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Schulungsübersicht
Einführung
Überblick über AutoML Funktionen und Architektur
- Google’s ML-Ökosystem
- AutoML-Produktreihe
Arbeiten mit Google’s Machine Learning Ökosystem
- Anwendungen für AutoML-Produkte
- Herausforderungen und Grenzen
Bewertung von Inhalten mit AutoML natürlicher Sprache
- Vorbereiten von Datensätzen
- Erstellung und Einsatz von Modellen
- Text- und Dokumententraining (Klassifizierung, Extraktion, Analyse)
Klassifizierung von Bildern mit AutoML Vision
- Beschriftung von Bildern
- Training und Auswertung von Modellen
- AutoML Vision Edge
Erstellen von Übersetzungsmodellen mit AutoML Translation
- Aufbereitung von Datensätzen (Ausgangs- und Zielsprache)
- Erstellen und Verwalten von Modellen
- Testen von Modellen
Vorhersagen aus trainierten Modellen treffen
- Analyse von Dokumenten
- Bildvorhersage
- Übersetzen von Inhalten
Andere AutoML Produkte erforschen
- AutoML Tabellen für strukturierte Daten
- AutoML Video Intelligence für Videos
Fehlersuche
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in der Datenanalyse
- Vertrautheit mit maschinellem Lernen
Publikum
- Datenwissenschaftler
- Datenanalysten
- Entwickler
7 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Antworten mit Lösungen und praktischem Nutzen.
Agnieszka - AIRBUS HELICOPTERS POLSKA SP. Z O.O.
Kurs - Google AdWords: Beginner to Advanced
Maschinelle Übersetzung