Schulungsübersicht

Einführung

  • Was sind analytische Funktionen?
  • Vorteile und Anwendungsfälle
  • Überblick über gängige analytische Funktionen

Analytische Grundfunktionen

  • ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK()
  • Verständnis der PARTITION BY- und ORDER BY-Klauseln
  • Beispiele und Anwendungsfälle

Statistisch-analytische Funktionen

  • SUM(), AVG(), MIN(), MAX()
  • LEAD() und LAG()
  • Anwendungsfälle und Szenarien

Fensterklausel

  • Erforschung der WINDOWING-Klausel
  • Verstehen von UNBOUNDED, CURRENT ROW und N PRECEDING/FOLLOWING
  • Praktische Anwendungen

Erweiterte analytische Funktionen

  • FIRST_VALUE() und LAST_VALUE()
  • PERZENTIL_CONT() und PERZENTIL_DISC()
  • Anwendungsfälle und Vergleiche

Komplexe Abfragen mit analytischen Funktionen

  • Kombinieren von analytischen Funktionen mit GROUP BY
  • Verschachtelte analytische Funktionen
  • Beispiele aus der Praxis

Optimieren analytischer Funktionen

  • Effiziente Nutzung von analytischen Funktionen in großen Datensätzen
  • Analyse der Abfrageleistung
  • Indizierungsstrategien

Fehlersuche und bewährte Praktiken

  • Erkennen und Lösen häufiger Probleme
  • Bewährte Verfahren zum Schreiben effizienter Abfragen
  • Tipps zur Pflege und Aktualisierung von Analytic Function-Abfragen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

    Grundlegendes Verständnis von SQL Vertrautheit mit relationalen Datenbanken Programmiererfahrung auf mittlerem Niveau, vorzugsweise in SQL

Publikum

    Datenbank-Administratoren SQL Entwickler Datenanalysten
 21 Stunden

Teilnehmerzahl



Preis je Teilnehmer

Erfahrungsberichte (5)

Kombinierte Kurse

QGIS for Geographic Information System

21 Stunden

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