Search Schulungen

Elasticsearch ist eine offene, verteilte Suchmaschine. Es wird in der Regel zusammen mit Logstash (Data-Sammlung und Log-Parsing-Motor) und Kibana (Analytics und Visualization-Plattform) verwendet, um die "ELK Stack" zu bilden. Dieser Instructor-leitet, Live-Training richtet sich an Software-Entwickler, die Such- und Analyse-Lösungen mit Elasticsearch bauen möchten. Die Ausbildung beginnt mit einer Diskussion über die Elasticsearch Architektur, einschließlich des verteilten Modells und der Such-API. Dies folgt einer Erklärung der Funktionalität Elasticsearch's und wie man sie am besten in eine bestehende Anwendung integriert. Hand-on Übungen bilden einen wichtigen Bestandteil der Ausbildung und geben den Teilnehmern die Möglichkeit, ihre Kenntnisse in die Praxis zu bringen und gleichzeitig Feedback über ihre Umsetzung und Fortschritte zu erhalten. Format des Kurses

Ein großer Schwerpunkt auf Live-Praktik. Die meisten Konzepte werden durch Proben, Übungen und praktische Entwicklung gelernt.

Kursanpassungsoptionen

Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.

OpenSearch (Erfolger von Elasticsearch) ist eine Open-Source-Software für Such- und Analyse. Es bietet ein einfach zu bedienen Visualisierungs-Tool, OpenSearch Dashboards, für Datenüberwachung und Berichterstattung in Echtzeit. Diese Live-Training (online oder online) richtet sich an Entwickler und Administratoren, die OpenSearch verwenden möchten, um verteilte Such- und Datenanalyse in einem vereinigten und sicheren System durchzuführen. Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:

Erstellen Sie die notwendige Entwicklungsumgebung, um Such- und Analyse-Lösungen mit OpenSearch und OpenSearch Dashboards zu erstellen. Verständnis der drei Ansätze (Snapshot, Restart und Rolling) in der Upgrade von Elasticsearch OSS zu ÖffnenSearch. Erfahren Sie, wie Sie Daten indexieren, Datenströme erstellen, Umfragen ausführen und Cross-Cluster-Operationen im Open streamlierenSearch. Entdecken und verwenden Sie Plugins, APIs, Clients und Ingestion-Tools (Beats, Logstash, Grafana, usw.) So optimieren Sie die Sucherfahrung und halten die Clusters sicher. Verwenden Sie OpenSearch Dashboards, um Datenmanagement, Visualisierung, Logging, Überwachung und Wartung zu zentralisieren.

Format des Kurses

Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.

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Carrot2 ist eine Java-basierte Open-Source-Suchergebnisse Cluster-Motor für die automatische Clusterung kleiner Sammlungen von Dokumenten wie Suchergebnisse oder Dokumentabstrakte in thematische Kategorien. Carrot2 bietet bereit für den Einsatz Bestandteile für die Erfassung der Suchergebnisse aus verschiedenen Quellen. In diesem Live-Training, das von Lehrern geleitet wird, lernen die Teilnehmer, wie man Carrot2 installiert und verwendet, um automatisch Search Ergebnisse in thematische Kategorien zu organisieren. Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:

Installation und Konfiguration von Carrot2 Postprozess (Kloster, Tune usw.) Daten, die von Drittanbietern wie Bing, ElasticSearch und Solr (Lucene) erzeugt werden Integrieren Sie Carrot2 in Java und nicht-Java Anwendungen Entdecken Sie Carrot2 Clustering als Remote Service

Publikum

Entwickler Systemadministratoren

Format des Kurses

Teilverhandlung, Teildiskussion, Übungen und schwere Übungen

Reguläre Ausdrücke sind Zeichensätze, die ein Suchmuster definieren. Reguläre Ausdrücke werden häufig zum Erstellen von Algorithmen zum Suchen, Suchen und Ersetzen oder Überprüfen von Eingaben verwendet. Dieses von einem Kursleiter geleitete Live-Training (vor Ort oder remote) richtet sich an Webentwickler, die reguläre Ausdrücke verwenden möchten, um robuste Algorithmen zum Definieren von Suchmustern zu erstellen. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Wenden Sie Techniken für reguläre Ausdrücke auf jede Regex-Engine wie PHP, Pythonusw. an.
• Schreiben Sie komplexe Suchmuster mithilfe von Zeichensätzen.
• Skriptautomatisierung in einen Systemprozess mit erweiterten regulären Ausdrücken.

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und Übungen.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

Der Kurs richtet sich an IT-Spezialisten, die eine Lösung implementieren möchten, die eine elastische und effiziente Suche in Big Data-Quellen ermöglicht. Dieser Kurs verwendet die neueste stabile Version von Solr. Wenn Sie eine ältere oder instabile Version verwenden möchten, wenden Sie sich bitte vor der Buchung an den Verkauf.

Drupal ist ein kostenloser und Open-Source-Framework für Content-Management und digitale Erlebnisse. Apache Solr ist eine schnelle, skalierbare und Open-Source-Java-Suchplattform.

Dieser Kurs stellt Studenten der Solr-Plattform vor Durch eine Kombination aus Vorlesung, Diskussion und Labor erhalten die Studenten praktische Erfahrung beim Konfigurieren effektiver Suchen und Indexieren Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Solr Installation und Konfiguration und bringt den Teilnehmern dann die Suchfunktionen von Solr näher Die Studierenden werden Erfahrungen mit der Facettierung, Indexierung und Relevanz der Suche unter anderen zentralen Funktionen der Solr-Plattform sammeln Der Kurs umfasst eine Reihe von fortgeschrittenen Themen wie Rechtschreibprüfung, Vorschläge, Multicore und SolrCloud Dauer : 3 Tage Zielgruppe : Entwickler, Geschäftsanwender, Administratoren .

Apache SolrCloud ist eine verteilte Datenverarbeitungs-Engine, die die Suche und Indizierung von Dateien in einem verteilten Netzwerk erleichtert In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie eine SolrCloud-Instanz auf Amazon AWS eingerichtet wird Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die Funktionen von SolCloud und wie diese mit denen herkömmlicher Master Slaves verglichen werden Konfigurieren Sie einen zentralisierten SolCloud-Cluster Automatisiere Prozesse wie die Kommunikation mit Shards, das Hinzufügen von Dokumenten zu den Shards usw Verwenden Sie Zookeeper in Verbindung mit SolrCloud, um Prozesse weiter zu automatisieren Verwenden Sie die Schnittstelle, um Fehlerberichte zu verwalten Lastenausgleich einer SolrCloud-Installation Konfigurieren Sie SolrCloud für kontinuierliche Verarbeitung und Failover Publikum Solr Entwickler Projektmanager Systemadministratoren Suche nach Analysten Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Solr ist eine Suchplattform, die die Apache Lucene Library umhüllt. Mit Solr können Entwickler die Zuordnung von Schlüsselelementen wie Wörtern, Begriffen, Phrasen usw. beibehalten. Advanced Solr bietet die Anwendung einer Datenintegration auf hoher Ebene. Diese Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Entwickler, die Solr für fortgeschrittene Entwicklungen einsetzen möchten. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Solr und SolrCloud stimmen und skalieren
• Behandeln Sie eine große Anzahl von Sammlungen
• Routendaten abfragen
• Verwalten der Datenmigration

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und Übungen.
• Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

Audiance Administratoren oder Entwickler, die wissen möchten, wie Elasticsearch .

Publikum Administratoren oder Entwickler, die wissen möchten, wie Elasticsearch .

This instructor-led, live training in Deutschland is aimed at system administrators who wish to set up an ELK stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Note that a minimum of 3 delegates is needed for this course to run. The training starts with a discussion of ELK architecture and functionality, then moves on to live lab implementation and practice. Hands-on exercises make up an important part of the training and give participants a chance to put into practice their knowledge while receiving feedback on their progress.

Dieses Training stellt Kibana den Nutzern von Elasticsearch vor. Kibana ist eine Open-Source-Analyse-und Visualisierungsplattform, die für die Arbeit mit Elasticsearch entwickelt wurde. Sie verwenden Kibana, um Daten zu suchen, zu sehen und mit ihnen zu interagieren, die in Elasticsearch-Indizes gespeichert sind. Sie können ganz einfach eine erweiterte Datenanalyse durchführen und Ihre Daten in einer Vielzahl von Diagrammen, Tabellen und Karten visualisieren. Kibana macht es leicht, große Datenmengen zu verstehen. Die einfache, browserbasierte Schnittstelle ermöglicht es Ihnen, schnell dynamische Armaturenbretter zu erstellen und zu teilen , die Änderungen an Elasticsearch-Abfragen in Echtzeit anzeigen.

Sphinx ist eine Volltext-OpenSource-Suchmaschine, die Textsuchfunktionen für Client-Anwendungen bereitstellt In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, Sphinx zu installieren, zu konfigurieren und zu verwalten Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Konfigurieren Sie Sphinx als eigenständigen Server oder Speichermodul (SphinxSE) mit MySQL Richten Sie Sphinx ein, um eine Verbindung zu einer Datenbank oder einer Anwendung herzustellen Verwenden Sie die "fixed schema" - und JSON-Attribute von Sphinx, um Suchdaten zu kartieren und zu filtern Publikum Systemadministratoren DevOps Entwickler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .