Smart Robots for Developers Schulung

This course introduces the student to the basics of Programmable Logic Controllers (PLC). After the discussion of the fundamental concept of PLCs the basic Ladder Diagram instructions are learned and practiced in Industrial Automation tasks. Audience - Electrical Specialists - Mechanical Engineers - Programmers with interest in Industrial Automation

Der Azure Bot-Dienst kombiniert die Funktionen von Microsoft Bot Framework und Azure , um die schnelle Entwicklung intelligenter Bots zu ermöglichen.

In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Microsoft Azure auf einfache Weise einen intelligenten Bot erstellen können

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Erlernen Sie die Grundlagen intelligenter Bots
• Erfahren Sie, wie Sie mithilfe von Cloud-Anwendungen intelligente Bots erstellen
• Verstehen, wie das Microsoft Bot Framework, das Bot Builder SDK und der Azure Bot-Dienst verwendet werden
• Verstehe, wie man Bots mithilfe von Bot-Mustern entwirft
• Entwickeln Sie ihren ersten intelligenten Bot mit Microsoft Azure

Publikum

• Entwickler
• Bastler
• Ingenieure
• IT-Profis

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Ein Bot oder Chatbot ist eine Art Computerassistent, der dazu dient, Benutzerinteraktionen auf verschiedenen Messaging-Plattformen zu automatisieren und Dinge schneller zu erledigen, ohne dass die Benutzer mit einem anderen Menschen sprechen müssen.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie mit der Entwicklung eines Bots beginnen können, indem sie Schritt für Schritt die Erstellung von Beispiel-Chatbots mit Bot-Entwicklungstools und Frameworks durchlaufen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die verschiedenen Einsatzmöglichkeiten und Anwendungen von Bots zu verstehen
• den gesamten Prozess der Entwicklung von Bots zu verstehen
• die verschiedenen Tools und Plattformen, die bei der Entwicklung von Bots verwendet werden, kennenlernen
• Einen Beispiel-Chatbot für Facebook Messenger erstellen
• Einen Beispiel-Chatbot mit Microsoft Bot Framework erstellen

Zielgruppe

• EntwicklerInnen, die an der Erstellung eines eigenen Bots interessiert sind

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und viel praktische Erfahrung

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die mehr über die Anwendbarkeit von künstlicher Intelligenz auf mechatronische Systeme erfahren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einen Überblick über künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und computergestützte Intelligenz gewinnen.
• Verstehen Sie die Konzepte neuronaler Netze und verschiedener Lernmethoden.
• Wählen Sie Ansätze der künstlichen Intelligenz effektiv für reale Probleme aus.
• Implementieren Sie KI-Anwendungen in der Mechatroniktechnik.

Automatisierungsingenieure, Passionierte, die ihr eigenes intelligentes Zuhause schaffen möchten etc.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger in der Robotik, die die Bedienung und Programmierung des Roboters ABB IRB 2600ID für Schweißaufgaben gründlich verstehen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Verstehen, wie die Robotik beim Schweißen eingesetzt wird. Beherrschen der Programmierung des Roboters ABB IRB 2600ID für verschiedene Schweißaufgaben. Lernen, den ABB IRB 2600ID Roboter sicher und effektiv zu bedienen. Verstehen der Sicherheitsstandards und -verfahren, die für Roboterschweißarbeiten relevant sind.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die Roboter mit grundlegenden KI-Methoden programmieren und erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einführung von Filtern (Kalman- und Partikelfilter), die es dem Roboter ermöglichen, sich bewegende Objekte in seiner Umgebung zu lokalisieren.
• Suchalgorithmen und Bewegungsplanung implementieren.
• Implementieren Sie PID-Steuerungen, um die Bewegung eines Roboters innerhalb einer Umgebung zu regulieren.
• Implementieren von SLAM-Algorithmen, die es einem Roboter ermöglichen, eine unbekannte Umgebung zu erfassen.

In dieser von einem Ausbilder geleiteten Live-Schulung (online oder vor Ort) lernen die Teilnehmer die verschiedenen Technologien, Frameworks und Techniken für die Programmierung unterschiedlicher Robotertypen kennen, die im Bereich der Nukleartechnik und der Umweltsysteme eingesetzt werden.

Der 6-wöchige Kurs findet an 5 Tagen pro Woche statt. Jeder Tag dauert 4 Stunden und besteht aus Vorträgen, Diskussionen und praktischer Roboterentwicklung in einer Live-Laborumgebung. Die Teilnehmer werden verschiedene reale Projekte durchführen, die für ihre Arbeit relevant sind, um ihr erworbenes Wissen in der Praxis anzuwenden.

Die Zielhardware für diesen Kurs wird mit einer Simulationssoftware in 3D simuliert. Das ROS (Robot Operating System) Open-Source-Framework, C++ und Python werden für die Programmierung der Roboter verwendet.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen der Schlüsselkonzepte der Robotertechnik
• Das Zusammenspiel von Software und Hardware in einem Robotersystem verstehen und steuern können.
• Verstehen und Implementieren der Softwarekomponenten, die der Robotik zugrunde liegen.
• Bau und Betrieb eines simulierten mechanischen Roboters, der sehen, fühlen, verarbeiten, navigieren und mit Menschen durch Sprache interagieren kann.
• Verstehen der notwendigen Elemente der künstlichen Intelligenz (maschinelles Lernen, Deep Learning, etc.), die für den Bau eines intelligenten Roboters anwendbar sind.
• Implementierung von Filtern (Kalman und Partikel), um den Roboter in die Lage zu versetzen, sich bewegende Objekte in seiner Umgebung zu lokalisieren.
• Implementierung von Suchalgorithmen und Bewegungsplanung.
• Implementierung von PID-Steuerungen, um die Bewegung eines Roboters innerhalb einer Umgebung zu regulieren.
• Implementieren Sie SLAM-Algorithmen, um einen Roboter in die Lage zu versetzen, eine unbekannte Umgebung zu erfassen.
• Erweitern Sie die Fähigkeit eines Roboters, komplexe Aufgaben durch Deep Learning auszuführen.
• Test und Fehlerbehebung eines Roboters in realistischen Szenarien.

In dieser von einem Ausbilder geleiteten Live-Schulung (online oder vor Ort) lernen die Teilnehmer die verschiedenen Technologien, Frameworks und Techniken für die Programmierung unterschiedlicher Robotertypen kennen, die im Bereich der Nukleartechnik und der Umweltsysteme eingesetzt werden.

Der 4-wöchige Kurs findet an 5 Tagen pro Woche statt. Jeder Tag dauert 4 Stunden und besteht aus Vorträgen, Diskussionen und praktischer Roboterentwicklung in einer Live-Laborumgebung. Die Teilnehmer führen verschiedene reale Projekte durch, die auf ihre Arbeit anwendbar sind, um ihr erworbenes Wissen in die Praxis umzusetzen.

Die Zielhardware für diesen Kurs wird mit einer Simulationssoftware in 3D simuliert. Der Code wird dann auf physische Hardware (Arduino oder andere) geladen, um den endgültigen Einsatz zu testen. Für die Programmierung der Roboter werden das Open-Source-Framework ROS (Robot Operating System), C++ und Python verwendet.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen der Schlüsselkonzepte der Robotertechnik
• Das Zusammenspiel von Software und Hardware in einem Robotersystem verstehen und steuern können.
• Verstehen und Implementieren der Softwarekomponenten, die der Robotik zugrunde liegen.
• Bau und Betrieb eines simulierten mechanischen Roboters, der sehen, fühlen, verarbeiten, navigieren und mit Menschen durch Sprache interagieren kann.
• Verstehen der notwendigen Elemente der künstlichen Intelligenz (maschinelles Lernen, Deep Learning, etc.), die für den Bau eines intelligenten Roboters anwendbar sind.
• Implementierung von Filtern (Kalman und Partikel), um den Roboter in die Lage zu versetzen, sich bewegende Objekte in seiner Umgebung zu lokalisieren.
• Implementierung von Suchalgorithmen und Bewegungsplanung.
• Implementierung von PID-Steuerungen, um die Bewegung eines Roboters innerhalb einer Umgebung zu regulieren.
• Implementieren von SLAM-Algorithmen, um einen Roboter in die Lage zu versetzen, eine unbekannte Umgebung zu erfassen.
• Test und Fehlerbehebung eines Roboters in realistischen Szenarien.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die AWS RoboMaker-Funktionen installieren, konfigurieren und verwalten möchten, um Anwendungen für Roboter und autonome Fahrzeuge und Geräte zu erstellen, zu simulieren und bereitzustellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, AWS RoboMaker zum Erstellen, Simulieren, Bereitstellen, Verwalten, Testen und Überwachen von Roboteranwendungen zu verwenden.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie ein Roboter mit Arduino Hardware und der Sprache Arduino (C / C++ ) gebaut wird.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Erstellen und betreiben Sie ein Robotersystem, das sowohl Software- als auch Hardwarekomponenten enthält
• Verstehen Sie die Schlüsselkonzepte, die in Robotertechnologien verwendet werden
• Bauen Sie Motoren, Sensoren und Mikrocontroller zu einem Arbeitsroboter zusammen
• Entwerfen Sie die mechanische Struktur eines Roboters

Publikum

• Entwickler
• Ingenieure
• Bastler

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Hinweis

• Hardware-Kits werden vom Kursleiter vor dem Training spezifiziert, enthalten jedoch grob die folgenden Komponenten:

• Arduino Board
• Motorsteuerung
• Abstandssensor
• Bluetooth-Slave
• Prototyping Board und Kabel
• USB-Kabel
• Fahrzeugbausatz

• Die Teilnehmer müssen ihre eigene Hardware kaufen.
• Wenn Sie dieses Training anpassen möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

Dieser Kurs führt in Methoden des maschinellen Lernens in Robotikanwendungen ein.

Es gibt einen umfassenden Überblick über bestehende Methoden, Motivationen und Hauptideen im Kontext der Mustererkennung.

Nach einem kurzen theoretischen Hintergrund führen die Teilnehmer einfache Übungen mit Open Source (normalerweise R) oder einer anderen gängigen Software durch.

This classroom based training session will explore NLP techniques in conjunction with the application of AI and Robotics in business. Delegates will undertake computer based examples and case study solving exercises using Python

This classroom based training session will explore Robotics and Robotic Process Automation (RPA). Delegates will undertake computer based examples and case study solving exercises.

ROS Industrial ( ROS I) ist ein Open-Source-Projekt, das auf ROS aufbaut. Es erweitert die Möglichkeiten von ROS auf Fertigungsautomatisierung und Robotik.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit ROS -Industrial anfangen können, sich zu entwickeln.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Installieren und konfigurieren Sie ROS -Industrial
• Implementieren Sie die Bewegungs- und Bahnplanung auf ROS I mit Tools wie MoveIt! und Descartes
• Erstellen Sie einfache ROS I-Anwendungen
• Mit ROS -I können Sie einen neuen Roboter erstellen, testen, bereitstellen und ROS beheben

Publikum

• Programmierer
• Entwickler
• Ingenieure

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Hinweis

• Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.