Magellan: Geospatial Analytics on Spark Schulung

Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Ökologen und Naturschutzmanager, die räumliche Datenprojekte in ArcGIS erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Raumdaten als Visualisierungen ausgeben.
• Die Durchführung von Geostatiken auf aktuellen Daten.
• Geodatenanalyse, Datenverarbeitung und Kartierung mit ArcGIS durchführen.
• Geodaten für Projekte in ArcGIS auswerten.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Analysten, die sich wiederholende Aufgaben in GIS Prozessen automatisieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• GIS-Anwendungen mit Python und ArcGIS-Tools erstellen.
• Mit dem ArcGIS-Paket ArcPy entwickeln, unter Verwendung von Python.
• Anwendung der ArcGIS-Module für die Kartenautomatisierung unter Verwendung der Objektklassen in Python.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen von GIS Konzepten und räumlichen Datentypen unter Verwendung der neuesten Version von ArcGIS Pro.
• die Benutzeroberfläche zu untersuchen und die Einsatzmöglichkeiten zu bewerten
• ArcGIS* Pro zu erkunden und Online-Inhalte zu nutzen
• Verwalten, Bearbeiten und Analysieren Ihrer eigenen Daten
• Ihre Daten auf sinnvolle und kreative Art und Weise anzeigen und weitergeben

Hinweis: Wir werden die neueste Version von ArcGIS Pro verwenden.

Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Umweltwissenschaftler und Archäologen, die lernen möchten, wie man ArcMap in ArcGIS zum Sammeln, Organisieren, Verwalten und Analysieren geografischer Informationen verwendet.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Verstehen der Grundlagen von ArcMap und ArcGIS. Sammeln, Organisieren, Verwalten und Analysieren von geographischen Informationen über soziale und archäologische Elemente. Durchführung von räumlichen Abfragen zur Bewertung der Auswirkungen.

Ein geografisches Informationssystem ( GIS ) ist ein System, mit dem räumliche oder geografische Daten erfasst, gespeichert, bearbeitet, analysiert, verwaltet und dargestellt werden können. Das Akronym GIS wird manchmal für Geoinformationswissenschaft ( GIS cience) verwendet, um sich auf die akademische Disziplin zu beziehen, die Geoinformationssysteme studiert und eine große Domäne innerhalb der breiteren akademischen Disziplin der Geoinformatik darstellt.

Q GIS fungiert als Software für geografische Informationssysteme ( GIS ), mit der Benutzer räumliche Informationen analysieren und bearbeiten sowie grafische Karten erstellen und exportieren können. Q GIS unterstützt sowohl Raster- als auch Vektorebenen. Vektordaten werden entweder als Punkt-, Linien- oder Polygon-Features gespeichert. Es werden mehrere Formate von Rasterbildern unterstützt, und die Software kann Bilder georeferenzieren. Zusammenfassend können die Benutzer Geodaten unter Windows, Mac, Linux und BSD erstellen, bearbeiten, visualisieren, analysieren und veröffentlichen.

Dieses Programm führt in seiner ersten Phase die Q GIS Oberfläche für den allgemeinen Gebrauch ein. In der zweiten Phase führen wir PyQ GIS - die Python-Bibliotheken von Q GIS , die die Integration von GIS Funktionen in Ihren Python-Code oder Ihre Python-Anwendung ermöglichen, sodass Sie sogar Ihr eigenes Python Plugin für eine bestimmte GIS Funktionalität erstellen können.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Feldökologen und Naturschutzmanager, die mit Pix4D Landvermessung und Drohnenkartierung betreiben möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Nutzen Sie durchgängige Drohnenkartierungsprozesse und -techniken.
• Eine hohe Vermessungsgenauigkeit erreichen.
• Grundlagen von globalen Koordinatensystemen und GPS verstehen.
• Erzeugen und Analysieren von Vermessungsergebnissen mit der Bildverarbeitungssoftware von Pix4D's.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Feldökologen und Naturschutzmanager, die Drohnendaten Pix4D nachbearbeiten möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Implementierung von Google Earth zur Verbesserung der UAV-Kartierung.
• Bildergebnisse zur Erstellung von Berichten verwenden.
• Nachbearbeitung mit GIS- und CAD-Software für die erweiterte Modellierung von Drohnendaten.

Ein geografisches Informationssystem ( GIS ) ist ein System, mit dem räumliche oder geografische Daten erfasst, gespeichert, bearbeitet, analysiert, verwaltet und dargestellt werden können. Das Akronym GIS wird manchmal für Geoinformationswissenschaft ( GIS cience) verwendet, um sich auf die akademische Disziplin zu beziehen, die Geoinformationssysteme studiert und eine große Domäne innerhalb der breiteren akademischen Disziplin der Geoinformatik ist.

Die Verwendung von Python mit GIS hat in den letzten zwei Jahrzehnten erheblich zugenommen, insbesondere mit der Einführung der Python 2.0-Reihe im Jahr 2000, die viele neue Programmierfunktionen enthielt, die die Bereitstellung der Sprache erheblich vereinfachten. Seitdem wird Python nicht nur in kommerziellen GIS Systemen wie Produkten von Esri, sondern auch in Open-Source-Plattformen eingesetzt, unter anderem als Teil von Q GIS und GRASS. Tatsächlich ist Python heute die von GIS Benutzern und -Programmierern mit Abstand am häufigsten verwendete Sprache.

Dieses Programm behandelt die Verwendung von Python und seinen erweiterten Bibliotheken wie Geopandas, Pysal, Bokeh und Osmnx, um Ihre eigenen GIS Funktionen zu implementieren. Das Programm umfasst auch Einführungsmodule für die Arc GIS API und das Q GIS Toolboox.

Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die ihre Website oder Webanwendung durch Hinzufügen von Geo-Location-Funktionen über Google Maps verbessern möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einbetten einer Karte in eine neue oder bestehende Website oder Webanwendung.
• Live-Daten anzeigen, die mit dem aktuellen Standort synchronisiert werden.
• Erstellen Sie ein Mashup, das Google Maps enthält.
• Gute CSS- und JavaScript-Codierungspraktiken anwenden
• Erstellen Sie eine benutzerdefinierte Karte für eine Anwendung.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Geographen auf mittlerem Niveau, die ihre Kenntnisse in den Bereichen Raumanalyse, Datenmanagement und GIS-Anwendungen vertiefen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• fortgeschrittene räumliche Analysetechniken anzuwenden, um komplexe geographische Probleme zu lösen.
• große räumliche Datenbanken zu verwalten und Datenqualitätskontrollen durchzuführen.
• Dynamische und interaktive Karten und Visualisierungen für verschiedene Anwendungen zu erstellen.
• Programmierung und Automatisierung zur Rationalisierung von GIS-Workflows zu nutzen.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer anhand praktischer Übungen, wie sie Python und Spark gemeinsam zur Analyse von Big Data einsetzen können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Lernen Sie, wie Sie Spark mit Python verwenden, um Big Data zu analysieren.
• Arbeiten Sie an Übungen, die reale Fälle nachbilden.
• Verwenden Sie verschiedene Tools und Techniken für die Big-Data-Analyse mit PySpark.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer die Technologieangebote und Implementierungsansätze für die Verarbeitung von Graphdaten kennen. Ziel ist es, Objekte der realen Welt, ihre Eigenschaften und Beziehungen zu identifizieren, diese Beziehungen zu modellieren und sie als Daten mit einem Graph Computing-Ansatz (auch bekannt als Graph Analytics) zu verarbeiten. Wir beginnen mit einem breiten Überblick und gehen dann anhand einer Reihe von Fallstudien, praktischen Übungen und Live-Einsätzen auf spezifische Tools ein.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen, wie Graphdaten persistiert und durchlaufen werden.
• Das beste Framework für eine bestimmte Aufgabe auswählen (von Graphdatenbanken bis hin zu Stapelverarbeitungs-Frameworks)
• Implementieren Sie Hadoop, Spark, GraphX und Pregel, um Graphenberechnungen auf vielen Rechnern parallel durchzuführen.
• Betrachten Sie reale Big-Data-Probleme in Form von Graphen, Prozessen und Traversalen.

MLlib ist die ML-Bibliothek (Machine Learning) von Spark. Ziel ist es, praktisches maschinelles Lernen skalierbar und einfach zu machen. Es besteht aus allgemeinen Lernalgorithmen und Dienstprogrammen, einschließlich Klassifizierung, Regression, Clustering, kollaborativer Filterung, Dimensionsreduzierung sowie Optimierungsprimitiven auf niedrigerer Ebene und Pipeline-APIs auf höherer Ebene.

Es teilt sich in zwei Pakete:

• spark.mllib enthält die ursprüngliche API, die auf RDDs basiert.

• spark.ml bietet eine API auf höherer Ebene, die auf DataFrames zum Erstellen von ML-Pipelines basiert.

Publikum

Dieser Kurs richtet sich an Ingenieure und Entwickler, die eine integrierte Maschinenbibliothek für Apache Spark

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praktiken.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, setzen Sie sich bitte mit uns in Verbindung, um dies zu vereinbaren.