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Apache Flink Fundamentals

28 Stunden
Diese Live-Schulung unter Anleitung eines Dozenten (online oder vor Ort) führt in die Prinzipien und Ansätze der verteilten Stream- und Batch-Datenverarbeitung ein und führt die Teilnehmer durch die Erstellung einer Echtzeit-Daten-Streaming-Anwendung in Apache Flink. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
    Eine Umgebung für die Entwicklung von Datenanalyseanwendungen einrichten. Verstehen, wie Apache Flink's graph-verarbeitende Bibliothek (Gelly) funktioniert. Flink-basierte, fehlertolerante Daten-Streaming-Anwendungen paketieren, ausführen und überwachen. Verwalten verschiedener Arbeitslasten. Erweiterte Analysen durchführen. Einrichten eines Flink-Clusters mit mehreren Knoten. Messen und Optimieren der Leistung. Flink mit verschiedenen Big Data Systemen integrieren. Flink-Funktionen mit denen anderer Big-Data-Verarbeitungs-Frameworks vergleichen.
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Erfahrungsberichte (2)

Sufficient hands on, trainer is knowledgable

Chris Tan
Kurs - A Practical Introduction to Stream Processing

Recalling/reviewing keypoints of the topics discussed.

Paolo Angelo Gaton - SMS Global Technologies Inc.
Kurs - Building Stream Processing Applications with Kafka Streams

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