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Schulungsübersicht
Einführung
Überblick über Deep Learning Konzepte
Wie CNNs (Convolutional Neural Networks) funktionieren
Einrichten der Entwicklungsumgebung
Wie Transferlernen funktioniert
Segmentieren eines Bildes
Analysieren eines Bildes
Entwurf eines CNN
Ausbildung eines CNN
Klassifizierung eines Bildes
Einbindung eines Deep Learning-Modells in eine Anwendung
Bereitstellen einer Deep Learning-Anwendung
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Verständnis von tiefen neuronalen Netzen
- Python Programmiererfahrung
Publikum
- Entwickler
- Datenwissenschaftler
14 Stunden