Deep Learning with Keras Schulung

Kurs Code

keras

Duration

21 hours (üblicherweise 3 Tage inklusive Pausen)

Voraussetzungen

  • Python Programming experience.
  • Experience with the Linux command line.

Audience

  • Developers
  • Data scientists

Overview

Keras ist eine hochrangige neuronale Netzwerk-API für schnelle Entwicklung und Experimente. Es verläuft auf TensorFlow, CNTK oder Theano

.

Diese von Lehrern geleitete Live-Ausbildung (vor Ort oder Fernbedienung) richtet sich an technische Personen, die ein tiefes Lernmodell für die Bilderkennung anwenden

möchten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

  • installieren und Keras konfigurieren.
  • schnell Prototypen-Tiefenlernmodelle
  • .
  • Umsetzung eines Konvolutions-Netzwerks.
  • ein wiederkehrendes Netzwerk
  • implementieren.
  • Führe ein tiefgreifendes Lernmodell sowohl auf einer CPU als auch auf GPU
  • aus.

Format der

  • interaktiven Vortrag und Diskussion
  • .
  • Viele Übungen und Übungen
  • .
  • Hands-on-Umsetzung in einem Live-Labor-Umfeld
  • .

  • Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um
  • zu arrangieren.
  • Um mehr über Keras zu erfahren, besuchen Sie bitte: https://keras.io/

Machine Translated

Schulungsübersicht

Introduction

Overview of Neural Networks

Understanding Convolutional Networks

Setting up Keras

Overview of Keras Features and Architecture

Overview of Keras Syntax

Understanding How a Keras Model Organize Layers

Configuring the Keras Backend (TensorFlow or Theano)

Implementing an Unsupervised Learning Model

Analyzing Images with a Convolutional Neural Network (CNN)

Preprocessing Data

Training the Model

Training on CPU vs GPU vs TPU

Evaluating the Model

Using a Pre-trained Deep Learning Model

Setting up a Recurrent Neural Network (RNN)

Debugging the Model

Saving the Model

Deploying the Model

Monitoring a Keras Model with TensorBoard

Troubleshooting

Summary and Conclusion

Erfahrungsberichte

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