Schulungsübersicht

Sitzung 1: Business Überblick, warum IoT so wichtig ist

  • Fallstudien von Nest, CISCO und anderen führenden Unternehmen
  • IoT-Anpassungsrate in Nordamerika & und wie sie ihr zukünftiges Geschäftsmodell und ihren Betrieb auf das IoT ausrichten
  • Intelligente Stadt
  • Energie- und Kostenoptimierung
  • Vernetztes Auto und Parken
  • IoT-Gesundheitswesen
  • Business Regelerstellung für das IoT
  • 3-Schichten-Architektur von Big Data - Physikalische (Sensoren), Communication und Datenintelligenz

Sitzung 2: IoT-Einkommensmodell für Telekommunikationsunternehmen / IoT-Einführung für Telekommunikationsunternehmen

  • Ausschließlicher Konnektivitätsdienst - Bereitstellung einer SIM-Karte im Gerät, Bereitstellung eines speziellen Datendienstes für das angeschlossene Gerät
  • Vertikale IoT-Integration von Drittanbietern - Bei diesem Ansatz geht der Betreiber eine Partnerschaft mit einem Anbieter von IoT/M2M-Lösungen ein (Lösungen, die in der Regel aus Hardware und Software bestehen) und verkauft die Lösung, oft unter seiner eigenen Marke, an seine eigenen Kunden weiter. Beispiele für Anwendungen in dieser Kategorie sind Flottenmanagement oder elektronische Kassensysteme. Beispiele hierfür sind die Partnerschaften von Masternaut mit Telefonica, Swisscom und KPN. In jedem Fall werden die Masternaut-Anwendung und das Gerät von dem Telekommunikationsbetreiber verkauft und unterstützt, der seine eigene Marke verwendet.
  • Verkauf eines internen Produkts: Der dritte Ansatz besteht darin, dass ein Betreiber seine eigene Lösung in ausgewählten vertikalen Märkten verkauft, die er entweder intern entwickelt oder durch Akquisition erworben hat, und den Dienst von Anfang bis Ende kontrolliert. Vodafone und Verizon haben diesen Ansatz durch Übernahme (von Cobra bzw. Hughes Telematics) verfolgt, und eine Reihe von Betreibern haben auch kleine, oft maßgeschneiderte Produkte intern entwickelt.
  • Bereitstellung eines breiten Menüs von M2M-Diensten: Ein Betreiber könnte sich auf die gemeinsamen Elemente konzentrieren, die er für mehrere vertikale Märkte anbieten kann. Dazu könnten traditionelle Stärken des Betreibers wie Konnektivität gehören, aber auch andere Bereiche wie Hosting, Support und Application Enablement.

Sitzung 3: Einführung in das IoT: Alles über SensorenL

  • Grundlegende Funktion und Architektur eines Sensors - Sensorkörper, Sensormechanismus, Sensorkalibrierung, Sensorwartung, Kosten- und Preisstruktur, alte und moderne Sensornetzwerke - alle Grundlagen über Sensoren
  • Entwicklung von Sensorelektronik - IoT vs. Legacy, und Open Source vs. traditionelles PCB-Design
  • Entwicklung von Sensorkommunikationsprotokollen - Geschichte bis heute. Alte Protokolle wie Modbus, Relais, HART bis hin zu den modernen Protokollen Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT, etc.
  • Verschiedene Kalibrierungstechniken - manuelle, automatische, Vor-Ort-, Primär- und Sekundärkalibrierung - und ihre Bedeutung für das IoT
  • Stromversorgungsoptionen für Sensoren - Batterie, Solar, Witricity, Mobile und PoE
  • Praktisches Training mit einzelnen Silizium- und anderen Sensoren wie Temperatur, Druck, Vibration, Magnetfeld, Leistungsfaktor usw.

Demo: Aufzeichnung von Daten von einem Temperatursensor

Sitzung 4: Grundlagen von M2M Communication: Sensornetzwerke und drahtlose Protokolle

  • Was ist ein Sensornetzwerk? Was ist ein Ad-hoc-Netzwerk?
  • Drahtloses vs. drahtgebundenes Netzwerk
  • WiFi-802.11-Familien: N bis S - Anwendung von Standards und gemeinsame Anbieter.
  • Zigbee und Zwave - Vorteil von Mesh-Netzwerken mit geringem Stromverbrauch. Langstrecken-Zigbee. Einführung in verschiedene Zigbee-Chips.
  • Bluetooth/BLE: Niedriger Stromverbrauch vs. hoher Stromverbrauch, Geschwindigkeit der Erkennung, Klasse von BLE. Einführung von Bluetooth-Anbietern und deren Übersicht.
  • Aufbau von Netzwerken mit drahtlosen Protokollen wie Piconet durch BLE
  • Protokollstapel und Paketstruktur für BLE und Zigbee
  • Andere Langstrecken-RF-Kommunikationsverbindungen
  • LOS vs. NLOS-Verbindungen
  • Kapazitäts- und Durchsatzberechnung
  • Anwendungsprobleme bei drahtlosen Protokollen - Stromverbrauch, Zuverlässigkeit, PER, QoS, LOS
  • Sensornetzwerke für den WAN-Einsatz mit LPWAN. Vergleich verschiedener neuer Protokolle wie LoRaWAN, NB-IoT usw.
  • Praktisches Training mit Sensornetzwerken

Demo : Gerätesteuerung mit BLE

Sitzung 5: Einführung in Mobile App & IoT PAAS Plattform

  • Protokollstack einer mobilen App für das IoT
  • Integration von Handy und Server - welche Faktoren sind zu beachten?
  • Welches sind die intelligenten Schichten, die auf der Ebene der mobilen Anwendung eingeführt werden können?
  • Microsoft Azure IoT
  • Amazon AWS-IoT
  • Web-Schnittstellen für mobile Anwendungen (REST/WebSockets)
  • IoT-Anwendungsschicht-Protokolle (MQTT/CoAP)
  • Sicherheit für IoT-Middleware - Schlüssel, Token und zufällige Passwortgenerierung für die Authentifizierung der Gateway-Geräte.

Demo: Mobile App zur Verfolgung von IoT-fähigen Mülleimern/ AWS IoT Demo unter Verwendung eines MEMS-Sensors zur Umgebungs- und Bewegungsverfolgung

Sitzung 6: Machine Learning für intelligentes IoT

  • Einführung in das maschinelle Lernen
  • Klassifizierungstechniken lernen
  • Bayessche Vorhersage - Vorbereitung der Trainingsdatei
  • Support-Vektor-Maschine
  • Vorhersage des Ausfalls von Maschinen - Schwingungsanalyse
  • Analyse der Stromsignatur
  • Zeitreihendaten und Vorhersage
  • Visualisierung von IoT-Daten
  • Sicherheitsalarme

Demo: Verwendung des KNN-Algorithmus für die Regressionsanalyse

SVM-basierte Klassifizierung für die Bild- und VideoanalyseDemo :

Sitzung 7: IoT-Konnektivitätsdienst durch CSP

  • niedrige Kosten für Konnektivitätsmodule und Datenübertragung
  • geringer Energieverbrauch
  • Weite Flächendeckung
  • Effiziente Skalierbarkeit
  • Diversität
  • Bereitstellung von IoT-Konnektivität in ländlichen/entlegenen Gebieten -LPWAN, LoRATM
  • Neuer 3GPP-Standard
  • Fallstudien

Sitzung 8: 5G und IoT-Dienst

  • Orthogonaler Multiplex-Zugang in 1-4G - warum ist orthogonaler TDM nicht gut für IoT-Service-Konnektivität
  • Nicht-orthogonaler Multiplex-Zugang für IoT-Dienste - warum ist er für IoT-Dienste besser geeignet?
  • Einheitlicher Rahmen für die Konnektivität in einer Smart City-Umgebung & 5G
  • Nicht-orthogonaler Zugang zu Massive MIMO, Cloud-Funkzugangsnetz, Vollduplexbetrieb

Sitzung 9: Sicherheit bei der IoT-Implementierung

  • Warum Sicherheit für das IoT absolut unerlässlich ist
  • Mechanismus der Sicherheitsverletzung in der IoT-Schicht
  • Technologien zur Verbesserung der Privatsphäre
  • Grundlegendes zur Netzwerksicherheit
  • Verschlüsselung und kryptografische Implementierung für IoT-Daten
  • Sicherheitsstandard für verfügbare Plattformen
  • Europäische Gesetzgebung für Sicherheit in IoT-Plattformen
  • Sicheres Booten
  • Geräte-Authentifizierung
  • Firewalling und IPS
  • Updates und Patches

Sitzung 10: Fallstudie zum IoT-Angebot von Verizon

  • Telematik
  • Mobiler Handel
  • Asset Tracking & Management
  • 4G LTE+IOT
  • Things Space für IoT-Entwicklung / Bereitstellung von IoT-Plattform SAAS /IAAS/PAAS-Service

Sitzung 11: Einige gängige IoT-Systeme, die TELCOS verkauft

  • Energiemessung - Intelligente Zähler
  • Hausautomatisierung / Temperaturkontrolle / Sicherheit
  • Intelligente Uhr
  • Intelligente Gesundheit
  • Intelligente Kamera

Demo: Smart METER

Sitzung 12: Big Data für IoT

  • 4V - Volumen, Geschwindigkeit, Vielfalt und Wahrhaftigkeit von Big Data
  • Warum Big Data im IoT wichtig ist
  • Big Data vs. Altdaten im IoT
  • Hadoop für IoT - wann und warum?
  • Speichertechniken für Bild-, Geodaten und Videodaten
  • Verteilte Datenbanken - Cassandra als Beispiel
  • Grundlagen des parallelen Rechnens für das IoT

Demo : Apache Spark

Voraussetzungen

  • Grundlegende Kenntnisse über Geschäftsabläufe, Geräte, elektronische Systeme und Datensysteme
  • Grundlegende Kenntnisse von Software und Systemen
  • Grundlegende Kenntnisse von Statistics (in Excel-Ebenen)
  21 Stunden

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.

Preis je Teilnehmer

Erfahrungsberichte (3)

Kombinierte Kurse

IoT ( Internet of Things) for Entrepreneurs, Managers and Investors

  21 Stunden

Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies

  35 Stunden

Industrial IoT (Internet of Things) for Manufacturing Professionals

  21 Stunden

IoT Security

  21 Stunden

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