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Schulungsübersicht
Einleitung zu Deep Learning
- Auswirkungen auf die medizinische Industrie
- Erfolge und Misserfolge von Deep Learning in verschiedenen Branchen
Verstehen von Deep Learning
- Künstliche Intelligenz und Machine Learning
- Grundlegende Konzepte von Deep Learning
- Anwendungen für Deep Learning
- Die Rolle von Big Data in Deep Learning
Überblick über gängige Deep Learning-Techniken
- Neural Networks
- Verarbeitung natürlicher Sprache
- Bild-Erkennung
- Speech Recognition
- Sentiment Analysis
Anwendung von Deep Learning-Techniken auf Probleme in der Medizin
- Erforschung der Verbesserungsmöglichkeiten im medizinischen Bereich
- Prüfung der Anwendbarkeit von Deep Learning Techniken auf die genannten Probleme
Untersuchung von Deep Learning Fallstudien für die Medizin
- DeepVentricle-Algorithmus für die ventrikuläre Segmentierung im kardialen MR von Arterys
- Hautkrebs-Diagnose-Algorithmus von Stanford
- Algorithmus zur Vorhersage von Herzinsuffizienz von Sutter Health und dem Georgia Institute of Technology
- Radiologie-Scans - Diagnosen über alle Modalitäten hinweg von Behold.AI
- Technologien zur Unterstützung klinischer Entscheidungen von Enlitic
- Personalisierte Medizin und Therapien durch Deep Genomics
- Entschlüsselung von Krebs mit Freenome
- Erkennung von diabetischer Retinopathie durch Google
- Chatbot für Prävention und Diagnose von Krankheiten von Babylon Health
Beschränkungen von Deep Learning
Ethische Implikationen und Datenschutzbedenken bei Deep Learning
Schaffung neuer Business Modelle auf der Grundlage von Deep Learning-fähigen Plattformen und Ökosystemen
Alles zusammenbringen
- Auswahl von Deep Learning-Lösungen, die Ihren Bedürfnissen entsprechen
- Strategien für die Einführung von Deep Learning-Technologien
Team Communication- und Manager-Buy-In
- Gespräche mit Managern und Führungskräften
- Gespräche mit Ingenieuren und Datenwissenschaftlern
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Erfahrung in der medizinischen Industrie
- Keine Programmiererfahrung erforderlich
14 Stunden