäglichere Aufgaben eingesetzt, z. B. für die Sichtung von Lebensläufen, um Bewerber mit Personalchefs in Kontakt zu bringen.

Überblick

Communications Service Provider (CSP) stehen unter Druck, um die Kosten zu senken und das durchschnittliche Einkommen pro Benutzer (ARPU) zu maximieren, während eine ausgezeichnete Kundenerfahrung gewährleistet wird, aber Datenvolumen weiter wachsen. Der weltweite mobile Datenverkehr wird bei einer kombinierten jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 78 Prozent bis 2016 auf 10,8 exabytes pro Monat wachsen.

Währenddessen generieren CSPs große Datenvolumen, einschließlich Call Details Records (CDR), Netzwerkdaten und Kundendaten. Unternehmen, die diese Daten vollumfänglich nutzen, gewinnen einen wettbewerbsfähigen Rand. Laut einer jüngsten Umfrage der The Economist Intelligence Unit genießen Unternehmen, die Datenorientierte Entscheidungsfindung nutzen, eine Produktivitätserhöhung von 5-6%. Doch 53% der Unternehmen nutzen nur die Hälfte ihrer wertvollen Daten, und ein Viertel der Befragten bemerkte, dass große Mengen nützlicher Daten unvergesslich sind. Die Datenvolume sind so hoch, dass manuelle Analyse unmöglich ist, und die meisten Legacy-Software-Systeme können nicht aufrechterhalten, was zu wertvollen Daten führt, die abgelehnt oder ignoriert werden.

Mit Big Data & Analytics’ High-Speed, scalable Big Data-Software können CSPs alle ihre Daten für bessere Entscheidungsfindung in weniger Zeit minieren. Verschiedene Big Data Produkte und Techniken bieten eine End-to-End-Software-Plattform für die Sammlung, Vorbereitung, Analyse und Präsentation von Einsichten aus großen Daten. Anwendungsbereiche umfassen Netzwerkleistungsüberwachung, Betrugdetektion, Kundenschurndetektion und Kreditrisikoanalyse. Big Data & Analytics-Produkte schaal, um Terabytes von Daten zu verarbeiten, aber die Implementierung solcher Tools erfordert eine neue Art von Cloud-basiertes Datenbank-System wie Hadoop oder massive schaal parallele Computing-Prozessor (KPU usw.)

Dieser Kurs arbeitet auf Big Data BI für Telco umfasst alle aufstrebenden neuen Bereiche, in denen CSPs für Produktivitätsgewinnung und die Eröffnung neuer Geschäftsausgabenströme investieren. Der Kurs bietet eine vollständige 360 Grad Überblick Big Data BI in Telco, so dass Entscheidungsträger und Manager eine sehr breite und umfassende Überblick über die Möglichkeiten Big Data BI in Telco für Produktivität und Einkommensgewinnung haben können.

Kursziele

Das Hauptziel des Kurses ist es, neue Big Data Business Intelligence-Techniken in 4 Sektoren Telecom Business (Marketing/Sales, Network Operation, Financial Operation und Customer Relation Management) einzuführen. Die Studierenden werden eingeführt, um zu folgen:

• Einführung zu Big Data-was ist 4Vs (Volumen, Geschwindigkeit, Vielfalt und Wahrscheinlichkeit) in Big Data- Generation, Extraction und Management aus Telco Perspektive
• Wie Big Data Analytik unterscheidet sich von Erbe-Datenanalytik
• In-house Begründung von Big Data -Telco Perspektive
• Einführung in Hadoop Ökosystem- Bekanntschaft mit allen Hadoop Tools wie Hive, Pig, SPARC –Wenn und wie sie verwendet werden, um das Problem zu lösen Big Data
• Wie Big Data zur Analyse für Analyse-Tool-Wie Business Analysis’s können ihre Schmerzpunkte der Sammlung und Analyse von Daten durch integrierte Hadoop Dashboard-Ansatz reduzieren
• Grundlegende Einführung in Insight-Analysen, Visualisierungsanalysen und Predictive-Analysen für Telco
• Customer Churn-Analytics und Big Data-how Big Data-Analytics können Customer Churn und Kundenunzufriedenheit in Telco-Case-Studien reduzieren
• Netzwerkfehler- und Servicefehleranalyse aus Netzwerkmetadata und IPDR
• Finanzanalyse - Betrug, Wastage und ROI-Schätzung aus Verkaufs- und Betriebsdaten
• Kundenaufnahme-Problem-Zielmarketing, Kundensegmentation und Cross-Sales von Verkaufsdaten
• Einführung und Zusammenfassung aller Big Data analytischen Produkte und wo sie in den analytischen Raum von Telco passen
• Schlussfolgerung - wie man Schritt für Schritt einen Ansatz zur Einführung Big Data Business Intelligence in Ihre Organisation einnehmen kann

Zielgruppe

• Netzwerkverkehr, Finanzmanager, CRM-Manager und Top-IT-Manager im Telco CIO-Büro.
• Business Analytiker in Telco
• CFO Büro-Manager / Analysten
• Operationsmanager
• QA Manager

Der technologische Fortschritt und die zunehmende Menge an Informationen verändern die Art und Weise, wie Strafverfolgungsmaßnahmen durchgeführt werden. Die Herausforderungen, die Big Data bringt, sind fast so gewaltig wie das Versprechen von Big Data . Effizientes Speichern von Daten ist eine dieser Herausforderungen. Effektiv zu analysieren ist eine andere.

In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Big Data Technologien umgehen, ihre Auswirkungen auf vorhandene Prozesse und Richtlinien bewerten und diese Technologien implementieren können, um kriminelle Aktivitäten zu identifizieren und Kriminalität zu verhindern. Fallstudien von Strafverfolgungsbehörden auf der ganzen Welt werden untersucht, um Einblicke in ihre Ansätze, Herausforderungen und Ergebnisse bei der Adoption zu erhalten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Kombinieren Sie die Big Data Technologie mit herkömmlichen Datenerfassungsprozessen, um eine Story während einer Untersuchung zusammenzustellen
• Implementieren Sie industrielle Big Data Storage- und Verarbeitungslösungen für die Datenanalyse
• Erarbeitung eines Vorschlags für die Annahme der am besten geeigneten Instrumente und Verfahren zur Ermöglichung eines datengestützten Ansatzes für strafrechtliche Ermittlungen

Publikum

• Strafverfolgungsspezialisten mit technischem Hintergrund

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Diese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Daten- und Geschäftsanalysten, die BIRT zur effektiven Erstellung und Bereitstellung von Business Intelligence-Berichten nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und die Komponenten des BIRT-Frameworks zu verstehen.
• informative, dynamische Berichte mit dem BIRT Report Designer entwerfen und erstellen.
• Die Skripting-Funktionen von BIRT nutzen, um Berichte mit Geschäftslogik zu versehen.
• BIRT-Berichte innerhalb von Webanwendungen und eigenständigen Anwendungen zu optimieren und einzusetzen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Business-Analysten und Datenanalysten auf Anfängerniveau, die grundlegende Kenntnisse in der Verwendung von SAP BusinessObjects BI zur Umwandlung von Rohdaten in aussagekräftige Erkenntnisse erwerben möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Navigieren und Verwenden der SAP BusinessObjects BI-Schnittstelle. Erstellen und Anpassen von Geschäftsberichten und Dashboards. Ad-hoc-Analysen mit verschiedenen BI-Tools durchführen. Erweiterte Funktionen für eine tiefgehende Datenexploration nutzen.

Datameer ist eine Business Intelligence- und Analyseplattform, die auf Hadoop basiert Enduser können große, strukturierte, semistrukturierte und unstrukturierte Daten auf einfache Weise abrufen, untersuchen und korrelieren In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mithilfe von Datameer die steile Lernkurve von Hadoop überwinden können, während sie die Einrichtung und Analyse einer Reihe großer Datenquellen durchlaufen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Erstellen, kuratieren und interaktiv einen Unternehmensdatensee erkunden Greifen Sie auf Business-Intelligence-Data-Warehouses, Transaktionsdatenbanken und andere Analyseläden zu Verwenden Sie eine Tabellenbenutzeroberfläche, um End-to-End-Datenverarbeitungspipelines zu entwerfen Greifen Sie auf vorgefertigte Funktionen zu, um komplexe Datenbeziehungen zu untersuchen Verwenden Sie DragandDrop-Assistenten, um Daten zu visualisieren und Dashboards zu erstellen Verwenden Sie Tabellen, Diagramme, Grafiken und Karten, um Abfrageergebnisse zu analysieren Publikum Datenanalytiker Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger und Datenanalysten, die Oracle BI nutzen möchten, um wertvolle Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Navigieren und nutzen Sie die Oracle BI-Schnittstelle effektiv. Erstellen und Anpassen von Berichten und Dashboards, die auf die Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind. Ad-hoc-Analysen mit verschiedenen BI-Tools durchführen. Erweiterte Funktionen für eine umfassende Datenexploration zu nutzen.

Erfahren Sie, wie Sie Daten abrufen und transformieren, um interaktive Dashboards vorzubereiten

Power BI ist eines der beliebtesten Data Visualization und Business Intelligence Tools. Power BI ist eine Sammlung von Datenconnectors, Apps und Softwarediensten, mit denen Daten aus verschiedenen Quellen abgerufen, Daten transformiert und ansprechende Berichte erstellt werden.

Power BI können Sie sie auch für Ihr Unternehmen veröffentlichen, sodass Sie mit Mobiltelefonen, Tablets usw. darauf zugreifen können. In diesem Power BI Lernprogramm zeigen wir Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie eine Verbindung mit mehreren Datenquellen herstellen, Daten transformieren und erstellen können Berichte wie Diagramme, Tabellen, Matrizen, Karten usw

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) von Pentaho ist ein Business Intelligence-Paket, das Datenintegration, Berichterstellung, Dashboards und Ladefunktionen bietet.

In diesem von Kursleitern durchgeführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie die Funktionen der Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) maximieren können.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Installieren und Konfigurieren der Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Grundlegendes zu Pentaho CE-Tools und deren Funktionen
• Erstellen Sie Berichte mit Pentaho CE
• Integrieren Sie Daten von Drittanbietern in Pentaho CE
• Arbeiten Sie mit Big Data und Analytics in Pentaho CE

Publikum

• Programmierer
• BI-Entwickler

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Hinweis

• Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten und Webentwickler, die assoziative Modelle in Qlik Sense entwickeln möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Qlik Sense in der Datenwissenschaft anwenden.
• Die Qlik Sense-Benutzeroberfläche nutzen und navigieren.
• Mit KI-Interaktion eine datenkompetente Belegschaft aufbauen.
• Mit Qlik Sense ein datengesteuertes Unternehmen schaffen.