Schulungsübersicht
Einführung
- Definition von "Industrielle Sprachverarbeitung"
Installation von spaCy
spaCy Komponenten
- Part-of-Speech Tagger
- Named Entity Erkenner
- Dependenz-Parser
Überblick über spaCy Features und Syntax
Verständnis der spaCy Modellierung
- Statistische Modellierung und Vorhersage
Verwendung der SpaCy Befehlszeilenschnittstelle (CLI)
- Grundlegende Befehle
Erstellen einer einfachen Anwendung zur Verhaltensprognose
Training eines neuen statistischen Modells
- Daten (für das Training)
- Labels (Tags, benannte Entitäten, etc.)
Laden des Modells
- Mischen und Schleifenbildung
Abspeichern des Modells
Feedback an das Modell geben
- Fehlergradient
Aktualisieren des Modells
- Aktualisierung des Entity Recognizer
- Extrahieren von Token mit regelbasiertem Matcher
Entwickeln einer verallgemeinerten Theorie für erwartete Ergebnisse
Fallstudie
- Unterscheidung von Produktnamen und Firmennamen
Verfeinerung der Trainingsdaten
- Auswählen repräsentativer Daten
- Festlegung der Abbrecherquote
Andere Trainingsstile
- Übergabe von Rohtexten
- Übergabe von Wörterbüchern mit Annotationen
Vorverarbeitung von Text mit spaCy für Deep Learning
Integration von spaCy in bestehende Anwendungen
Testen und Debuggen des spaCy-Modells
- Die Bedeutung der Iteration
Einsatz des Modells in der Produktion
Überwachen und Anpassen des Modells
Fehlersuche
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Python Programmiererfahrung.
- Grundkenntnisse in Statistik
- Erfahrungen mit der Kommandozeile
Publikum
- Entwickler
- Datenwissenschaftler
Erfahrungsberichte (4)
Der Trainer war sehr hilfsbereit, um alle Fragen zu beantworten, die ich hatte.
Caterina - Stamtech
Kurs - Developing APIs with Python and FastAPI
Maschinelle Übersetzung
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Kurs - Build REST APIs with Python and Flask
Vermittlung von praktischen Kenntnissen und Erfahrungen des Ausbilders.
Rumel Mateusz - Pojazdy Szynowe PESA Bydgoszcz SA
Kurs - GUI Programming with Python and PyQt
Maschinelle Übersetzung
As I was the only participant the training could be adapted to my needs.