Schulungsübersicht

Einführung

  • Apache Spark gegenüber Hadoop MapReduce

Überblick über Apache Spark Funktionen und Architektur

Auswahl einer Programming Sprache

Einrichten Apache Spark

Erstellen einer Beispielanwendung

Auswahl des Datensatzes

Durchführung von Data Analysis auf den Daten

Verarbeitung von strukturierten Daten mit Spark SQL

Verarbeitung von Streaming-Daten mit Spark Streaming

Integration von Apache Spark mit 3rd Part Machine Learning Tools

Verwendung von Apache Spark für die Graphverarbeitung

Optimieren Apache Spark

Fehlersuche

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Erfahrung im Umgang mit der Linux-Befehlszeile
  • Allgemeines Verständnis für Datenverarbeitung
  • Programmiererfahrung mit Java, Scala, Python oder R

Publikum

  • Entwickler
  21 Stunden

Teilnehmerzahl



Preis je Teilnehmer

Erfahrungsberichte (2)

Kombinierte Kurse

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