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Schulungsübersicht
Day 1:
- overview of R programming
- introduction to data visualization
- scatter plots and clusters
- the use of noise and jitters
Day 2:
- other type of 2D and 3D plots
- histograms
- heat charts
- categorical data plotting
Day 3:
- plotting KPIs with data
- R and X charts examples
- dashboards
- parallel axes
- mixing categorical data with numeric data
Day 4:
- different hats of data visualization
- disguised and hidden trends
- case studies
- saving plots and loading Excel files
Voraussetzungen
- Basic R or Matlab knowledge
- General understanding of trends in data, time series graphing
28 Stunden
Erfahrungsberichte (5)
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.
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Kurs - Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
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Eine Menge wirklich praktisches Wissen
Emilia - Bank Polska Kasa Opieki Spółka Akcyjna
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The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
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