Schulungsübersicht

Einführung

  • Daten in Ruhe und Daten in Bewegung

Überblick über Big Data Tools und Technologien

  • Hadoop (HDFS und MapReduce) und Spark

Installieren und Konfigurieren von NiFi

Überblick über die NiFi-Architektur

Entwicklungsansätze

  • Tools und Denkweise für die Anwendungsentwicklung
  • Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL) Werkzeuge und Denkweise

Design-Überlegungen

Komponenten, Ereignisse und Prozessormuster

Übung: Streaming von Dateneinspeisungen in HDFS

Fehlerbehandlung

Controller-Dienste

Übung: Daten von IoT-Geräten mit webbasierten APIs einlesen

Übung: Entwicklung eines benutzerdefinierten Apache Nifi-Prozessors unter Verwendung von JSON

Testen und Fehlerbehebung

Beitragen zu Apache NiFi

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Java-Programmiererfahrung.
  • Erfahrungen mit Maven.

Publikum

  • Entwickler
  • Dateningenieure
  7 Stunden
 

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.

Kombinierte Kurse

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