Schulungsübersicht

Einführung

Überblick über SAP Data Hub Funktionen und Architektur

  • Data Hubs versus Data Warehouses versus Data Lakes
  • Schlüsselkomponenten und Funktionen
  • Faktoren zur Größenbestimmung

Verwaltung von Datenlandschaften

  • Konnektivität
  • Dateneingabe
  • System- und Benutzerverwaltung
  • Überwachung des Datenbetriebs

Arbeiten mit Datenmodellierung

  • Vorbereitung der Daten
  • Verwendung integrierter und benutzerdefinierter Operatoren
  • Daten-Pipelines
  • Daten-Orchestrierung
  • Planen

Handhabung Data Quality und Integrität

  • Datenermittlung und Profilerstellung
  • Metadatenkatalog (Repository, Suche, Vorschau)
  • Metadaten-Abstammung

Konfigurieren SAP Data Hub

  • SAP Data Hub Launchpad
  • Installationsvorgang
  • Anpassen der Einstellungen
  • Upgraden und Deinstallieren

Überwachung SAP Data Hub

  • Diagnostik und Protokollierung
  • Überwachung mit Grafana UI
  • Dashboard-Überwachung

Sicherstellung SAP Data Hub

  • Schutz der Daten
  • Verwaltung von Audit-Protokollen
  • Authentifizierung von Benutzern und Diensten
  • Konfiguration von externen Identitätsanbietern

Erkundung SAP Data Hub Produktausrichtung und Ausblick

Fehlersuche

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Erfahrungen mit grundlegender Programmierung
  • Vertrautheit mit Big Data, Internet of Things (IoT) oder Data Warehouse-Konzepten

Publikum

  • Entwickler
  • Dateningenieure
  • Datenwissenschaftler
  • Database Administratoren
  • Geschäftsanalytiker
  35 Stunden

Teilnehmerzahl



Preis je Teilnehmer

Erfahrungsberichte (4)

Kombinierte Kurse

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