Schulungsübersicht

Introduction

  • The value of text-based data

Workflow for a Text-Based Data Science Problem

Choosing the Right Machine Learning Libraries

Overview of NLP Techniques

Preparing a Dataset

Visualizing the Data

Working with Text Data with scikit-learn

Building a Machine Learning Model

Splitting into Train and Test Sets

Applying Linear Regression and Non-Linear Regression

Applying NLP Techniques

Parsing Text Data Using Regular Expressions

Exploring Other Machine Language Approaches

Troubleshooting Text Encoding Issues

Closing Remarks

Voraussetzungen

  • Experience with Python
  • An understanding of machine learning
  • Experience with scikit-learn and pandas
  21 Stunden
 

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.

Kombinierte Kurse

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