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Schulungsübersicht
Einführung
- Stromverarbeitung vs. Stapelverarbeitung
- Analytisch ausgerichtete Stromverarbeitung
Übersicht Frameworks und Programming Languages
- Spark Streaming (Scala)
- Kafka Streaming (Java)
- Flink
- Storm
- Vergleich der Funktionen und Stärken der einzelnen Frameworks
Überblick über die Datenquellen
- Live-Daten als eine Reihe von Ereignissen über die Zeit
- Historische Datenquellen
Bereitstellungsoptionen
- In der Cloud (AWS, etc.)
- Vor Ort (private Cloud, usw.)
Erste Schritte
- Einrichten der Entwicklungsumgebung
- Installieren und Konfigurieren
- Einschätzung Ihrer Data Analysis Bedürfnisse
Betrieb eines Streaming Frameworks
- Integration des Streaming Frameworks mit Big Data Tools
- Ereignis Stream Processing (ESP) vs. Komplexe Ereignisverarbeitung (CEP)
- Transformieren der Eingabedaten
- Inspektion der Ausgabedaten
- Integration des Stream Processing Frameworks in bestehende Anwendungen und Microservices
Fehlersuche
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Programming Erfahrung in einer beliebigen Sprache
- Verständnis von Big-Data-Konzepten (Hadoop, etc.)
21 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Sufficient hands on, trainer is knowledgable