Schulungsübersicht

Einführung

Prinzipien des verteilten Rechnens

    Apache Spark Hadoop

Prinzipien von Data Serialization

    Wie Datenobjekte über das Netzwerk weitergeleitet werden Serialisierung von Objekten Serialisierungsansätze Thrift-Protokollpuffer Apache Avro Datenstrukturgröße, Geschwindigkeit, Formateigenschaften, persistente Datenspeicherung, Integration mit dynamischen Sprachen, dynamische Typisierungsschemata, Datenänderungsverwaltung ohne Tags

Data Serialization und verteiltes Rechnen

    Avro als Teilprojekt der Hadoop-Serialisierung Java Hadoop-Serialisierung Avro-Serialisierung

Verwenden von Avro mit

    Hive (AvroSerDe) Schwein (AvroStorage)

Portierung vorhandener RPC-Frameworks

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Allgemeine Vertrautheit mit der verteilten Datenverarbeitung
  • .
  14 Stunden
 

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.

Erfahrungsberichte (3)

Kombinierte Kurse

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