Data Analysis with Tableau and Python Schulung

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer drei verschiedene Ansätze für den Zugriff auf Daten, deren Analyse und Visualisierung kennen. Wir beginnen mit einer Einführung in RDMS-Datenbanken; der Schwerpunkt liegt auf dem Zugriff und der Abfrage einer Oracle-Datenbank mit Hilfe der SQL-Sprache. Anschließend werden Strategien für den programmatischen Zugriff auf eine RDMS-Datenbank mit Hilfe der Programmiersprache Python vorgestellt. Abschließend befassen wir uns mit der grafischen Visualisierung und Darstellung von Daten mithilfe von TIBCO Spotfire. 

Format des Kurses Interaktive Vorlesung und Diskussion. Viele Übungen und Praxis. Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Business-Analysten, die fortgeschrittene Spotfire Analyst-Techniken zur Datenanalyse erlernen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Gegenseitige Nutzung von Visualisierungen durch verschiedene Teammitglieder.
• Sichern Sie den Zugriff auf die Software anhand von Rollen und Zugriffskontrollen.
• Visualisierungen wie z. B. Kartendiagramme erstellen.
• Integrieren Sie Sprachen für statistische Berechnungen wie R in Spotfire.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Business-Analysten und Datenanalysten, die grundlegende Spotfire Analyst-Techniken zur Datenanalyse erlernen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Installieren und konfigurieren TIBCO Spotfire.
• Daten aus verschiedenen Datenbanken zusammenführen.
• Große Datenmengen visualisieren.
• Komplexe Dashboards erstellen und gemeinsam nutzen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Unternehmensanalysten und Datenanalysten, die TIBCO Spotfire X mit seinen Funktionen der künstlichen Intelligenz zur Visualisierung, Umwandlung und Analyse von Daten nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Installieren und Konfigurieren von TIBCO Spotfire X.
• Verstehen der Funktionen und der Architektur von TIBCO Spotfire X.
• Verstehen der Konzepte hinter Augmented und Predictive Analytics.
• Lernen Sie, wie Sie Daten mit Spotfire X laden, verarbeiten und visualisieren können.
• Erstellen Sie interaktive und erweiterte Datenvisualisierungen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die BusinessEvents und ActiveMatrix Service Bus für die Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung ereignisgesteuerter Anwendungen nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einrichten der notwendigen Entwicklungsumgebung, um mit der Entwicklung zu beginnen.
• Verteilte, zustandsabhängige, regelbasierte Ereignisverarbeitungssysteme aufbauen.
• Geschäftsereignisdaten verwalten und geeignete Geschäftsregeln ausführen.
• Reduzieren Sie die Ereignisreaktionszeit in großen, datengesteuerten Anwendungen.
• Erstellung von Anwendungen für die Betrugserkennung, die Nachverfolgung, die Erstellung von Kundenangeboten in Echtzeit usw.

Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, Forscher und Datenanalysten, die die Funktionen von TIBCO Statistica zur Erstellung von Analyse-Workflows und Modellen nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Installieren Sie das Programm TIBCO Statistica und navigieren Sie es, um Datenanalyseprojekte zu erstellen und zu verwalten.
• Grundlagen der Statistik verstehen, um Daten zu analysieren und nützliche Erkenntnisse für das Unternehmen zu gewinnen.
• Erforschen Sie fortgeschrittene Themen zur Arbeit mit Big Data und maschinellem Lernen mit TIBCO Statistica.

Diese Live-Schulung unter Anleitung eines Trainers (vor Ort oder aus der Ferne) richtet sich an Datenanalysten, die Grafana zur Überwachung und Visualisierung von Daten verwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Richten Sie die notwendige Entwicklungsumgebung ein, um mit der Erstellung von Visualisierungen in Grafana zu beginnen.
• Richten Sie Grafana für hohe Verfügbarkeit ein.
• Anpassen von Panels und Dashboards mit Daten.
• Konfigurieren Sie einen Reverse Proxy für schnelle Ladegeschwindigkeiten.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Webentwickler und DevOps-Ingenieure, die Daten mit Grafana and Graphite visualisieren und überwachen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Sammeln und Visualisieren von Metriken über Systeme und Anwendungen.
• Erstellen Sie einen StatsD-Client zur Erfassung von Anwendungsmetriken.
• Erstellen Sie informative und dynamische Dashboards mit Grafana.
• Einblicke in die Backend-Leistung gewinnen.

Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenanalysten, die die erweiterten Funktionen und Komponenten von Grafana für die Datenvisualisierung und -analyse erlernen und nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Vertieftes Verständnis der fortgeschrittenen Grafana-Konzepte und -Komponenten. Nutzen Sie Vorlagenvariablen und dynamische Dashboards für eine verbesserte Datenvisualisierung. Verwenden Sie die Grafana Abfragesprache für komplexe Abfragen. Lernen Sie Best Practices für die Skalierung von Grafana, die Optimierung der Leistung und die Gewährleistung einer hohen Verfügbarkeit.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene IT-Profis, die sich das Wissen und die praktischen Fähigkeiten aneignen möchten, die für die Verwaltung von Grafana und GLPI erforderlich sind.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Erstellen und Anpassen von Grafana Dashboards mit verschiedenen Visualisierungen. Implementieren Sie Warnmeldungen und Benachrichtigungen für die Überwachung. Verwalten Sie Benutzerkonten, Teams und Berechtigungen. Effektive Verwaltung von IT-Ressourcen, einschließlich Hardware- und Softwareinventar. Implementierung eines Helpdesk-Systems für den Benutzersupport und die Ticketverwaltung.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland richtet sich an Systemadministratoren, die einen ELK-Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) einrichten möchten. Beachten Sie, dass für diesen Kurs mindestens 3 Teilnehmer erforderlich sind.

Die Schulung beginnt mit einer Diskussion über die ELK-Architektur und -Funktionalität und geht dann über zu einer Live-Labor-Implementierung und -Praxis. Praktische Übungen machen einen wichtigen Teil der Schulung aus und geben den Teilnehmern die Möglichkeit, ihr Wissen in die Praxis umzusetzen und gleichzeitig Feedback zu ihrem Fortschritt zu erhalten.

Dieses Training stellt Kibana den Nutzern von Elasticsearch vor.

Kibana ist eine Open-Source-Analyse-und Visualisierungsplattform, die für die Arbeit mit Elasticsearch entwickelt wurde. Sie verwenden Kibana, um Daten zu suchen, zu sehen und mit ihnen zu interagieren, die in Elasticsearch-Indizes gespeichert sind. Sie können ganz einfach eine erweiterte Datenanalyse durchführen und Ihre Daten in einer Vielzahl von Diagrammen, Tabellen und Karten

Kibana macht es leicht, große Datenmengen zu verstehen. Die einfache, browserbasierte Schnittstelle ermöglicht es Ihnen, schnell dynamische Armaturenbretter zu erstellen und zu teilen

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Administratoren und Entwickler, die ihr Verständnis für die Verwaltung von Elasticsearch, einschließlich fortgeschrittener Techniken für die Entwicklung von Dashboards in Kibana, sowie für die Wartung des Systems vertiefen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einrichten und Konfigurieren von Elasticsearch- und Kibana-Umgebungen für fortgeschrittene Administration und Dashboard-Entwicklung.
• Erstellen und Verwalten von Elasticsearch Indizes, Mappings und Datenmodellen.
• Erweiterte Abfragen und Filter zu entwickeln, um wertvolle Erkenntnisse aus Elasticsearch-Daten zu gewinnen.
• Entwerfen und Erstellen interaktiver Dashboards in Kibana unter Verwendung verschiedener Visualisierungstypen und -techniken.
• Implementierung von Best Practices für die Verwaltung, Optimierung und Fehlerbehebung von Elasticsearch und Kibana.

Pandas ist ein Python Paket, das Datenstrukturen für die Arbeit mit strukturierten (tabellarischen, multidimensionalen, potenziell heterogenen) und Zeitreihendaten bereitstellt.

Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, die Pandas zur Durchführung von Vorhersageanalysen mit maschinellem Lernen verwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Datenverarbeitungsvorgänge in Python durchführen.
• Durchführen von ETL-Operationen für maschinelles Lernen
• Erstellen von Datenvisualisierungen mit Pandas