Schulungsübersicht
Einleitung
- Warum und wie sich Projektteams anpassen Hadoop
- Wie alles begann
- Die Rolle des Projektmanagers in Hadoop-Projekten
Verstehen der Hadoop-Architektur und Schlüsselkonzepte
- HDFS
- MapReduce
- Andere Teile des Hadoop-Ökosystems
Was macht Big Data aus?
Verschiedene Ansätze zur Speicherung von Big Data
HDFS (Hadoop Distributed File System) als Grundlage
Wie Big Data verarbeitet wird
- Die Macht der verteilten Verarbeitung
Verarbeitung von Daten mit MapReduce
- Wie die Daten Schritt für Schritt zerlegt werden
Die Rolle des Clustering bei der verteilten Verarbeitung in großem Maßstab
- Architektonischer Überblick
- Clustering-Ansätze
Clustering von Daten und Prozessen mit YARN
Die Rolle der nicht-relationalen Database in der Big Data-Speicherung
Arbeiten mit nicht-relationalen Database von Hadoop: HBase
Architektonischer Überblick über Data Warehousing
Verwalten Ihrer Data Warehouse mit Hive
Ausführen von Hadoop über Shell-Skripte
Arbeiten mit Hadoop Streaming
Andere Hadoop Tools und Dienstprogramme
Erste Schritte in einem Hadoop-Projekt
- Entmystifizierung der Komplexität
Ein bestehendes Projekt nach Hadoop migrieren
- Überlegungen zur Infrastruktur
- Skalierung über die zugewiesenen Ressourcen hinaus
Hadoop Projektbeteiligte und ihre Werkzeuge
- Entwickler, Datenwissenschaftler, Geschäftsanalysten und Projektmanager
Hadoop als Grundlage für neue Technologien und Ansätze
Schlussbemerkungen
Voraussetzungen
- Allgemeine Kenntnisse der Programmierung
- Ein Verständnis für Datenbanken
- Grundkenntnisse in Linux
Erfahrungsberichte (3)
I thought he did a great job of tailoring the experience to the audience. This class is mostly designed to cover data analysis with HIVE, but me and my co-worker are doing HIVE administration with no real data analytics responsibilities.
ian reif - Franchise Tax Board
Kurs - Data Analysis with Hive/HiveQL
Many hands-on sessions.
Jacek Pieczątka
Kurs - Administrator Training for Apache Hadoop
practical things of doing, also theory was served good by Ajay