Schulungsübersicht

Tag 1:

Modul 1: KNIME Analyseplattform: Überblick

  • Installation
  • Starten und Anpassen der KNIME Analytics Platform
  • Knotenpunkte, Daten und Arbeitsabläufe
  • Der Zyklus der Datenwissenschaft

Modul 2: Daten Access

  • Daten aus Datei lesen
  • Accessing REST-Dienste

Modul 3: ETL und Datenmanipulation

  • Zeile & Spaltenfilterung
  • Aggregatoren
  • Join & Verkettung
  • Umwandlung: Konvertierung, Ersetzung, Standardisierung und Generierung neuer Merkmale
  • Datenvorbereitung für die Zeitreihenanalyse

Tag 2:

Modul 4: Daten exportieren

  • Schreiben in eine Datei
  • Einen Bericht generieren

Modul 5: Data Visualization

  • Interaktive univariate visuelle Erkundung
  • Interaktive multivariate visuelle Erkundung
  • Erweiterte Visualisierungsfunktionen

Modul 6: Predictive Analytics mit KNIME

  • Data Mining Grundlegende Konzepte
  • Regressionen
  • Entscheidungsbaum-Familie
  • Modell-Auswertung

Tag 3:

Modul 7: Steuerung des Flusses

  • Workflow-Parametrisierung: Ablaufvariablen
  • Wiederholte Ausführung von Workflow-Teilen: Schleifen
  • Bereinigung Ihres Workflows

Modul 8: Praktische Übungen KNIME Fallstudie zur Analyseplattform  

Voraussetzungen

Empfohlen

  • Grundlegendes Verständnis für den Sinn von Daten.
  • Erfahrung mit grundlegender Datenverarbeitung.

Publikum

  • Datenanalytiker
  • Datenwissenschaftler
  • Business-Analysten
  21 Stunden
 

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.

Erfahrungsberichte (4)

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