Schulungsübersicht

Einführung

Verständnis von hardwarebeschleunigten Dekodierungsmethoden

Überblick über das NVidia DeepStream SDK

Einrichten der Entwicklungsumgebung

Vorbereiten einer Videoübertragung

Verarbeiten eines Videofeeds

Training eines Deep Learning-Modells

Wie Transferlernen funktioniert

Verbesserung der Modellgenauigkeit durch Transfer Learning

Entwicklung eines neuronalen Netzwerkmodells zur Verfolgung von bewegten Objekten

Ausführen einer Videoanalyse-Inferenzmaschine

Einsatz der Inferenzmaschine

Ein Deep Learning-Modell in eine Anwendung integrieren

Bereitstellung einer intelligenten Videoanalyseanwendung (IVA)

Überwachung der Anwendung

Optimierung der Inferenzmaschine und der Anwendung

Fehlersuche

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Verständnis von tiefen neuronalen Netzen
  • Python und C-Programmiererfahrung

Publikum

  • Entwickler
  • Datenwissenschaftler
 14 Stunden

Teilnehmerzahl



Preis je Teilnehmer

Erfahrungsberichte (2)

Verwandte Kategorien