Schulungsübersicht

Tag 1:

  • Einführung

Modul 1: KNIME Server:

Zusammenarbeit - Verbinden und Bereitstellen von Elementen auf KNIME Server von KNIME Analyseplattform

  • Verbindung zu KNIME Server herstellen
  • Berechtigungseinstellungen auf KNIME-Server

Modul 2: KNIME Server: Automatisierung & Bereitstellung

Automatisierung und Bereitstellung - Remote-Ausführung und KNIME WebPortal

  • Remote-Ausführung auf KNIME Server
  • KNIME Entfernter Workflow-Editor
  • KNIME WebPortal

Tag 2:

Modul 3: KNIME Server: Management.

Management - Versionierung und Workflow-Unterschied

  • Versionierung
  • Workflow-Vergleich
  • Knoten-Vergleich

Modul 4: Überblick über die KNIME Analyseplattform

  • Steuerung des Modellflusses
  • Modellbereitstellung auf KNIME Server
  • Test-Szenarien zwischen KNIME AP & Server
  • Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis für den Sinn von Daten.
  • Erfahrung mit grundlegender Datenverarbeitung.

Publikum

  • Datenwissenschaftliche Manager
  • Modellverwalter
  • Dateningenieure
  • Datenanalysten
  • Datenwissenschaftler
  14 Stunden
 

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.

Erfahrungsberichte (4)

Kombinierte Kurse

Data Science with KNIME Analytics Platform

  21 Stunden

Big Data Business Intelligence for Telecom & Communication Service Providers

  35 Stunden

MATLAB Fundamentals, Data Science & Report Generation

  35 Stunden

Python Programming for Finance

  35 Stunden

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