Schulungsübersicht
Einführung
- Apache Spark gegenüber Hadoop MapReduce
Überblick über Apache Spark Funktionen und Architektur
Auswahl einer Programming Sprache
Einrichten Apache Spark
Erstellen einer Beispielanwendung
Auswahl des Datensatzes
Durchführung von Data Analysis auf den Daten
Verarbeitung von strukturierten Daten mit Spark SQL
Verarbeitung von Streaming-Daten mit Spark Streaming
Integration von Apache Spark mit 3rd Part Machine Learning Tools
Verwendung von Apache Spark für die Graphverarbeitung
Optimieren Apache Spark
Fehlersuche
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Erfahrung im Umgang mit der Linux-Befehlszeile
- Allgemeines Verständnis für Datenverarbeitung
- Programmiererfahrung mit Java, Scala, Python oder R
Publikum
- Entwickler
Erfahrungsberichte (2)
Engagement und Bereitschaft zur Klärung von Nebenthemen.
Marek - Krajowy Rejestr Długów Biuro Informacji Gospodarczej S.A.
Kurs - Apache Spark Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
Die praktische Erfahrung des Trainers, die die besprochene Lösung nicht färbt, aber auch keine negative Voreingenommenheit einbringt. Ich habe das Gefühl, dass der Trainer mich auf die reale und praktische Anwendung des Tools vorbereitet - diese wertvollen Details findet man normalerweise nicht in Büchern.
Krzysztof Miodek - Krajowy Rejestr Długów Biuro Informacji Gospodarczej S.A.
Kurs - Apache Spark Fundamentals
Maschinelle Übersetzung