Schulungsübersicht

Sitzung 1 - Business Überblick, warum IoT so wichtig ist

  • Fallstudien von Nest, CISCO und anderen führenden Unternehmen
  • IoT-Anpassungsrate in Nordamerika & und wie sie ihr zukünftiges Geschäftsmodell und ihren Betrieb auf das IoT ausrichten
  • Breit angelegte Anwendungsbereiche
  • Intelligentes Haus und intelligente Stadt
  • Industrielles Internet
  • Intelligente Autos
  • Wearables
  • Gesundheitspflege zu Hause
  • Business Regelgenerierung für das IoT
  • 3-Schichten-Architektur von Big Data - Physikalische (Sensoren), Communication und Datenintelligenz

Sitzung 2 - Einführung in das IoT: Alles über Sensoren - Electronics

  • Grundlegende Funktion und Architektur eines Sensors - Sensorkörper, Sensormechanismus, Sensorkalibrierung, Sensorwartung, Kosten- und Preisstruktur, alte und moderne Sensornetzwerke - alle Grundlagen über Sensoren
  • Entwicklung von Sensorelektronik - IoT vs. Legacy und Open-Source vs. traditioneller PCB-Designstil
  • Entwicklung von Sensorkommunikationsprotokollen - Geschichte bis heute. Alte Protokolle wie Modbus, Relais, HART bis hin zu den modernen Protokollen Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT, etc.
  • Business Treiber für den Einsatz von Sensoren - FDA/EPA-Vorschriften, Erkennung von Betrug/Temperierung, Überwachung, Qualitätskontrolle und Prozessmanagement
  • Verschiedene Kalibrierungstechniken - manuelle, automatische, Vor-Ort-, Primär- und Sekundärkalibrierung - und ihre Bedeutung für das IoT
  • Stromversorgungsoptionen für Sensoren - Batterie, Solar, Witricity, Mobile und PoE
  • Praktisches Training mit einzelnen Silizium- und anderen Sensoren wie Temperatur, Druck, Vibration, Magnetfeld, Leistungsfaktor usw.

Demo: Aufzeichnung von Daten von einem Temperatursensor

Sitzung 3 - Grundlagen der M2M-Kommunikation - Sensornetzwerk und drahtloses Protokoll

  • Was ist ein Sensornetzwerk? Was ist ein Ad-hoc-Netzwerk?
  • Drahtloses vs. drahtgebundenes Netzwerk
  • WiFi-802.11-Familien: N bis S - Anwendung von Standards und gemeinsame Anbieter.
  • Zigbee und Zwave - Vorteil von Mesh-Netzwerken mit geringem Stromverbrauch. Langstrecken-Zigbee. Einführung in verschiedene Zigbee-Chips.
  • Bluetooth/BLE: Niedriger Stromverbrauch vs. hoher Stromverbrauch, Geschwindigkeit der Erkennung, Klasse von BLE. Einführung von Bluetooth-Anbietern und deren Übersicht.
  • Aufbau von Netzwerken mit drahtlosen Protokollen wie Piconet durch BLE
  • Protokollstapel und Paketstruktur für BLE und Zigbee
  • Andere Langstrecken-RF-Kommunikationsverbindungen
  • LOS vs. NLOS-Verbindungen
  • Kapazitäts- und Durchsatzberechnung
  • Anwendungsprobleme bei drahtlosen Protokollen - Stromverbrauch, Zuverlässigkeit, PER, QoS, LOS
  • Sensornetzwerke für den WAN-Einsatz mit LPWAN. Vergleich verschiedener neuer Protokolle wie LoRaWAN, NB-IoT usw.
  • Praktisches Training mit Sensornetzwerken

Demo : Gerätesteuerung mit BLE

Sitzung 4 - Überblick über Electronics-Plattform, Produktion und Kostenprognose

  • PCB vs. FPGA vs. ASIC Design - wie man eine Entscheidung trifft
  • Prototyping-Elektronik vs. Produktionselektronik
  • QA-Zertifikat für IoT - CE/CSA/UL/IEC/RoHS/IP65: Was sind diese und wann werden sie benötigt?
  • Grundlegende Einführung in das Mehrlagen-Leiterplattendesign und seinen Arbeitsablauf
  • Electronics-Zuverlässigkeit - Grundkonzept von FIT und Frühsterblichkeitsrate
  • Umwelt- und Zuverlässigkeitsprüfung - Grundlegende Konzepte
  • Grundlegende Open-Source-Plattformen: Arduino, Raspberry Pi, Beaglebone, wann benötigt?

Sitzung 5 - Konzeption eines neuen IoT-Produkts - Produktanforderungsdokument für IoT

  • Aktueller Stand der Technik und Überprüfung der auf dem Markt vorhandenen Technologie
  • Vorschläge für neue Funktionen und Technologien auf der Grundlage von Marktanalysen und Patentfragen
  • Detaillierte technische Spezifikationen für neue Produkte - System, Software, Hardware, Mechanik, Installation usw.
  • Anforderungen an Verpackung und Dokumentation
  • Anforderungen an Service und Kundenbetreuung
  • High Level Design (HLD) für das Verständnis des Produktkonzepts
  • Freigabeplan für die phasenweise Einführung der neuen Funktionen
  • Qualifikationen des Entwicklungsteams und vorgeschlagener Projektplan - Kosten und Dauer
  • Angestrebter Herstellungspreis

Sitzung 6 - Einführung in die Plattform für mobile Anwendungen für das IoT

  • Protokollstapel für mobile Anwendungen für das IoT
  • Integration von Handy und Server - welche Faktoren sind zu beachten?
  • Was sind die intelligenten Schichten, die auf der Ebene der mobilen Anwendung eingeführt werden können?
  • iBeacon im IoS
  • Fenster Azure
  • Amazon AWS-IoT
  • Web-Schnittstellen für mobile Anwendungen (REST/WebSockets)
  • IoT-Anwendungsschicht-Protokolle (MQTT/CoAP)
  • Sicherheit für IoT-Middleware - Generierung von Schlüsseln, Token und Zufallspasswörtern für die Authentifizierung der Gateway-Geräte.

Demo: Mobile App zur Verfolgung von IoT-fähigen Mülleimern

Sitzung 7 - Maschinelles Lernen für intelligentes IoT

  • Einführung in das maschinelle Lernen
  • Klassifizierungstechniken lernen
  • Bayessche Vorhersage - Vorbereitung der Trainingsdatei
  • Support-Vektor-Maschine
  • Bild- und Videoanalytik für IoT
  • Betrugs- und Warnanalyse durch IoT
  • Bio - Metrische ID-Integration mit IoT
  • Echtzeit-Analytik/Stream-Analytik
  • Scalability-Fragen des IoT und des maschinellen Lernens
  • Wie sieht die architektonische Implementierung des maschinellen Lernens für das IoT aus?

Demo: Verwendung des KNN-Algorithmus für die Regressionsanalyse

Demo: SVM-basierte Klassifizierung für die Bild- und Videoanalyse

Sitzung 8 - Analysemaschine für IoT

  • Einsichtsanalytik
  • Analytische Visualisierung
  • Strukturierte prädiktive Analytik
  • Unstrukturierte prädiktive Analytik
  • Empfehlungs-Engine
  • Erkennung von Mustern
  • Regel-/Szenarioerkennung - Fehler, Betrug, Optimierung
  • Entdeckung der Grundursache

Sitzung 9 - Sicherheit bei der IoT-Implementierung

  • Warum Sicherheit für das IoT absolut notwendig ist
  • Mechanismen von Sicherheitsverletzungen in der IoT-Ebene
  • Technologien zur Verbesserung der Privatsphäre
  • Grundlagen der Netzwerksicherheit
  • Verschlüsselung und kryptografische Implementierung für IoT-Daten
  • Sicherheitsstandard für verfügbare Plattformen
  • Europäische Gesetzgebung für Sicherheit in IoT-Plattformen
  • Sicheres Booten
  • Geräte-Authentifizierung
  • Firewalling und IPS
  • Updates und Patches

Sitzung 10 - Database Implementierung für IoT: Cloud-basierte IoT-Plattformen

  • SQL vs NoSQL-Welche ist gut für Ihre IoT-Anwendung
  • Open Source vs. lizenziert Database
  • Verfügbare M2M-Cloud-Plattformen
  • Cassandra -Zeitreihendaten
  • Mongo-DB
  • Omega
  • Ayla
  • Libellium
  • CISCO M2M-Plattform
  • AT &T M2M-Plattform
  • Google M2M-Plattform

Sitzung 11 - Einige gängige IoT-Systeme

  • Hausautomatisierung
  • Energieoptimierung im Haus
  • Automotive-OBD
  • IoT-Schloss
  • Smart-Rauchmelder
  • BAC (Blutalkoholüberwachung) für Drogenabhängige unter Bewährung
  • Haustierkamera für Tierliebhaber
  • Wearable IOT
  • Mobiles Parkscheinautomaten-System
  • Indoor-Standortverfolgung in Einzelhandelsgeschäften
  • Gesundheitspflege zu Hause
  • Intelligente Sportuhr

Demo: Intelligente Stadtanwendung mit IoT

Demo : Einzelhandel, Transport und Logistik Anwendungsfälle für IoT

Sitzung 12 - Big Data für IoT

  • 4V - Volumen, Geschwindigkeit, Vielfalt und Wahrhaftigkeit von Big Data
  • Warum Big Data im IoT wichtig ist
  • Big Data vs. Altdaten im IoT
  • Hadoop für IoT - wann und warum?
  • Speichertechnik für Bild-, Geo- und Videodaten
  • Verteilte Datenbanken - Cassandra als Beispiel
  • Grundlagen des parallelen Rechnens für IoT
  • Architektur von Mikrodiensten

Demo : Apache Spark

Voraussetzungen

  • Grundlegende Kenntnisse über Betriebsabläufe, Geräte, elektronische Systeme und Datensysteme
  • Grundlegendes Verständnis von Software und Systemen
  • Grundlegendes Verständnis von Statistics (in Excel-Ebenen)

 

  21 Stunden
 

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.

Erfahrungsberichte (1)

Kombinierte Kurse

Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies

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Industrial IoT (Internet of Things) for Manufacturing Professionals

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IoT Security

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