Schulungsübersicht

Tag eins

    Einführung in R & Rstudio (2 Stunden) R benutzerfreundlicher machen, R und verfügbare GUIs Rstudio Skripterstellung in Rstudio Navigation, Abschnitte und Codefaltung Fehlerbehebung und Code-Debugging in RStudio Zugehörige Software und Dokumentation Hilfe zu Funktionen und Features erhalten Projekte in RStudio Erstellen von Analyseberichten mit RStudio Tastaturkürzel und nützliche Funktionen Importieren/Exportieren von Daten (1 Stunde) Flatfiles – txt, csv Spredsheet-Dateien – xls, xlsx SPSS, SAS und andere Datenformate Zugriff auf Daten aus SQL Datenquellen SQL Datenbankkonnektivität und -vorgänge Organisieren Daten (2 Stunden) Datentypen und Klassen Datenspeicherung im R – Rdata-Format Objektstruktur Zahlen und Vektoren Matrix und Tabelle Faktoren Listen Datenrahmen Datum und Uhrzeit Tabellarische Darstellung (3 Stunden) Übersicht über Pakete für Datentabellen – dplyr, Tidyr, Daten. Tabelle Indizes und Indizes Auswählen, Unterteilen von Beobachtungen und Variablen Filtern, Gruppieren Umkodieren von Transformationen Umformen von Daten Zusammenführen von Daten Zeichenmanipulation, Stringr-Paket Reguläre Ausdrücke

Tag zwei

    Zugehörige Software und Dokumentation (1 Stunde) Rstudio und GIT – Versionierung Markdown-Berichte und Präsentationen mit LaTeX Shiny-Webanwendungen R und Statistics (2 Stunden) Wahrscheinlichkeit und Normalverteilung Zufallszahlen Beschreibend Statistics Standardisierung und Normalisierung Konfidenzintervalle Hypothesentests ANOVA Qualitativ Datenanalyse Lineare Regression (2 Stunden) Korrelationskoeffizient und Interpretation Einfache und multiple lineare Regression Schätzmethoden – Kleinste Quadrate Modellvalidierung – Tests auf Verletzung von Annahmen Auswahl von Variablen – verschiedene Ansätze Regulierungen – Ridge- und Lasso-Regression Verallgemeinerte kleinste Quadrate – Nichtlinearität Logistische Regression Grafische Verfahren (2 Stunden) Grundlegende Diagramme für 1 Variable Visualisierungen für 2 und mehr Variablen Grafische Parameter Spezielle Diagramme Exportieren von Diagrammen in PNG-, PDF- und JPEG-Dateien Erweitern der grafischen Funktionen von R mit ggplot2 Hilfe in R (1 Stunde) Durchsuchen der Dokumentation von R R-Paketen und der Dokumentation R Cran Task View – Suche nach Problemlösung

Voraussetzungen

Für die Teilnahme an diesem Kurs sind keine besonderen Voraussetzungen erforderlich.

  14 Stunden
 

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.

Preis je Teilnehmer

Erfahrungsberichte (1)

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