Schulungsübersicht

Einführung

Überblick über Deep Learning Konzepte

Wie CNNs (Convolutional Neural Networks) funktionieren

Einrichten der Entwicklungsumgebung

Wie Transferlernen funktioniert

Segmentieren eines Bildes

Analysieren eines Bildes

Entwurf eines CNN

Ausbildung eines CNN

Klassifizierung eines Bildes

Einbindung eines Deep Learning-Modells in eine Anwendung

Bereitstellen einer Deep Learning-Anwendung

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Verständnis von tiefen neuronalen Netzen
  • Python Programmiererfahrung

Publikum

  • Entwickler
  • Datenwissenschaftler
  14 Stunden
 

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.

Kombinierte Kurse

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