Schulungsübersicht

Sitzung 1: Business Überblick, warum IoT so wichtig ist

  • Fallstudien von Nest, CISCO und anderen führenden Unternehmen
  • IoT-Rate in Nordamerika & wie sie ihr zukünftiges Geschäftsmodell und ihren Betrieb auf das IoT ausrichten
  • Breit angelegte Anwendungsbereiche
  • Die intelligente Fabrik von 2020
  • Industrielles Internet
  • Prädiktive und präventive Wartung einer Maschine
  • Verfolgung der Auslastung und Produktivität der Maschine
  • Energie- und Kostenoptimierung von Produktionsanlagen
  • Business Regelgenerierung für IoT
  • 3-Schichten-Architektur von Big Data - Physikalische (Sensoren), Communication und Datenintelligenz

Sitzung 2: Einführung in das IoT: Alles über Sensoren

  • Grundlegende Funktion und Architektur eines Sensors - Sensorkörper, Sensormechanismus, Sensorkalibrierung, Sensorwartung, Kosten- und Preisstruktur, alte und moderne Sensornetzwerke - alle Grundlagen über Sensoren
  • Entwicklung von Sensorelektronik - IoT vs. Legacy, und Open Source vs. traditionelles PCB-Design
  • Entwicklung von Sensorkommunikationsprotokollen - Geschichte bis heute. Alte Protokolle wie Modbus, Relais, HART bis hin zu den modernen Protokollen Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT, etc.
  • Business Treiber für den Sensoreinsatz - FDA/EPA-Vorschriften, Erkennung von Betrug/Verfälschung, Überwachung, Qualitätskontrolle und Prozessmanagement
  • Verschiedene Kalibrierungstechniken - manuelle, automatische, Vor-Ort-, Primär- und Sekundärkalibrierung - und ihre Bedeutung für das IoT
  • Stromversorgungsoptionen für Sensoren - Batterie, Solar, Witricity, Mobile und PoE
  • Praktisches Training mit einzelnen Silizium- und anderen Sensoren wie Temperatur, Druck, Vibration, Magnetfeld, Leistungsfaktor usw.

Demo: Aufzeichnung von Daten von einem Temperatursensor

Sitzung 3: Grundlagen von M2M Communication: Sensornetzwerk und drahtlose Protokolle

  • Was ist ein Sensornetzwerk? Was ist ein Ad-hoc-Netzwerk?
  • Drahtloses vs. drahtgebundenes Netzwerk
  • WiFi-802.11-Familien: N bis S - Anwendung von Standards und gemeinsame Anbieter.
  • Zigbee und Zwave - Vorteil von Mesh-Netzwerken mit geringem Stromverbrauch. Langstrecken-Zigbee. Einführung in verschiedene Zigbee-Chips.
  • Bluetooth/BLE: Niedriger Stromverbrauch vs. hoher Stromverbrauch, Geschwindigkeit der Erkennung, Klasse von BLE. Einführung von Bluetooth-Anbietern und deren Übersicht.
  • Aufbau von Netzwerken mit drahtlosen Protokollen wie Piconet durch BLE
  • Protokollstapel und Paketstruktur für BLE und Zigbee
  • Andere Langstrecken-RF-Kommunikationsverbindungen
  • LOS vs. NLOS-Verbindungen
  • Kapazitäts- und Durchsatzberechnung
  • Anwendungsprobleme bei drahtlosen Protokollen - Stromverbrauch, Zuverlässigkeit, PER, QoS, LOS
  • Sensornetzwerke für den WAN-Einsatz mit LPWAN. Vergleich verschiedener neuer Protokolle wie LoRaWAN, NB-IoT usw.
  • Praktisches Training mit Sensornetzwerken

Demo : Gerätesteuerung mit BLE

Sitzung 4: Überblick über Electronics-Plattform, Produktion und Kostenprognosen

  • PCB vs. FPGA vs. ASIC Design - wie man eine Entscheidung trifft
  • Prototyping-Elektronik vs. Produktionselektronik
  • QA-Zertifikat für IoT - CE/CSA/UL/IEC/RoHS/IP65: Was sind diese und wann werden sie benötigt?
  • Grundlegende Einführung in das Mehrlagen-Leiterplattendesign und seinen Arbeitsablauf
  • Electronics-Zuverlässigkeit - Grundkonzept von FIT und Frühsterblichkeitsrate
  • Umwelt- und Zuverlässigkeitsprüfung - Grundlegende Konzepte
  • Grundlegende Open-Source-Plattformen: Arduino, Raspberry Pi, Beaglebone, wann benötigt?

Sitzung 5: Hardware/Protokoll Elements von IIOT für die Fertigung

  • Aktueller Stand der Technik und Überblick über die auf dem Markt vorhandene Technologie
  • PLC-Architektur
  • Cloud-Integration von PLC-Daten
  • Visualisierung von PLC-Daten
  • Digitaler Zwilling
  • PLC-Protokolle (Modbus, Feldbus, Profibus) und ihre Integration in die Cloud
  • Konzept des Industrial Gatway

Session 6: Einführung in die Mobile App Plattform für IoT

  • Protokollstapel einer mobilen Anwendung für IoT
  • Integration von Mobilgeräten in Server - welche Faktoren sind zu beachten?
  • Was sind die intelligenten Schichten, die auf der Ebene der mobilen App eingeführt werden können?
  • iBeacon im IoT
  • Fenster Azure
  • Amazon AWS-IoT
  • Web-Schnittstellen für mobile Anwendungen (REST/WebSockets)
  • IoT-Anwendungsschicht-Protokolle (MQTT/CoAP)
  • Sicherheit für IoT-Middleware - Generierung von Schlüsseln, Token und Zufallspasswörtern für die Authentifizierung der Gateway-Geräte.

Demo: Mobile App zur Verfolgung von IoT-fähigen Mülleimern

Sitzung 7: Machine Learning für intelligentes IIoT

  • Einführung in das maschinelle Lernen
  • Klassifizierungstechniken lernen
  • Bayessche Vorhersage - Vorbereitung der Trainingsdatei
  • Support-Vektor-Maschine
  • Vorhersage des Ausfalls von Maschinen - Schwingungsanalyse
  • Analyse der Stromsignatur
  • Zeitreihendaten und Vorhersage

Demo: Verwendung des KNN-Algorithmus für die Regressionsanalyse

Demo: SVM-basierte Klassifizierung für die Bild- und Videoanalyse

Sitzung 8: Analyse-Engine für IIoT

  • Einsicht-Analytik
  • Analytische Visualisierung
  • Strukturierte prädiktive Analytik
  • Unstrukturierte prädiktive Analytik
  • Empfehlungs-Engine
  • Erkennung von Mustern
  • Ursachenermittlung für elektrische Ausfälle in der Fabrik
  • Ursachenermittlung für Maschinenausfälle
  • Analyse der logistischen Lieferkette für die Fertigung

Sitzung 9: Sicherheit bei der IoT-Implementierung

  • Warum Sicherheit für das IoT absolut notwendig ist
  • Mechanismen von Sicherheitsverletzungen in der IoT-Ebene
  • Technologien zur Verbesserung des Datenschutzes
  • Grundlagen der Netzwerksicherheit
  • Verschlüsselung und kryptografische Implementierung für IoT-Daten
  • Sicherheitsstandard für verfügbare Plattformen
  • Europäische Gesetzgebung für Sicherheit in IoT-Plattformen
  • Sicheres Booten
  • Geräte-Authentifizierung
  • Firewalling und IPS
  • Updates und Patches

Sitzung 10: Database Implementierung für IoT Cloud

  • SQL vs. NoSQL-Welche Lösung ist für Ihre IoT-Anwendung geeignet?
  • Open-Source vs. lizenziert Database
  • Verfügbare M2M-Cloud-Plattform
  • Cassandra -Zeitreihendaten
  • Mongo-DB
  • Siemens MindSphere
  • GE Predix
  • IBM BlueMix
  • AWS IoT

Sitzung 11: Einige gängige IIoT-Systeme für die Fertigung

  • Energie-Optimierung in der Fertigung
  • Schwingungsanalyse zur Erstellung einer vorausschauenden Wartung
  • Analyse der Stromqualität für die vorbeugende Instandhaltung
  • Empfehlungssystem für die logistische Lieferkette
  • IIoT-System für industrielle Sicherheit
  • IIoT-System zur Identifizierung von Anlagen
  • IIoT-System für Versorgungseinrichtungen in Produktionsanlagen (Kältemaschine, Luftkompressor, HVAC)

Demo : Einzelhandel, Transport und Logistik Anwendungsfälle für IoT

Sitzung 12: Big Data für IoT

  • 4V - Volumen, Geschwindigkeit, Vielfalt und Wahrhaftigkeit von Big Data
  • Warum Big Data im IoT wichtig ist
  • Big Data vs. Altdaten im IoT
  • Hadoop für IoT - wann und warum?
  • Speichertechniken für Bild-, Geodaten und Videodaten
  • Verteilte Datenbanken - Cassandra als Beispiel
  • Grundlagen des parallelen Rechnens für IoT
  • Architektur von Mikrodiensten

Demo : Apache Spark

Voraussetzungen

  • Grundlegende Kenntnisse über Betriebsabläufe, Geräte, elektronische Systeme und Datensysteme
  • Grundlegendes Verständnis von Software und Systemen
  • Grundlegendes Verständnis von Statistics (in Excel-Ebenen)
  21 Stunden

Teilnehmerzahl



Preis je Teilnehmer

Erfahrungsberichte (3)

Kombinierte Kurse

IoT ( Internet of Things) for Entrepreneurs, Managers and Investors

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Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies

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Industrial IoT (Internet of Things) for Manufacturing Professionals

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