Machine Learning Fundamentals with R Schulung

Haupt-Reiter

Duration Dauer

14 Stunden (usually 2 days including breaks)

Requirements Voraussetzungen

Knowledge of R programming language. Basic familiarity with statistics and linear algebra is recommended.

Overview Übersicht

The aim of this course is to provide a basic proficiency in applying Machine Learning methods in practice. Through the use of the R programming platform and its various libraries, and based on a multitude of practical examples this course teaches how to use the most important building blocks of Machine Learning, how to make data modeling decisions, interpret the outputs of the algorithms and validate the results.

Our goal is to give you the skills to understand and use the most fundamental tools from the Machine Learning toolbox confidently and avoid the common pitfalls of Data Sciences applications.

Course Outline Schulungsübersicht

Introduction to Applied Machine Learning

  • Statistical learning vs. Machine learning
  • Iteration and evaluation
  • Bias-Variance trade-off

Regression

  • Linear regression
  • Generalizations and Nonlinearity
  • Exercises

Classification

  • Bayesian refresher
  • Naive Bayes
  • Logistic regression
  • K-Nearest neighbors
  • Exercises

Cross-validation and Resampling

  • Cross-validation approaches
  • Bootstrap
  • Exercises

Unsupervised Learning

  • K-means clustering
  • Examples
  • Challenges of unsupervised learning and beyond K-means

Buchungen, Preise und Anfragen

Öffentlicher Klassenraum Öffentlicher Klassenraum
Von 4110EUR
(52)
Öffentlicher Klassenraum
Teilnehmer aus verschiedenen Organisationen. Die Themen können hier nicht angepasst werden.
Privater Klassenraum
Die Teilnehmer sind aus einem Unternehmen. Externe Teilnehmer sind nicht erlaubt. Der Kurs ist speziell auf eine Gruppe zugeschnitten, Die Themen werden genau auf die Bedürfnisse der Teilnehmer abgestimmt.
Privater Fernkurs
Der Anleiter und die Teilnehmer befinden sich an unterschiedlichen Orten und kommunizieren über das Internet miteinander. More Information

Je mehr Teilnehmer, desto höher die Ersparnis pro Teilnehmer. Die Tabelle reflektiert den Preis pro Teilnehmer und dient zur Veranschaulichung. Die tatsächlichen Preise können jedoch abweichen.

Number of Delegates Öffentlicher Klassenraum Privater Fernkurs
1 4110EUR 3910EUR
2 2420EUR 2295EUR
3 1857EUR 1757EUR
4 1575EUR 1488EUR
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Kombinierte Kurse


Kommende Kurse

OrtSchulungsdatumKurspreis (Fernkurs / Schulungsraum)
HamburgMo, 2017-06-12 09:303910EUR / 4410EUR
ErfurtMi, 2017-06-14 09:303910EUR / 4110EUR
DresdenMo, 2017-06-19 09:303910EUR / 4410EUR
NürnbergDi, 2017-06-20 09:303910EUR / 4410EUR
MünchenMo, 2017-06-26 09:303910EUR / 4410EUR

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