Schulungsübersicht

Einführung

  • Verwendung mathematischer Algorithmen zur Gewinnung aussagekräftiger Informationen

Verwendung von Predictive Analytics Modellen zur Gewinnung von Erkenntnissen über menschliches Verhalten

Sammeln von Rohdaten aus Management und Überwachungstechnologien

Verstehen des Infrastruktur-Anwendungsstapels durch Ursachenanalyse

Einstufung der Auswirkungen mehrerer Ursachen (Service Impact Analysis)

Echtzeit-Anwendung Behavior Learning

Lernendes Infrastrukturverhalten mit dynamischen Basislinien Schwellenwert

Feststellen, welche Probleme Go zu behandeln sind

Bewertung von Analysetechnologien

Durchführung Machine Learning von Big Data unter Verwendung einer AIOps-Plattform

Integration von Betriebsdaten-Silos

Kontinuierliche Korrekturen und Verbesserungen durch Automatisierung (CI/CD für IT-Kernfunktionen)

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Erfahrungen mit IT-Betrieb

Publikum

  • IT-Manager
  • Datenanalysten
  • Business Analysten
  7 Stunden
 

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.

Erfahrungsberichte (3)

Kombinierte Kurse

AWS DevOps Engineers

  21 Stunden

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