Schulungsübersicht

Einführung

Überblick über "Open Studio für Big Data" Funktionen und Architektur

Einrichten von Open Studio für Big Data

Navigieren in der UI

Verständnis von Big Data Komponenten und Anschlüssen

Verbinden mit einem Hadoop Cluster

Lesen und Schreiben von Daten

Datenverarbeitung mit Hive und MapReduce

Analysieren der Ergebnisse

Verbesserung der Qualität von Big Data

Aufbau einer Big Data-Rohrleitung

Verwalten von Benutzern, Gruppen, Rollen und Projekten

Einsatz von Open Studio in der Produktion

Monitoring Open Studio

Fehlersuche

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Verständnis für relationale Datenbanken
  • Verständnis von Data Warehousing
  • Verständnis von ETL-Konzepten (Extrahieren, Transformieren, Laden)

Publikum

  • Fachleute für Business Intelligence
  • Datenbankfachleute
  • SQL Entwickler
  • ETL-Entwickler
  • Lösungsarchitekten
  • Datenarchitekten
  • Fachleute für Data Warehousing
  • Systemadministratoren und Integratoren
  28 Stunden
 

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.

Erfahrungsberichte (3)

Kombinierte Kurse

Unified Batch and Stream Processing with Apache Beam

  14 Stunden

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