Schulungsübersicht

Tag 1

Data Analysis mit Pandas

  • Vektorisierte Daten in Pandas verwenden

  • Verarbeiten von Daten

  • Sortieren und Filtern von Daten

  • Aggregat-Operationen

  • Analysieren von Zeitreihen

Visualisierung von Daten

  • Plotten von Diagrammen mit matplotlib

  • Verwendung von matplotlib aus Pandas heraus

  • Erstellen von Qualitätsdiagrammen

  • Visualisierung von Daten in Jupyter-Notebooks

  • Andere Visualisierungsbibliotheken in Python

Tag 2

Vektorisierung von Daten in Numpy

  • Erstellen von Numpy-Arrays

  • Allgemeine Operationen auf Matrizen

  • Verwendung von ufuncs

  • Ansichten und Übertragungen auf Numpy-Arrays

  • Optimieren der Leistung durch Vermeiden von Schleifen

  • Optimieren der Leistung mit cProfile

Andere Python Bibliotheken für die Datenanalyse

  • scikit-learn

  • Scipy

  • statsmodel

  • RPy2

Voraussetzungen

Grundlegende Python und Datenanalysekenntnisse

 14 Stunden

Teilnehmerzahl



Preis je Teilnehmer

Erfahrungsberichte (1)

Kombinierte Kurse

QGIS for Geographic Information System

21 Stunden

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