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Schulungsübersicht
Abschnitt 1: Data Management in HDFS
- Verschiedene Datenformate (JSON / Avro / Parquet)
- Komprimierungsschemata
- Datenmaskierung
- Übungen: Analysieren verschiedener Datenformate; Aktivieren der Kompression
Abschnitt 2: Fortgeschrittenes Pig
- Benutzerdefinierte Funktionen
- Einführung in Pig-Bibliotheken (ElephantBird / Data-Fu)
- Laden komplexer strukturierter Daten mit Pig
- Pig-Abstimmung
- Übungen: Fortgeschrittenes Pig Scripting, Parsen komplexer Datentypen
Abschnitt 3 : Fortgeschrittene Hive
- Benutzerdefinierte Funktionen
- Komprimierte Tabellen
- Hive Leistungsoptimierung
- Übungen : Erstellung komprimierter Tabellen, Auswertung von Tabellenformaten und Konfiguration
Abschnitt 4: HBase für Fortgeschrittene
- Fortgeschrittene Schemamodellierung
- Komprimierung
- Bulk Data Ingest
- Vergleich zwischen Wide-Table und Tall-Table
- HBase und Pig
- HBase und Hive
- HBase Leistungsoptimierung
- Übungen: Tuning von HBase; Zugriff auf HBase-Daten von Pig & Hive; Verwendung von Phoenix für die Datenmodellierung
Voraussetzungen
- Kenntnis der Programmiersprache Java (die meisten Programmierübungen werden in Java durchgeführt)
- Kenntnisse in der Linux-Umgebung (in der Lage sein, in der Linux-Befehlszeile zu navigieren, Dateien mit vi / nano zu bearbeiten)
- Kenntnisse von Hadoop .
Lab-Umgebung
Zero Install: Es ist nicht nötig, Hadoop-Software auf den Rechnern der Studierenden zu installieren! Ein funktionierender Hadoop-Cluster wird den Studierenden zur Verfügung gestellt.
Die Studierenden benötigen Folgendes
- ein SSH-Client (Linux und Mac haben bereits SSH-Clients, für Windows wird Putty empfohlen)
- einen Browser für den Zugriff auf den Cluster. Wir empfehlen Firefox Browser
21 Stunden
Erfahrungsberichte (3)
I thought he did a great job of tailoring the experience to the audience. This class is mostly designed to cover data analysis with HIVE, but me and my co-worker are doing HIVE administration with no real data analytics responsibilities.
ian reif - Franchise Tax Board
Kurs - Data Analysis with Hive/HiveQL
Many hands-on sessions.
Jacek Pieczątka
Kurs - Administrator Training for Apache Hadoop
practical things of doing, also theory was served good by Ajay