AWS Schulungen | Amazon Web Services (AWS) Schulungen

AWS Schulungen

Lokale, von Lehrern geleitete Live-AWS-Schulungskurse (Amazon Web Services ) demonstrieren durch interaktive praktische Übungen die Grundlagen und fortgeschrittenen Konzepte von AWS. AWS-Schulungen sind als "Vor-Ort-Live-Schulung" oder "Remote-Live-Schulung" verfügbar. Vor-Ort-Live-Schulungen können vor Ort beim Kunden in Berlin durchgeführt werden Deutschland oder in NobleProg Firmenschulungszentren in Deutschland . Das Remote-Live-Training erfolgt über einen interaktiven Remote-Desktop. NobleProg - Ihr lokaler Schulungsanbieter

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Erfahrungsberichte

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AWS (Amazon Web Services) Kurspläne

Name des Kurses
Dauer
Überblick
Name des Kurses
Dauer
Überblick
21 Stunden
This instructor-led, live training in Deutschland (online or onsite) is aimed at developers who wish to build serverless applications using services in the AWS serverless platform. By the end of this training, participants will be able to:
  • Implement event-driven best practices in designing serverless applications using appropriate AWS services.
  • Build serverless applications using AWS services.
  • Monitor, secure, and scale serverless applications on AWS.
  • Utilize different developer tools to configure and automate serverless application deployment.
  • Create and maintain a list of serverless resources that will aid in serverless application development.
14 Stunden
EKS is a self-managed Kubernetes-as-a-service offering from AWS. EKS is fully scalable and customizable and allows a Kubernetes deployment to mimic and/or integrate with an existing on-premise Kubernetes setup. In this instructor-led, live training, participants will learn how to set up and manage a production-scale container environment using Kubernetes on EKS.  By the end of this training, participants will be able to:
  • Configure and manage Kubernetes on EKS
  • Migrate an existing Kubernetes environment from on-premise to AWS cloud
  • Integrate Kubernetes with third-party continuous integration (CI) software
  • Ensure high availability and disaster recovery in Kubernetes
  • Understand and adopt the tools available to efficiently manage EKS
Audience
  • Developers
  • System Administrators
  • DevOps Engineers
Format of the Course
  • Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice in a live-lab environment.
Note
  • To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 Stunden
Es gibt eine Reihe von Optionen für die Bereitstellung von Docker und Kubernetes auf AWS, einschließlich Amazon Elastic Container Service, Amazon ECS für Kubernetes , AWS Fargate und Amazon EC2. Diese Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Techniker, die jeden dieser Dienste bewerten möchten, um fundierte Entscheidungen über die Bereitstellung in ihrem Unternehmen zu treffen. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
  • Richten Sie eine Entwicklungsumgebung ein, die alle für den Entwicklungsstart erforderlichen Tools enthält.
  • Einrichten, Konfigurieren und Bereitstellen einer Reihe von Demo-Containern mit verschiedenen Ansätzen.
  • Verstehen der Architektur- und Designunterschiede zwischen verschiedenen Docker / Kubernetes Lösungen in AWS.
  • Automatisieren Sie die Bereitstellung von Docker Containern.
  • Richten Sie eine kontinuierliche Integrations- und Bereitstellungs-Pipeline ein.
  • Integrieren Sie Docker und Kubernetes in ein bestehendes kontinuierliches Integrationssystem.
Format des Kurses
  • Interaktiver Vortrag und Diskussion.
  • Viele Übungen und Übungen.
  • Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
Anpassungsoptionen für den Kurs
  • Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
21 Stunden
On demand AWS Architect Certification training course is designed to help professionals to become cloud-enabled using Amazon Web Services. This course is taught with real life examples, helps participants understand the practical application of concepts such as fundamentals of cloud computing, Amazon Web services (AWS), Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), Software as a Service (SaaS), Private Clouds and Cloud programming. After this course participants will be able to have their own implementations on cloud using EC2 instances, S3 buckets etc.
21 Stunden
Publikum: Cloud-Ingenieure, Lösungsarchitekten, Center of Excellence-Team, Linux Server-Administratoren, Unix / Linux Administrator, Speicheradministratoren, Netzwerkadministratoren, Virtualisierungsadministratoren Kursziele: Dieser Kurs soll Ihnen Folgendes beibringen:
  • Verwenden Sie die wichtigsten Konzepte und Vorgehensweisen der DevOps Methodik
  • Entwerfen und Implementieren einer Infrastruktur in AWS, die ein oder mehrere DevOps Entwicklungsprojekte unterstützt
  • Verwenden Sie AWS CloudFormation und AWS OpsWorks, um die Infrastruktur bereitzustellen, die zum Erstellen von Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen für ein Softwareentwicklungsprojekt erforderlich ist
  • Verwenden Sie AWS CodeCommit und erfahren Sie, wie Sie eine Continuous Integration-Umgebung in AWS aktivieren können
  • Verwenden Sie AWS CodePipeline, um eine Continuous Integration and Delivery-Pipeline in AWS zu entwerfen und zu implementieren
  • Implementieren Sie mithilfe von AWS-Technologien mehrere gängige Anwendungsfälle für die kontinuierliche Bereitstellung, einschließlich blau / grüner Bereitstellung und A / B-Tests
  • Unterscheiden Sie zwischen den in AWS verfügbaren Technologien zur Anwendungsbereitstellung (einschließlich AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2 Container Service und Amazon EC2 Container Registry) und entscheiden Sie, welche Technologie für ein bestimmtes Szenario am besten geeignet ist
  • Optimieren Sie die Anwendungen, die Sie in AWS bereitstellen, für eine hohe Leistung, und überwachen Sie Ihre Anwendung und Umgebung mithilfe von AWS-Tools und -Technologien auf potenzielle Probleme
28 Stunden
Dieser viertägige Kurs beinhaltet:
  • Grundlegende Informationen zu den AWS-Kerndiensten, -Verwendungen und bewährten Methoden für die Architektur.
  • Kenntnisse im Entwerfen, Entwickeln und Bereitstellen von Cloud-basierten Lösungen mit AWS.
  • Erfahrung in der Entwicklung und Pflege von Anwendungen, die für Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple Notification Service, AWS Elastic Beanstalk und AWS CloudFormation geschrieben wurden.
Publikum: Cloud-Ingenieure, Center of Excellence-Team, Linux Server-Administratoren, Unix / Linux Administrator, Speicheradministratoren, Netzwerkadministratoren, Virtualisierungsadministratoren. Nach Abschluss dieses Schulungsprogramms sollten die Teilnehmer in der Lage sein, AWS-Services vom Standpunkt eines Entwicklers aus bereitzustellen und zu verwenden.
7 Stunden
Dieses Live-Training unter Anleitung eines Lehrers bietet einen Überblick über AWS-Produkte, -Dienste und -Lösungen. Es richtet sich an Einzelpersonen und Teams, die:
  • Evaluierung / Vorbereitung einer ersten Bereitstellung ihrer IT-Infrastruktur auf AWS.
  • Evaluierung / Vorbereitung der Migration der vorhandenen IT-Infrastruktur auf die öffentliche AWS-Cloud.
Am Ende dieser Schulung haben die Teilnehmer ein klares Verständnis für die Hauptkomponenten des Cloud-Angebots von Amazon. Die praktischen Übungen, Diskussionen und Implementierungen in der Klasse bieten den Teilnehmern die Übung und das Feedback, die sie benötigen, um sich wohl zu fühlen und bereit zu sein, ihre eigenen Live-Implementierungen in AWS durchzuführen.
    Format des Kurses
    • Das Training wird interaktiv sein und praktische Laboraktivitäten und die Live-Implementierung umfassen.
    21 Stunden
    Amazon Redshift ist ein Cloud-basierter Data Warehouse-Service für Petabytescale in AWS In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer die Grundlagen von Amazon Redshift kennen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Installieren und konfigurieren Sie Amazon Redshift Laden, Konfigurieren, Bereitstellen, Abfragen und Visualisieren von Daten mit Amazon Redshift Publikum Entwickler IT-Fachleute Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen Hinweis Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um zu vereinbaren .
    14 Stunden
    Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS oder AWS ECS) ist eine Container-Orchester-Dienst für Container-Anwendungen auf AWS. Dieser Instructor-Leid, Live-Training (online oder on-site) richtet sich an Ingenieure, die Amazon ECS verwenden möchten, um containerisierte Anwendungen zu implementieren und zu skalieren. Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
      Erstellen Sie eine containerisierte Anwendung, die auf Amazon ECS läuft. Erfahren Sie, wie ECS Clusters und der ECS Agent funktionieren. Auto Scale eine Containerisierte Anwendung. Automatisieren Sie den Entlastungsprozess. Integrieren Sie den Applikationsverlauf Docker mit neuen oder bestehenden Continuous Integration Workflows.
    Format des Kurses
      Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
    Kursanpassungsoptionen
      Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
    14 Stunden
    Der Amazon Elastic Container Service für Kubernetes (Amazon EKS oder AWS EKS) ist ein Dienst zum Ausführen von Kubernetes auf AWS, ohne dass Kubernetes selbst installiert und betrieben werden müssen. Diese Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Techniker, die Amazon EKS zum Bereitstellen und Skalieren containerisierter Anwendungen in AWS-verwalteten Kubernetes Clustern verwenden möchten. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
    • Richten Sie einen EKS-basierten Kubernetes Cluster ein.
    • Erstellen Sie eine containerisierte Anwendung und führen Sie sie in Amazon EKS aus.
    • Automatische Skalierung einer containerisierten Anwendung
    • Automatisieren Sie den Bereitstellungsprozess
    • Integrieren Sie EKS-basierte Anwendungen in einen neuen oder vorhandenen Continuous Integration-Workflow.
    Format des Kurses
    • Interaktiver Vortrag und Diskussion.
    • Viele Übungen und Übungen.
    • Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
    Anpassungsoptionen für den Kurs
    • Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
    28 Stunden
    Kubeflow Es ist ein Rahmen für die Durchführung Machine Learning Arbeitsladen auf Kubernetes. TensorFlow ist eine Maschinenlehrbibliothek und Kubernetes ist eine Orchestrierplattform für die Verwaltung von Container-Anwendungen. Diese Live-Training (online oder online) richtet sich an Ingenieure, die Arbeitsloads auf einen AWS EC2-Server implementieren möchten. Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
      Installieren und konfigurieren Kubernetes, Kubeflow und andere benötigte Software auf AWS. Verwenden Sie EKS (Elastic Kubernetes Service), um die Arbeit der Initialisierung eines Kubernetes Clusters auf AWS zu vereinfachen. Erstellen und implementieren Sie eine Kubernetes Pipeline für die Automatisierung und Verwaltung von ML-Modellen in der Produktion. Trainieren und implementieren Sie TensorFlow ML-Modelle über mehrere GPUs und Maschinen, die parallel funktionieren. Leverage andere AWS verwaltete Dienste, um eine ML-Anwendung zu erweitern.
    Format des Kurses
      Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
    Kursanpassungsoptionen
      Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
    21 Stunden
    Amazon Web Services (AWS) bietet Infrastruktur für Bauanwendungen in der Cloud. Terraform, erstellt von Hashicorp, ist ein Werkzeug für die Verwaltung dieser Infrastruktur. Die Kombination von AWS und Terraform macht die Verwaltung von sehr komplexen, Produktionsstufen Servern und Anwendungen praktisch, effizient und sogar angenehm. Diese Live-Training (online oder online) richtet sich an Ingenieure, die auf AWS zur Planung und Aufbau von Cloud-Infrastruktur verwenden möchten. Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
      Installation und Konfiguration Terraform auf AWS. Implementieren Sie eine Infrastruktur als Code" Ansatz für die Verwaltung von AWS Cloud-Umgebungen. Erstellen, starten und Entfernen der Infrastruktur aus einem einzigen Werkzeug. Schreiben Sie erklärende Konfigurationsdateien, die wie jede andere Quellcode in einem Versionsteuerungssystem verwaltet werden können. Schnell aktualisieren Sie die Konfigurationsdateien, um effizient auf die verändernden Computerressourcenbedürfnisse zu reagieren. Arbeiten Sie mit anderen Infrastruktur-Ingenieuren, indem Sie Konfigurationsdateien in einem gemeinsamen Code-Rahmen teilen. Verbesserung der Transparenz im Infrastrukturverkaufsprozess.
    Format des Kurses
      Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
    Kursanpassungsoptionen
      Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
    28 Stunden
    AWS Advanced Architecture bezieht sich auf die Gestaltung, Installation und Implementierung von Unternehmensinfrastrukturen und Anwendungen auf AWS. Diese Live-Training (online oder online) richtet sich an Cloud-Ingenieure, die die komplexeren Aspekte der AWS-Architektur verstehen und implementieren möchten. Der Kurs umfasst viele der gleichen Themen wie die AWS Certified Solutions Architect (Professional) Level-Kurse. Dieser Kurs ist jedoch nicht darauf abzielt, die Teilnehmer für einen Prüfungsstudium vorzubereiten. Dies ist ein praktischer, praktischer Kurs, der zeigt, wie man in einem Live-Lab-Umfeld viele der Konfigurationen, Implementierungen und Entwicklungen implementiert, die ein AWS Solutions Architect durchführen sollte. Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
      Design komplexe Cloud-Lösungen auf AWS. Entwickeln Sie Softwareanwendungen auf AWS, die skalierbar, hoch verfügbar und fehlerverträglich sind. Integrieren Sie die am besten geeigneten AWS-Dienste mit einer Anwendung. Migrieren Sie eine komplexe Software-Anwendung auf AWS. Verwenden Sie die besten Praktiken bei der Gestaltung, Implementierung, Optimierung und Implementierung von Infrastrukturen und Anwendungen auf AWS.
    Format des Kurses
      Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
    Kursanpassungsoptionen
      Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
    14 Stunden
    Amazon CloudFront ist ein CDN (Content Delivery Network) Service in AWS. Es besteht aus einem weltweit verteilten Netzwerk von Proxy-Server, die Cache-Inhalte, um die Downloadgeschwindigkeit für Benutzer an verschiedenen Standorten zu verbessern. Dieser Instructor-leitet, Live-Training (online oder on-site) richtet sich an Ingenieure, die die Leistung ihrer Website oder Web-Anwendung durch eine Amazon CloudFront CDN (Content Delivery Network) beschleunigen möchten. Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
      Installieren Sie das entsprechende AWS-Konto, um CloudFront zuzugreifen. Cache-Media-Inhalte wie Video und Audio in der Nähe der Verbraucher, um Lateenz zu reduzieren und die Downloadsgeschwindigkeit zu erhöhen. Cache oft zugreifen statische Inhalte wie Website Bilder und heruntergeladene Software. Cache dynamische, Streaming und interaktive Inhalte, um die Kundenerfahrung zu verbessern.
    Format des Kurses
      Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
    Kursanpassungsoptionen
      Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
    21 Stunden
    AWS Outposts ist eine hybride Cloud-Lösung, die die Infrastruktur von Amazon Web Services auf vorzeitige Umgebungen erweitert. Was es von anderen Hybrid-Designs unterscheidet, ist die Integration seiner eigenen lokalen Datenbank-Dienstleistungen und öffentlicher Cloud-Ressourcen. AWS Outposts, zusammen mit seinen nativen Tools und Funktionen, hilft seinen Benutzern, die Datenverarbeitung mit niedriger Latenz und sicherer Datenverarbeitung zu erreichen, die moderne Unternehmensanwendungen anbietet. Dieser Instructor-Leid, Live-Training (online oder on-site) richtet sich an Ingenieure, Entwickler und administratives IT-Personal, die ihr Organisation-Datenzentrum und Workflows mit dem voll unterstützten AWS Outposts-System optimieren möchten. Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
      Bewerten und vorbereiten Sie die On-Premise-Umgebung für die Einstellung und Installation von AWS Outposts. Konfigurieren Sie einen Outpost auf der Grundlage der geeigneten Speicher- und Speicheroptionen für das Unternehmen. Anpassen Sie sich an die AWS Cloud-Architektur und vertraut mit der Schnittstelle von AWS Outposts. Verwenden Sie die wichtigsten Tools und Funktionen eines Outpost für Big Data-Verarbeitung und Entwicklungsimplementierungen. Durchführen Sie flexibler und unbequeme Managementmethoden innerhalb der Organisation.
    Format des Kurses
      Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
    Kursanpassungsoptionen
      Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
    7 Stunden
    AWS Technical Essentials bezieht sich auf die grundlegenden Konzepte hinter Cloud Computing, Storage und Networking auf AWS. Diese Live-Training (online oder online) richtet sich an technische Personen, die AWS Produkte und Dienstleistungen verstehen möchten, um eine informierte Entscheidung über die Implementierung von AWS Cloud-Lösungen innerhalb ihrer Organisation zu treffen. Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
      Identifizieren und verstehen Sie die Rolle jedes von den von AWS angebotenen Diensten. Verständnis der Terminologie und Konzepte im Zusammenhang mit AWS. Setzen und verwalten Sie Team-Nutzerkonten sicher. Match AWS's Dienste zu einem Organisation's Problem und Anforderungen. Geben Sie informierte Entscheidungen darüber, welche AWS-Dienstleistungen umzusetzen. Planen Sie eine breite Cloud-Lösungsstrategie für eine Organisation.
    Format des Kurses
      Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
    Kursanpassungsoptionen
      Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
    7 Stunden
    Amazon Web Services (AWS) CodePipeline ist ein Lieferdienst, den Entwickler für die Automatisierung von Software-Layout-Prozessen verwenden können. CodePipeline hilft bei der Verwaltung und Konfiguration der kontinuierlichen Änderungen in den verschiedenen Software-Leistungsstufen. Diese Live-Training (online oder online) richtet sich an Ingenieure und Entwickler, die CodePipeline verwenden möchten, um die Release-Pipelinen für eine effiziente Aktualisierung von Anwendungen und Infrastrukturen zu automatisieren. Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein, CodePipeline-Funktionen und Tools zu verwenden, um Workflows in Software Release Workflows zu automatisieren und zu konfigurieren. Format des Kurses
      Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
    Kursanpassungsoptionen
      Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
    21 Stunden
    Amazon Web Services (AWS) SageMaker ist ein Cloud Machine Learning-Service, der Entwicklern ermöglicht, Maschinenlehrmodelle schnell auf jeder Skala zu bauen, zu trainieren und zu implementieren. Dieser Instructor-Leid, Live-Training (online oder on-site) richtet sich an Datenwissenschaftler und Entwickler, die Maschinenlehrmodelle für die Einführung in produktionsbereit Hosting-Umgebungen erstellen und trainieren möchten. Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
      Verwenden Sie Notebook-Einstellungen, um Daten für die Ausbildung vorzubereiten und hochzuladen. Trainieren Sie Maschinenlärmmodelle mit Trainingsdatasets. Entwickeln Sie trainierte Modelle zu einem Endpunkt, um Prognosen zu erstellen.
    Format des Kurses
      Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
    Kursanpassungsoptionen
      Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
    21 Stunden
    This instructor-led, live training in Deutschland (online or onsite) is aimed at developers who wish to install, configure, and manage AWS RoboMaker capabilities to create, simulate, and deploy applications for robots and autonomous vehicles and devices. By the end of this training, participants will be able to use AWS RoboMaker to build, simulate, deploy, manage, test, and monitor robot applications.
    14 Stunden
    This instructor-led, live training in Deutschland (online or onsite) is aimed at developers who wish to use Amazon S3 to enable cloud-based storage for their websites, web applications and/or mobile applications.
    14 Stunden
    AWS Lambda ist eine "serverlose" Computerplattform, mit der Techniker eine kleine Funktion erstellen, in der AWS-Konsole konfigurieren und ausführen können, ohne Server bereitstellen zu müssen. Dabei werden nur die während der Ausführung verwendeten Ressourcen bezahlt. Dieses Live-Training (vor Ort oder remote) richtet sich an Entwickler, die mit AWS Lambda Dienste und Anwendungen in der Cloud erstellen und bereitstellen möchten, ohne sich um die Bereitstellung der Ausführungsumgebung (Server, VMs und Container, Verfügbarkeit) kümmern zu müssen , Skalierbarkeit, Speicherung usw.). Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
    • Konfigurieren Sie AWS Lambda zum Ausführen einer Funktion.
    • Verstehen Sie FaaS (Functions as a Service) und die Vorteile der serverlosen Entwicklung.
    • Erstellen, Hochladen und Ausführen von AWS Lambda Funktionen.
    • Integrieren Sie Lambda-Funktionen in verschiedene Ereignisquellen.
    • Packen, Bereitstellen, Überwachen und Behandeln von Problemen mit Lambda-basierten Anwendungen.
    Format des Kurses
    • Interaktiver Vortrag und Diskussion.
    • Viele Übungen und Übungen.
    • Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
    Anpassungsoptionen für den Kurs
    • Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
    • Weitere AWS Lambda zu AWS Lambda finden Sie unter: https://docs.aws.amazon.com/lamda
    14 Stunden
    AWS Lambda ist ein Computing-Service, mit dem Entwickler Code schreiben und ausführen können, ohne Container und virtuelle Maschinen hochfahren, Speicher verwalten oder die Ressourcen für die Ausführung des Codes in großem Maßstab beschaffen zu müssen. Dieses von Lehrern geleitete Live-Training (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Entwickler, die AWS Lambda Funktionen in Dienste wie API Gateway, Kinesis Streams usw. integrieren möchten. Das Training zeigt auch, wie die browserbasierte AWS Cloud9-IDE verwendet wird Software gemeinsam entwickeln. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
    • Entwickeln Sie gemeinsam Anwendungen und Services mit AWS Cloud9 IDE.
    • Integrieren Sie AWS Lambda Funktionen in andere AWS-Services.
    • APIs erstellen und verwalten.
    • Richten Sie eine AWS Lambda Funktion zum Lesen und Verarbeiten von Echtzeit-Streaming-Daten ein.
    • Erstellen und Verwalten einer kontinuierlichen Integrationspipeline zum Erstellen, Testen und Bereitstellen einer AWS Lambda Anwendung.
    Format des Kurses
    • Interaktiver Vortrag und Diskussion.
    • Viele Übungen und Übungen.
    • Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
    Anpassungsoptionen für den Kurs
    • Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
    14 Stunden
    Diese Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Techniker, die IoT-Geräte in AWS bereitstellen und verwalten möchten. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer eine IoT-Plattform aufbauen, die die Bereitstellung und Verwaltung eines Backends, eines Gateways und von Geräten auf AWS umfasst. Format des Kurses
    • Interaktiver Vortrag und Diskussion.
    • Viele Übungen und Übungen.
    • Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
    Anpassungsoptionen für den Kurs
    • Die Übungen basieren auf einer Reihe von Sprachen und SDKs, die von AWS IoT unterstützt werden (C, Java , Java Skript, Python , Arduino Yún, iOS , Android usw.). Um eine bestimmte Sprache oder ein SDK anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
    • Weitere AWS IoT zu AWS IoT Core finden Sie unter: https://aws.amazon.com/iot-core/
    8 Stunden
    Summary:
    • Basics of IoT architecture and functions
    • “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
    • Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
    • IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
    • Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
    • Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
    • Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage using DynamoDB.
    • Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
    • Hands on with Raspberry PI and AWS IoT Core to build a smart device.
    • Sensor data visualization and communication with web interface.
    21 Stunden
    This instructor-led, live training in Deutschland (online or onsite) is aimed at developers who wish to install, configure, and manage AWS IoT Greengrass capabilities to create applications for various devices. By the end of this training, participants will be able to use AWS IoT Greengrass to build, deploy, manage, secure, and monitor applications on intelligent devices.
    7 Stunden
    Das Verwalten einer AWS-Umgebung ist eine komplexe und fehleranfällige Aufgabe. CloudFormation ermöglicht die Bereitstellung einer Cloud-Umgebung mithilfe von textbasierten YAML-Vorlagen. Diese Live-Schulung (vor Ort oder remote) richtet sich an Techniker, die AWS CloudFormation verwenden CloudFormation um den Prozess der Verwaltung der AWS Cloud-Infrastruktur zu automatisieren. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
    • Aktivieren Sie AWS-Services, um mit der Verwaltung der Infrastruktur zu beginnen.
    • Verstehen und Anwenden des Prinzips "Infrastruktur als Code".
    • Verbessern Sie die Qualität und senken Sie die Kosten für die Bereitstellung der Infrastruktur.
    • Schreiben Sie CloudFormation Vorlagen mit YAML.
    Format des Kurses
    • Interaktiver Vortrag und Diskussion.
    • Viele Übungen und Übungen.
    • Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
    Anpassungsoptionen für den Kurs
    • Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
    7 Stunden
    Amazon Web Services (AWS) CloudFormation ist eine Dienstleistung, die das Infrastrukturmanagement durch die Behandlung von Infrastrukturen als Code vereinfacht. CloudFormation Vorlagen können verwendet werden, um AWS-Ressourcen zu verwalten und zu liefern. Diese Live-Training (online oder online) richtet sich an Cloud-Ingenieure und Entwickler, die CloudFormation zur Verwaltung von Infrastrukturressourcen innerhalb des AWS-Ökosystems nutzen möchten. Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
      Implementieren CloudFormation Modelle zur automatisierten Infrastrukturmanagement. Integrieren Sie bestehende AWS-Ressourcen in CloudFormation. Verwenden Sie StackSets, um Stacks über mehrere Konten und Regionen zu verwalten.
    Format des Kurses
      Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
    Kursanpassungsoptionen
      Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
    14 Stunden
    DynamoDB ist ein No SQL Datenbankdienst, der von AWS als Teil des AWS-Portfolios angeboten wird. Es handelt sich um eine Datenbank mit Schlüsselwerten und Dokumenten, die eine schnelle Leistung bietet. Diese Live-Schulung (vor Ort oder remote) richtet sich an Entwickler, die eine DynamoDB No SQL Datenbank in eine auf AWS gehostete Webanwendung integrieren möchten. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
    • Richten Sie die erforderliche Entwicklungsumgebung ein, um mit der Integration von Daten in DynamoDB zu beginnen.
    • Integrieren Sie DynamoDB in Webanwendungen und mobile Anwendungen.
    • Verschieben Sie Daten in AWS mit AWS-Diensten.
    • Implementieren Sie Operationen mit AWS DAX.
    Format des Kurses
    • Interaktiver Vortrag und Diskussion.
    • Viele Übungen und Übungen.
    • Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
    Anpassungsoptionen für den Kurs
    • Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
    4 Stunden
    und Summery:
      Grundlagen der IoT-Architektur und Funktionen “Things”, “Sensoren”, Internet und die Mapping zwischen Geschäftsfunktionen von IoT Wesentliche aller IoT-Software-Komponenten - Hardware, Firmware, Mediumware, Cloud und mobile App IoT-Funktionen - Fleetmanager, Datenvisualisierung, SaaS-basierte FM und DV, Alarm / Alarm, Sensor-Onboarding, “thing” Onboarding, Geofenkung Grundlagen der IoT-Gerätekommunikation mit der Cloud mit MQTT. Verbinden Sie IoT-Geräte mit AWS mit MQTT (AWS IoT Core). Verbindung AWS IoT Kern mit AWS Lambda Funktion für Berechnung und Datenspeicherung. Verbindung von Raspberry PI mit AWS IoT Kern und einfacher Datenkommunikation. Warnungen und Ereignisse Sensor Kalibrierung

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