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Schulungsübersicht
Einführung
- Definition und Anwendungsbereich von Artificial Intelligence (AI)
- Historische und wichtige Meilensteine
Ethische Erwägungen und zukünftige Trends in der KI
- Ethische Herausforderungen bei der Entwicklung und dem Einsatz von KI
- Voreingenommenheit und Fairness in KI-Algorithmen
- Erklärbare KI und Interpretierbarkeit
- Zukünftige Trends und Fortschritte in der KI-Forschung
Überblick über die Einsatzmöglichkeiten von KI
- Problemlösung mit KI-Techniken
- Maschinelles Lernen und seine Anwendungen
- Grundlagen der künstlichen neuronalen Netze
- Tiefes Lernen
- Natural Language Processing (NLP)
- Computer Sehen
- Robotics
- AI im Gesundheitswesen
- KI im Finanzwesen
- Effektive Anwendungen und Auswirkungen von KI
Schutz der Privatsphäre und konforme Nutzung von KI
- Bedeutung von Datenschutz und Datensicherheit bei KI-Anwendungen
- Gesetze und Vorschriften im Zusammenhang mit dem Datenschutz
- Bedeutung von Transparenz und Erklärbarkeit in KI-Systemen
- Einwilligung und Nutzerrechte
- Sicherheitsrisiken und Schwachstellen in KI-Anwendungen
- Überblick über den regulatorischen Rahmen für KI
- Compliance-Anforderungen für KI-Systeme in bestimmten Branchen
- Auswirkungen von KI-Regelungen auf den Schutz der Privatsphäre und die gesetzeskonforme Nutzung
- Bewährte Praktiken zur Sicherstellung der gesetzeskonformen Nutzung von KI und des Datenschutzes
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Keine Voraussetzungen erforderlich
Publikum
- Entwickler Jeder Fachmann, der sich für KI interessiert
35 Stunden